这两天，粉笔网总裁张小龙的一条微博亮了。
前几天招一算法工程师我们给了8万月薪*14+奖金，人家去阿里拿5万月薪。今天这个，直接不给谈薪酬机会。前几天在网易挖个人，原来年薪80万，我给了140+期权，网易直接给了200万+期权，还提拔副总裁。唉，做点小生意，咋就这难啊
此举被网友戏称老板亲自来“哄抬物价”。
当然，更有网友评论道出小公司抢不过大佬的现实问题。
人工智能和机器学习是一个日益增长的领域。随着越来越多的公司选择AI解决方案，AI人才数量远远无法满足需求。虽然大学现在正在开发课程来满足这些需求，但目前有经验的ML研究人员和工程师仍然备受追捧。小公司没有大公司稳定，也没有大公司有钱，该如何在人才紧缺的情况下挖掘到高质量的AI人才呢？又该如何说服这些有资格挑挑拣拣的人为自己工作呢？
人工智能和机器学习战略和研究公司Topbots的首席营销官Adelyn Zhou整理了7道小公司“抢人”大招，帮助公司发现他们需要的AI / ML人才，即使在紧张的人才市场中，也能灵活运用，吸引从初级到高级的人才。
第一招：铺一张大网
首先，你要接受，在招募机器学习初级工程师和高级研究人员方面，你可能需要特殊策略。若想招初级工程师，你可能要铺一张大网。eBay工程副总裁Japjit Tulsi表示，有必要将范围扩大到AI以外的领域，“因为人工智能对现在大多公司来说都很重要，但实际上，真正的数据科学家和应用研究人员太少了”。相反，企业应寻求适应能力和学习能力强的人，并愿意应对严峻的挑战。
第二招：与大学合作
SnapLogic首席科学家Greg Benson表示，与大学合作是招募有前途的初级工程师的好方法。他说：“对于那些正在寻求合作的公司来说，与学术部门进行合作是非常值得的。企业赞助大学的学生项目可以识别顶尖的年轻人才，让参与项目的学生亲身实战机器学习的工作。值得注意的是，SnapLogic三分之一的工程师都是从大学实习计划中脱颖而出的，就连Benson也是旧金山大学的教授。
第三招：办一场编程马拉松
编程马拉松越来越多地被用来挑选顶尖的编码人才和快速思考的创意。这些活动吸引了一群具有技术经验的人员来解决问题，并让他们从零开始，通过合作编写解决方案。ADP人力资源部副总裁Sugi Venkatesh在佐治亚理工学院就举办了几次成功的编程马拉松比赛。他解释说：“对于人工智能和机器学习这样的领域，我们有非常规的招聘方式。”
第四招：开展教育项目
随着人才需求的增长，一些教育项目现在开设专门课程，培养初级人才，并帮助他们找工作。McKesson公司高级分析主管Abhi Jha就雇用了技术技能培训提供商Galvanize提供的数据科学专业的学生。他说：“当我们提出了在医疗保健领域所面临的独特挑战后，我们在Galvanize组织的招聘会上便搜罗到了很多优秀的人才。”
第五招：赞助AI会议或比赛
聘请经验丰富的数据科学家和机器学习研究人员需要不同的方法。通过网络招聘、学术论文和学术会议，可以很容易找到这些人，但他们一般需求也比较高，小公司很难拿下。许多公司会赞助人工智能会议或竞赛，以吸引全球人才，建立自己作为人工智能支持者的企业声誉。赞助会议和比赛也能使小公司的一些独特魅力吸引潜在的候选人，如大量高质量的数据集或有待解决的有趣问题。
第六招：至少提供一个A级玩家
科技巨头在招聘顶级人才方面具有显著的优势。谷歌和Facebook就为AI大牛Geoffrey Hinton，李飞飞和Yann LeCun提供人才和无尽的资源。这个招聘策略很有意义，因为A级玩家比较喜欢与A级玩家合作。为初级人才提供与专家合作的机会，或者向专家推荐最优秀和最聪明的新人助手，技术公司就可以向双方提出诉求。
第七招：重新调整现有的团队
最后，寻找有经验的人才太困难，许多公司展开了内部再培训，以培养现有工程师更多的技能。SAP首席学习官兼高级副总裁Jenny Dearborn解释说：“我们一直在提升员工的技术和能力，以便实现业务目标。”大公司可以通过建立培训项目来实现这一点，小公司可能需要借助外部培训师的力量。扩展教育课程、学徒培训和辅导计划都是为技术公司带来更多机器学习体验的方法。
总结
极其优秀的AI人才面试一圈会得到不同公司提供的多种优渥待遇。这时候，为了突显你的公司，向他表达他将会为你的公司带来怎样的重要意义，以及会进入公司核心业务。对于千禧一代来说，这可能是最重要的，据Venkatesh称，千禧一代喜欢给自己寻找人生目标。
为人工智能项目招募人才可能并不容易，但调整方法，与大学建立强有力的合作伙伴关系，并采用编程马拉松或学术会议等创造性的解决方案，还是可以实现的。提供强大的专有数据集，优秀的专家资源以及有趣、有意义的项目以突显你的公司，最优秀的人才将会找到你。
—完—
来源：VB
作者：Adelyn Zhou
智能观 编译整理
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