贪心算法小例子

*贪心算法介绍：

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。

问题

给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
示例：
输入：[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4];
输出：6
解释：连续子数组[4,-1,2,1]的和最大，为6。

贪心算法解法

java 源代码:
class Solution{
public int maxSubArray(int[] nums){
int n=nums.length;
int currSum=nums[0], maxSum=nums[0];
for(int i=1;i currSum=Math.max(nums[i],currSum+nums[i]);
maxSum=Math.max(maxSum,currSum);
}
renturn maxSum;
}
}
时间复杂度：o(N),只遍历了一次数组；空间复杂度：o(1),只使用了常数空间。

贪心算法感悟

该算法使用循环遍历的方法分步求每当前最大的结果，没有先考虑整体，而遍历完后，最后的结果就是所求的值。