- 【脑电信号处理与特征提取】P7-涂毅恒:运用机器学习技术和脑电进行大脑解码
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信号处理机器学习脑电分类器神经信号
运用机器学习技术和脑电进行大脑解码科学研究中的大脑解码比如2019年在Nature上一篇文章,来自UCSF的Chang院士的课题组,利用大脑活动解码语言,帮助一些患者恢复语言功能。大脑解码的重要步骤大脑解码最重要的两步就是信号采集和信号解码,信号采集就是所说的脑电技术,信号解码就是机器学习的方法。机器学习-基本流程机器学习-数据采集数据采集:确保训练和测试数据集充足且具有代表性充足的数据:确保存在
- 【脑电信号处理与特征提取】P6-张治国:频谱分析和时频分析
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信号处理EEGBCI脑机
频谱分析和时频分析背景脑电(尤其是静息态脑电)一般在频域进行分析,以刻画脑电信号的周期性特征,需要使用频谱分析来描述脑电信号功率沿频率的分布特征。任务态脑电实验中,任务可增强或减弱脑电在特定频段的节律幅度。事件相关的频谱变化被称为事件相关同步话/去同步化(ERS/ERD),通常表示为在时间-频率域中随时间变化的频谱功率,可以通过时频分析方法进行估计。频谱估计基本概念时间序列信号:例如在某通道连续记
- 【脑电信号处理与特征提取】P7-贾会宾:基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析
头发没了还会再长
信号处理EEG脑机聚类
基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析Q:什么是基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析?A:基于脑电图(EEG)或脑磁图(MEG)信号的大尺度脑功能网络分析是一种研究大脑活动的方法,旨在探索脑区之间的功能连接和信息传递。概述基于EEG/MEG信号的大尺度脑功能网络分析的优势:(1)借助源定位技术可同时获得较高的时间(ms级)和空间分辨率(mm级)(2)可提供丰富的频率信息(3)便宜性:
- 【脑电信号处理与特征提取】P5-彭薇薇:脑电信号的预处理及数据分析要点
头发没了还会再长
脑电信号处理与特征提取信号处理数据分析数据挖掘EEGBCI脑机
彭薇薇:脑电信号的预处理及数据分析要点脑电脑电是神经活动的测量方法,在不同位置测量有不同的方法。比如大脑皮层表面测量的是ECoG,在头皮测量的是EEG。除了EEG是无损的,其他都是有损的。脑电信号采集系统下面是完整的脑电采集系统,需要注意的地方是给被试者发送刺激信号的同时,也需要给放大器发送一个marker,这个是为了标记刺激开始时间。下面是采集到的脑电数据,横轴是时间,纵轴每一行是一个电极。下面
- 【脑电信号处理与特征提取】P2-夏晓磊:脑电的神经起源与测量
头发没了还会再长
信号处理EEG脑电设备
夏晓磊:脑电的神经起源与测量专业术语electroencephalography(EEG)脑电图ExcitatoryPostsynapticPotential(EPSP)兴奋性突触后电位Electrocorticography(ECoG)皮层脑电图什么是脑电/脑电图(EEG)?Electroencephalography(EEG)Electro:relatingtoelectricityEncep
- EEG脑电信号处理合集(1):功率谱中常见artifacts
张哥coder
图像信号处理项目汇总信号处理脑电python
通常EEG脑电信号采集完成以后,我们可以绘制出功率谱,一个正常的功率谱如下图所示:在10H在处有个明显的突起,在后方通道中,这是我们所期望看到的。每个通道功率谱曲线都有一个负斜率,这是因为较高的频率通常会有一个越来越低的功率。一种在功率谱中常见的artifacts是直线噪声,这种artifacts来自于EEG脑电信号监测室的电路活动。美国的电路的工频为60Hz,中国电路的工频为50Hz。通常我们可
- EEG 脑电信号处理合集(2): 信号预处理
张哥coder
图像信号处理项目汇总信号处理脑电python生物医学工程
