Python获取阿里云产品云监控数据指标

1.阿里云服务器

• 先创建阿里云账号；

• 购买一台低配置的阿里云ECS服务器；

• 还可以查看ECS云监控的监控指标数据；

2.通过阿里云官方的Python SDK API获取阿里云监控数据指标

• 阿里云为了保证每一个主账户的安全性，设置了一个RAM的访问控制，阿里云官方鼓励用户 使用RAM授权子账户，且为子账户创建 AccessKey ID 和 AccessKeySecret，在阿里云提供 的SDK中，必须使用AccessKey ID 和 AccessKeySecret才能通过API访问到云产品；

• 首先登录RAM，创建子账户，且为子账户生成 AccessKey ID 和 AccessKeySecret ， https://ram.console.aliyun.com/overview ；

• 创建一个新的子账户

• 给这个子账户创建一个AccessKey ID 和 AccessKeySecret

• 然后给这个新的子账户添加权限，可以访问阿里云监控；

3.安装阿里云Python SDK， 且获取监控数据

• 安装Python SDK的链接地址： https://help.aliyun.com/document_detail/28622.html?spm=a2c4g.11186623.6.709.12e748d3cL2cM5

确认已经安装了python，然后使用pip命令行安装两个依赖

pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-cms

• 获取CPU的使用率

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcms.request.v20180308 import QueryMetricListRequest
import time
from datetime import datetime, timedelta
import json
from pprint import pprint
# 返回最近三分钟的时间戳, 毫秒单位，必须是整数类型
def get_start_timestamp():
    start_datetime = datetime.now() - timedelta(minutes=3)
    start_timestamp = int(start_datetime.timestamp()*1000)
    return start_timestamp
# 初始化客户端，填写ak, secret, region_id
clt = client.AcsClient('LTAIxdvbuz2MD74Z','I2b7O1UJmkjfgHVC4i7Atb8gGXwAbU','cn-shenzhen')
# 初始化请求对象
request = QueryMetricListRequest.QueryMetricListRequest()
# 设置响应类型
request.set_accept_format('json')
# 设置项目
request.set_Project('acs_ecs_dashboard')
# 设置获取的指标的key, 这里是CPU的使用率
request.set_Metric('CPUUtilization')
# 获取3分钟以前的时间戳
start_time = get_start_timestamp()
# 设置起始时间
request.set_StartTime(start_time)
# 设置结束时间
request.set_EndTime(int(datetime.now().timestamp() * 1000))
# 设置实例ID
request.set_Dimensions("{'instanceId':'i-wz98bynewgl7gu3jqqb3'}")
# 添加异常打印
result = clt.do_action_with_exception(request)
# 反序列化
result = json.loads(result)
# 打印结果
pprint(result)

• 获取系统磁盘读IOPS

from aliyunsdkcore import client
from aliyunsdkcms.request.v20180308 import QueryMetricListRequest
import time
from datetime import datetime, timedelta
import json
from pprint import pprint
def get_start_timestamp():
    start_datetime = datetime.now() - timedelta(minutes=3)
    start_timestamp = int(start_datetime.timestamp()*1000)
    return start_timestamp
clt = client.AcsClient('LTAIxdvbuz2MD74Z','I2b7O1UJmkjfgHVC4i7Atb8gGXwAbU','cn-shenzhen')
request = QueryMetricListRequest.QueryMetricListRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_Project('acs_ecs_dashboard')
# 设置获取的指标的key, 这里是CPU的使用率
request.set_Metric('DiskReadIOPS')
start_time = get_start_timestamp()
request.set_StartTime(start_time)
request.set_EndTime(int(datetime.now().timestamp() * 1000))
request.set_Dimensions("{'instanceId':'i-wz98bynewgl7gu3jqqb3'}")
result = clt.do_action_with_exception(request)
result = json.loads(result)
pprint(result)

4.获取第三方的监控指标

• (1)首先需要从 aliyunsdkcore 模块中导入 client ，从 aliyunsdkcms.request.v20180308 中导 入 QueryMetricListRequest类 ，再根据需求导入其他模块；

• (2)然后使用 client.AcsClient() 方法初始化客户端；

• (3)使用 QueryMetricListRequest 类中的 QueryMetricListRequest() 方法初始化请求对象；

• (4)使用 set_accept_format() 设置响应类型， set_Project() 方法设置项目， set_Metric() 方法 设置获取的指标的key， set_StartTime() 设置起始时间， set_EndTime() 方法设置终止时间， set_Dimensions() 方法设置实例的ID， do_action_with_exception() 方法添加异常打印等；

5.预设监控项参考

• 云服务器ECS的基础监控项有例如CPUUtilization（CPU百分比）、InternetInRate（公网 流入带宽）、IntranetInRate（私网流入带宽）、DiskReadBPS（系统磁盘总读BPS）等等 ，具体可以参考链接 https://help.aliyun.com/document_detail/28619.html?

参考： https://www.9xkd.com/user/plan-view.html?id=3232777786

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