tensorflow历史版本离线版下载方法
版本链接
gpu版
https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.15.2/#files
cpu版
https://pypi.org/project/tensorflow/1.15.2/#files
链接说明
- https://pypi.org/project/ 主页
- tensorflow-gpu/ 或者tensorflow/ 是版本，
- /1.15.2/是版本号，
- /#files下载链接。如果只想跳到相关页面，去掉这个/#files.
获取相关的版本号
pip install tensorflow==11.11
或
pip install tensorflow-gpu==11.11然后会报错，给你出相关的版本信息：
cpu版
ERROR: Could not find a version that
satisfies the requirement tensorflow==11.11 (
from versions:
1.2.0rc2, 1.2.0, 1.2.1,
1.3.0rc0, 1.3.0rc1, 1.3.0rc2, 1.3.0,
1.4.0rc0, 1.4.0rc1, 1.4.0,
1.5.0rc0, 1.5.0rc1, 1.5.0, 1.5.1,
1.6.0rc0, 1.6.0rc1, 1.6.0,
1.7.0rc0, 1.7.0rc1, 1.7.0, 1.7.1,
1.8.0rc0, 1.8.0rc1, 1.8.0,
1.9.0rc0, 1.9.0rc1, 1.9.0rc2, 1.9.0,
1.10.0rc0, 1.10.0rc1, 1.10.0,
1.11.0rc0, 1.11.0rc1, 1.11.0rc2, 1.11.0,
1.12.0rc0, 1.12.0rc1, 1.12.0rc2, 1.12.0, 1.12.2, 1.12.3,
1.13.0rc0, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.1, 1.13.2,
1.14.0rc0, 1.14.0rc1, 1.14.0,
1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 1.15.2, 1.15.3,
2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2, 2.1.0rc0,
2.1.0rc1, 2.1.0rc2, 2.1.0, 2.1.1,
2.2.0rc0, 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0,
2.3.0rc0, 2.3.0rc1, 2.3.0rc2, 2.3.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==11.11gpu版
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==11.11 (from versions:
1.2.0, 1.2.1,
1.3.0,
1.4.0,
1.5.0, 1.5.1,
1.6.0,
1.7.0, 1.7.1,
1.8.0,
1.9.0,
1.10.0, 1.11.0, 1
.12.0, 1.12.2, 1.12.3,
1.13.1, 1.13.2,
1.14.0,
1.15.0rc0, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0rc3, 1.15.0, 1.15.2, 1.15.3,
2.0.0a0, 2.0.0b0, 2.0.0b1, 2.0.0rc0, 2.0.0rc1, 2.0.0rc2, 2.0.0, 2.0.1, 2.0.2,
2.1.0rc0, 2.1.0rc1, 2.1.0rc2, 2.1.0, 2.1.1,
2.2.0rc0, 2.2.0rc1, 2.2.0rc2, 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0,
2.3.0rc0, 2.3.0rc1, 2.3.0rc2, 2.3.0)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==11.11gpu和cpu版本号不是一致的。然后修改相关部分，然后下载离线版。
应该傻缺都能看懂吧。