脑电信号在采集完以后,需要进行一系列的预处理操作,然后才能用于后续的科学研究和计算。预处理是脑电信号分析最基本且重要的一步。基于python环境MNE库。1使用带通滤波器,信号滤波,去噪,去工频干扰data_path=sample.data_path()meg_path=data_path/"MEG"/"sample"raw_fname=meg_path/"sample_audvis_filt-0
- 脑机接口深度报告!四大关键技术让科幻走进现实
人工智能学家
人工智能
来源:脑机接口社区脑科学问题是人类社会面临的基础科学问题之一,是人类理解自然和理解人类本身的待深入探索领域,而脑机接口是有效探索手段之一。在国家战略的积极推动下,在科技创新不断更迭促进下,在人民大众期待关注下,脑机接口技术将发挥重要作用。中国信通院《脑机接口总体愿景与关键技术研究报告》,勾画出脑机接口产业发展的蓝图和愿景期望。01脑机接口终极交互手段大脑是我们思想、情感、感知、行动和记忆的源泉,大
- python信号处理教程_信号处理之功率谱原理与python实现
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python信号处理教程
本教程为脑机学习者Rose原创(转载请联系作者授权)发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195功率谱简介功率谱图又叫功率谱密度图功率谱是功率谱密度函数的简称,它定义为单位频带内的信号功率。它表示了信号功率随着频率的变化情况,即信号功率在频域的分布状况。功率谱表示了信号功率随着频率的变化关系。常用于功率信号(区别于能量信号)的表述与分析,其曲线
- python频谱分析_信号处理之频谱原理与python实现
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目录频谱分析FFT频谱分析原理下面就用python案例进行说明案例1案例2短时傅里叶变换STFT本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:941473018EEG信号是大脑神经元电活动的直接反应,包含着丰富的信息,但EEG信号幅值小,其中又混杂有噪声干扰,如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题。自1932年D
- 脑电信号处理与特征提取——6.运用机器学习技术和脑电进行大脑解码(涂毅恒)
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目录六、运用机器学习技术和脑电进行大脑解码6.1前言6.2基于脑电数据的机器学习基础分析6.3基于脑电数据的机器学习进阶分析6.4代码解读六、运用机器学习技术和脑电进行大脑解码6.1前言6.2基于脑电数据的机器学习基础分析6.3基于脑电数据的机器学习进阶分析6.4代码解读
- 如何同步各种脑电、近红外、眼动设备
大脑技术
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本文首发在个人博客上(7988888.xyz),此文章中所有链接均通过博客进行访问。在我的知识矩阵的平台上已经有大量的学习脑电、近红外以及眼动仪设备的相关资料,可以参考我最近刚整理的一篇微信文章BrainTechnology公众号目录【2021年3月】,基本上包含了我建立公众号以来的大多数文章了。这几天也是在工作之余,在读一本书——胡理、张治国老师主编的《脑电信号处理与特征处理》,读这本书来说的整
- 脑电信号处理与特征提取——5.频谱分析和时频分析(张治国)
我行我素,向往自由
EEG频谱分析和时频分析脑电信号处理与特征提取
目录五、频谱分析和时频分析5.1频谱估计5.1.1基本概念5.1.2频谱估计方法:周期图5.1.3频谱估计方法:Welch法5.1.4频谱估计方法的比较5.1.5频谱特征提取5.2时频分析5.2.1短时傅里叶变换5.2.2连续小波变换5.3事件相关同步化/去同步化五、频谱分析和时频分析静息态脑电:没有刺激的情况下。任务态脑电:有刺激、任务。频谱分析:不包含时间信息。时频分析:时间+频率联合的方式。
- 脑电信号处理与特征提取——1. 脑电、诱发电位和事件相关电位(胡理)
我行我素,向往自由
EEG脑电理论基础
目录一、脑电、诱发电位和事件相关电位1.1EEG基本知识1.2经典的ERPs成分及研究1.2.1ERPs命名规则及分类1.2.2常见的脑电成分1.2.3P300及Oddball范式1.2.4N400成分一、脑电、诱发电位和事件相关电位1.1EEG基本知识EEG(Electroencephalogram):脑细胞的自发性、节律性、综合性的电活动。脑电信号的频率、波幅、位相是脑电信号的基本特征。周期与
