No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题（pycharm启动）

我在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。

按照网上的教程，我无法正常启动tensorboard，全过程没有报错，但是打开tensorboard显示

No dashboards are active for the current data set.

如下图：

这种情况下，我在网上并没有看到非常直接的解决方法，最后在群里跟大家讨论找到了解决方法，这里跟大家分享一下启动tensorboard的正确姿势。

利用最简单的向量相加的例子。

代码如下：

import tensorflow as tf

# 定义一个简单的计算图，实现向量加法的操作。
input1 = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0], name = 'input1')
input2 = tf.Variable(tf.random_uniform([3]), name = 'input2')
output = tf.add_n([input1, input2], name = 'add')

# 生成一个写日志的writer，并将当前的tensorflow计算图写入日志。
# tensorflow提供了多种写日志文件的API
writer = tf.summary.FileWriter('C:/logfile', tf.get_default_graph())
writer.close()

运行后，会在指定目录下产生如下文件：

接着进入log文件（这里即图中的events.out.tfevents.1505181719.WIN-RJR3267GJ6G文件）的上级目录（本例中即c盘根目录），在路径栏中直接输入cmd启动dos对话框。

如图即为本例中的路径栏：

输入命令tensorboard --logdir=path\to\log，本例中为tensorboard --logdir=logfile（等号后面为log文件所在的文件夹名称），敲回车，如下图所示：

然后打开浏览器，在地址栏中输入上图中的网址，即可正常打开tensorboard，如下图所示：

至此，问题解决。

ps：

1. 不知道我遇到此问题与win7系统有没有关系。

2. 最好使用谷歌浏览器来打开tensorboard，我试过ie和360，均无法正常显示tensorboard界面。

3. 据观察，如果你想要开启另外一个新的计算图，一定要把原来的cmd命令行窗口关闭，再重复上述步骤，不然打开的将依然是上一个计算图。

4. 有些朋友输入“tensorboard --logdir=log文件所在目录”后，并没有任何网址输出，但是这不会影响tensorboard的启动，只需要正常打开谷歌浏览器，输入http://localhost:6006即可正常打开tensorboard。这是由于tensorflow版本不同导致的。

欢迎大家留言交流！

原文转载自http://blog.csdn.net/michealmushan/article/details/77942810，十分感谢原创作者。

下面阐述一些自己的问题：

（1）命令tensorboard --logdir=path\to\log路径问题

1.我生成的events.out.tfevents.1512031768.ACER文件在其他盘，如下所示

2.打开cmd命令窗口，根据上述我的events.out.tfevents文件路径

应该输入：tensorboard --logdir=PycharmProjects\Lucayan\DeepQA\logs

运行如下图

（2）无法用浏览器访问tensorboard问题

1.注意：使用360浏览器、火狐浏览器等都不能正常打开，只可以使用Chrome打开，下载网址：http://www.google.cn/chrome/browser/desktop/index.html

2.问题（1）第2步生成的网址为http://Acer:6006，但我在Chrome中无法访问，这是因为tensorflow版本不同造成，这个时候应该输入网址http://localhost:6006，即可成功登陆界面

（3）在Pycharm中运行tensorboard，生成网址

1.打开pycharm，执行.py文件，生成log文件夹

2.在pycharm的菜单栏，选择View--Tool Windows--Terminal

3.在pycharm下面的命令栏输入上述的logs文件夹位置，本例为：tensorboard --logdir=PycharmProjects\Lucayan\DeepQA\logs

4.enter运行即可生成网址，在chrome中打开tensorboard（注意，部分电脑输入网址为http://localhost:6006）

（4）出现问题：forrtl: error (200): program aborting due to control-C event

你会发现使用chrome输入网址怎样都无法打开tensorboard

这是因为你摁了Ctrl+C，终止了运行（上图最后一行黄线画了出来）

你只需要再重新在pycharm下面的命令栏输入上述的logs文件夹位置，本例为：tensorboard --logdir=PycharmProjects\Lucayan\DeepQA\logs，不要摁Ctrl+C，再在chrome输入网址，即可打开tensorboard，解决问题

（5）tensorboard安装问题

一般安装完tensorflow就会自动安装好tensorboard

1.安装tensorflow，打开cmd命令窗口，输入   pip install tensorflow，等候安装即可

2.安装完成，在命令窗口输入pip list即可查看tensorflow和tensorboard安装好没有

欢迎大家互相交流学习，一起进步！