kaggle-HomeCredit(1) 赛题

赛题背景

很多人在申请贷款时都会因为缺少或没有信用历史而遇到困难。而且不幸的是，这部分人常常会去使用靠不住的出借人。
HomeCredit努力通过提供正面、安全的借款历史，来扩展这部分无银行账户人群的金融包容性。
为了确认这个没得到周到服务的人群有正面信贷经历，HomeCredit使用了很多可选的数据，包括电信和交易信息，来预测他们客户的偿还能力。
当HomeCredit最近使用不同的统计和机器学习方法来做这些预测，他们向kaggler 的参赛者发起挑战，让他们来帮他们解锁数据中的所有潜在信息。这么做会确保有偿还能力的客户不被拒绝，并且贷款是用本金、到期日、还款日程提供的，这会帮他们的客户取得成功。

评价方法

提交结果会用预测概率和观测目标的ROC曲线下的面积（AUC，Area Under Curve）来评估。

• 提交文件
  对测试集中的每个SK_ID_CURR，必须预测出目标的概率。文件需要包括标题，并按如下格式提供：
  

SK_ID_CURR,TARGET
100001,0.1
100005,0.9
100013,0.2
etc.

赛题链接：https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk