数据分析学习Day5---Excel（常见的Excel函数）

                                                                                    清洗处理类

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数据清洗主要用于文本、格式以及脏数据的清洗和转换。

Trim

清除掉字符串两边的空格。

MySQL有同名函数，Python有近似函数strip。

Concatenate

=Concatenate(单元格1，单元格2……)

合并单元格中的内容，还有另一种合并方式是& 。"我"&"很"&"帅" ＝ 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率快也优雅。

MySQL有近似函数concat。

Replace

=Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）

替换掉单元格的字符串，清洗使用较多。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念

Left／Right／Mid

=Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符。Left/Right（指定字符串，截取长度）。left为从左，right为从右，mid如上文示意。

MySQL中有同名函数。

Len／Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Find

=Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left／Right／Mid结合能完成简单的文本提取

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和Find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持＊通配符

Text

将数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

                                                                                                         关联匹配类

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Lookup

=Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

=Vlookup( lookup_value ,table_array,col_index_num,[range_lookup] )

即= vlookup（找啥，在哪找，在他身上找什么，精确（false，0）找还是近似（true,1））

Index

＝Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Match

＝Match（查找指定的值，查找所在区域，查找方式的参数）

和Lookup类似，但是可以按照指定方式查找，比如大于、小于或等于。返回值所在的位置。

Index&Match组合必杀技：

摆脱了vlookup函数中搜索区域第一列必须为查找列的束缚

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

＝Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向左，负数则相反。

                                                                                                      逻辑运算类

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数据分析中不得不用到逻辑运算，逻辑运算返回的均是布尔类型，True和False。很多复杂的数据分析会牵扯到较多的逻辑运算

IF

经典的如果但是，在后期的Python中，也会经常用到，当然会有许多更优雅的写法。也有ifs用法，取代if(and())的写法。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

And

全部参数为True，则返回True，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Or

只要参数有一个True，则返回Ture，经常用于多条件判断。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

IS系列

常用判断检验，返回的都是布尔数值True和False。常用ISERR，ISERROR，ISNA，ISTEXT，可以和IF嵌套使用。

                                                                                                       计算统计类

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Sum／Sumif／Sumifs

=Sumif（条件区域，求和条件，实际求和区域），第二个求和条件参数在第一个条件区域里。

=Sumifs(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

sumifs（实际求和区域，第一个条件区域，第一个对应的求和条件，第二个条件区域，第二个对应的求和条件，第N个条件区域，第N个对应的求和条件）

统计满足条件的单元格总和，SQL有中同名函数。

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Sumproduct

统计总和相关，如果有两列数据销量和单价，现在要求卖出增加，用sumproduct是最方便的。

MySQL中有同名函数。

Count／Countif／Countifs

=Countif（条件区域，条件）

=COUNTIFS(条件匹配查询区域1，条件1，条件匹配查询区域2，条件2，以此类推......）

统计满足条件的字符串个数

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Max

返回数组或引用区域的最大值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Min

返回数组或引用区域的最小值

MySQL中有同名函数，Python中有同名函数。

Rank

排序，返回指定值在引用区域的排名，重复值同一排名。

SQL中有近似函数row_number() 

Rand／Randbetween

常用随机抽样，前者返回0~1之间的随机值，后者可以指定范围。

MySQL中有同名函数。

Averagea

求平均值，也有Averageaif，Averageaifs

MySQL中有同名函数，python有近似函数mean。

Quartile

=Quartile（指定区域，分位参数）

计算四分位数，比如1~100的数字中，25分位就是按从小到大排列，在25%位置的数字，即25。参数0代表最小值，参数4代表最大值，1~3对应25、50（中位数）、75分位

Stdev

求标准差，统计型函数，后续数据分析再讲到

Subtotal

=subtotal函数的语法是：SUBTOTAL(function_num,ref1,ref2, ...)

汇总型函数，将平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和、方差等参数化，换言之，只要会了这个函数，上面的都可以抛弃掉了。

隐藏值即隐藏列做所包含的值

Int／Round

取整函数，int向下取整，round按小数位取数。

round(3.1415,2) =3.14 ; 

round(3.1415,1)=3.1

                                                                                                            时间序列类

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专门用于处理时间格式以及转换，时间序列在金融、财务等数据分析中占有较大比重。时机序列的处理函数比我列举了还要复杂，比如时区、分片、复杂计算等。这里只做一个简单概述。

Year

返回日期中的年

MySQL中有同名函数。

Month

返回日期中的月

MySQL中有同名函数。

Weekday

=Weekday(指定时间，参数)

返回指定时间为一周中的第几天，参数为1代表从星期日开始算作第一天，参数为2代表从星期一开始算作第一天（中西方差异）。我们中国用2为参数即可。

Weeknum

=Weeknum(指定时间，参数)

返回一年中的第几个星期，后面的参数类同weekday，意思是从周日算还是周一。

MySQL中有近似函数 week。

Day

返回日期中的日（第几号）

MySQL中有同名函数。

Date

=Date（年，月，日）

时间转换函数，等于将year()，month()，day()合并

MySQL中有近似函数 date_format。

Now

返回当前时间戳，动态函数

MySQL中有同名函数。

Today

返回今天的日期，动态函数

MySQL中有同名函数。

Datedif

=Datedif（开始日期，结束日期，参数）

日期计算函数，计算两日期的差。参数决定返回的是年还是月等。

MySQL中有近似函数 DateDiff。