HBase学习笔记（二）

在我们安装好hbase之后，需要对linux内核进行一些设置。像其他数据库一样，hbase也会在同一时间打开大量文件，而linux限制了每个进程打开的文件描述符的数目（默认是1024）。为了让hbase平滑运行，我们需要为运行hbase的用户增加同一时间打开的最大文件描述符的数目。
同时，我们也应该增加hadoop用户的nproc设置。nproc设置制定了一个用户能够同时运行的最大进程数目。如果nproc设置的过小，那么可能会出现OutOfMemoryError错误。

改变内核设置

接下来我们学习如何改变内核设置。具体过程如下：

1、查看一下当前打开文件限制，执行如下命令：

$ ulimit -n
1024

2、查看最大进程设置，执行如下命令：

$ ulimit -u
62732

3、作为root用户登录，运行如下命令：

root# vi /etc/security/limits.conf

然后添加如下内容到limits.conf文件中：

hadoop soft nofile 65535
hadoop hard nofile 65535
hadoop soft nproc 32000
hadoop hard nproc 32000

注：hadoop为指定运行hbase的用户名。
4、为了让设置生效，运行如下命令，添加内容到/etc/pam.d/common-session文件中：

root# echo "session required pam_limits.so" >> /etc/pam.d/common-session

5、注销后再登录，然后使用1,2步骤里面的两个命令，查看一下设置是否生效。
hbase有一个或多个主节点（HMaster），多个从节点（RegionServer）运行在HDFS上。它使用ZooKeeper来确定集群所有组件的一致性，包括主节点，从节点和客户端。通常在运行DataNode的机器上运行RegionServer，因为这样能利用数据本地性的优势。
在启动hbase前需要先启动namenode和datanode，除此之外，还需要启动zookeeper。检查HDFS是否正常运行使用如下命令：

$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -ls /

检查zookeeper是否正常运行使用如下命令：

$ echo ruok | nc master1 2181

如果返回imok，则表示服务处于正确状态。

配置hbase
1、配置dfs.support.append。该选项确定HDFS是否支持append（sync）特性。它默认为false，必须将它设置为true，否则你将在regionserver崩溃后丢失数据。

$ vi $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml

dfs.support.append
true

通过打开dfs.support.append，HDFS写操作能通过一个flush调用确保数据将被持久化。当regionserver挂掉时，数据能使用WAL（预写式日志，Write-Ahead Log）得以恢复。在启动hbase之后，可以通过查看hmaster日志来看append是否成功打开。如果没有打开，你将会在日志文件中看到以下信息：

$ grep -i "HDFS-200" hbase-hadoop-master-master1.log
...syncFs -- HDFS-200 -- not available, dfs.support.append=false

2、增加dfs.datanode.max.xcievers的值。它用来指定DataNode打开的线程的数目，以便处理更多的并发请求。

$ vi $HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml

dfs.datanode.max.xcievers
4096

xcievers默认的大小是256，对于在HDFS上运行的HBase来说，这太小了。
3、增加zookeeper的堆内存大小。

vi $ZK_HOME/conf/java.env
export JAVA_OPTS="-Xms1000m -Xmx1000m"

zookeeper对于内存交换很敏感，这将导致明显的性能下降。
4、为了处理更多的并发请求，增加ZooKeeper的最大客户端连接数目：

$ echo "maxClientCnxns=60" >> $ZK_HOME/conf/zoo.cfg

5、增加HBase的堆内存大小使得HBase运行的更平滑：

$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
export HBASE_HEAPSIZE=8000

hbase默认的堆内存大小为1G，对于现代的计算机来说，这明显太小了。一般将该值设置为8G以上，16G以下。
6、减小zookeeper.session.timeout以便hbase能更快速的找到崩溃的regionserver，并且在更短的时间恢复它。

$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-site.xml

zookeeper.session.timeout
60000

更小的会话超时时间意味着hbase能更快的发现崩溃的regionserver，并且用更短的时间恢复崩溃的机器。但是，如果这个时间过短，当集群负载过重的时候，HRegionServer进程将杀死它自己，因为它不能设定的超时时间内发送心跳给zookeeper。
7、改变Hadoop/ZooKeeper/HBase的日志设置，编辑hadoop-env.sh/hbase-env.sh文件和og4j.properties文件（在Hadoop/ZooKeeper/HBase安装目录下的conf文件夹中）。最好不要将日志目录设置在安装目录中，取而代之，应该设置在指定的目录。例如：/usr/local/hbase/logs。

$ vi $HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh
export HBASE_LOG_DIR=/usr/local/hbase/logs

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