小妖精Fsky
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[AAAI2018]SEE:Syntax-aware Entity Embedding for Neural Relation Extraction

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Distant supervised的用处（１）扩大训练语料（２）找到新的关系
我一度混淆了远程监督和多示例的概念，特在此再强调下：
远程监督是借助外部已有知识库
多示例是：给包打标签，一个包里包含多个句子，这些句子都包含相同的实体对，并不是给句子中的实体对打标签，而是给包打标签
我觉得这篇文章的核心思想有两个（１）利用一依存树将实体的子节点进行递归和attention计算将生成的embedding拼接到实体的embedding上（２）计算了entity的句子级的embedding. 具体的意思看Figure3

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