- 脑电信号处理与特征提取——2.脑电的神经起源与测量(夏晓磊)
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EEG脑电信号处理与特征提取
目录二、脑电的神经起源与测量2.1脑电的神经起源2.2脑电的测量二、脑电的神经起源与测量2.1脑电的神经起源脑电起源于大脑皮层大量神经元的同步突触活动,主要贡献来自锥体细胞。静息电位:内负外正,K+内流。动作电位:外负内正,Na+内流。脑电产生要求:离得近、数量大、同步好。头皮脑电图与直接皮层记录:幅度差异。volumeconduction(容积传导):电活动衰竭很多。Spacesmearinge
- 脑电信号处理与特征提取——4.脑电信号的预处理及数据分析要点(彭微微)
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EEG脑机接口BCI脑电理论基础脑电信号处理与特征提取
目录四、脑电信号的预处理及数据分析要点4.1脑电基础知识回顾4.2伪迹4.3EEG预处理4.3.1滤波4.3.2重参考4.3.3分段和基线校正4.3.4坏段剔除4.3.5坏导剔除/插值4.3.6独立成分分析ICA4.4事件相关电位(ERPs)4.4.1如何获得ERPs4.4.2ERP研究应该报告些什么4.4.3如何呈现ERPs结果4.5小结四、脑电信号的预处理及数据分析要点4.1脑电基础知识回顾动
- 【思维导图】脑机接口MNE工具箱中关于epoch的基础知识点
认知计算_茂森
【茂森】脑机接口算法【茂森】脑机接口宏观掌握
整理自【脑机接口社区】的几篇文章:(2)-MNE中数据结构Epoch及其创建方法(3)-MNE中数据结构Epoch及其用法简介Python-EEG工具库MNE中文教程(14)-Epoch对象中的元数据(metadata)(15)-Epochs数据可视化(16)-脑电数据的Epoching处理(3)-数据结构Epoch及其创建方法epochs定义从连续的脑电图信号中提取一些特定时间窗口的信号,这些时
- Python科学计算包MNE——脑电信号处理之源定位问题
东洋 Dongyang
类脑智能算法与原理python信号处理人工智能
目录一.conda环境配置和预处理1.1EEG预处理二.头部模型和正向计算2.1计算前向运算符2.1.1计算和可视化BEM表面2.1.2可视化配准2.1.3计算源空间2.2计算正向解三.适配电极方案四.脑电溯源逆问题4.1MNE4.2sDMP4.3sLORETA4.4eLORETA一.conda环境配置和预处理pipinstallnibabel-ihttps://pypi.tuna.tsinghu
- 代码实践:对脑电信号进行特征提取并分类(二分类)
槿花Hibiscus
脑机接口学习机器学习分类
2023/1/25-1/29脑机接口学习内容一览:在近一个月前,我对脑机接口社区的文章机器学习算法随机森林判断睡眠类型进行了代码的分析与实操,并且有所产出。但是经过了一系列自学之后,一些知识似乎杂糅了起来,难以分辨,更为艰深的那一部分还是如同天书一般。在github上面下载的代码以及别人所写的实例对我来说半懂不懂,代码方面的能力捉襟见肘——我在脑机接口基础方面的学习似乎到了一个瓶颈期。因此我决定回
- 脑机接口:从基础科学到神经康复
人工智能学家
本文转自公众号:脑机接口社区大家好,我是米格尔·尼科莱利斯,美国杜克大学神经生物学、神经学和生物医学工程教授。今天我将为大家介绍脑机接口和这一技术从基础科学到应用于神经康复的研究历程。首先,我要感谢2020腾讯科学WE大会的盛情邀请,我很高兴也很荣幸能参加此次大会,感谢腾讯的邀请。正如我刚才说的,今天我要讲一讲过去20多年脑机接口技术的发展。1998年我和JohnChapin开始着手研究一种新的技
- 脑机接口随机森林判断睡眠类型:特征提取与机器学习
槿花Hibiscus
脑机接口学习机器学习人工智能随机森林python算法
2023/1/4-1/5脑机接口学习内容一览:这一篇博客里,主要研究脑电信号是如何与机器学习算法结合来完成特征提取并且进行分类的。如果你是脑机接口的初学者,这一篇文章可能对你有一些作用。这项工作主要基于脑机接口社区的文章机器学习算法随机森林判断睡眠类型,在上个星期的学习中,对这一篇文章有了一定程度的理解,但是对其机器学习的部分还未能深入。特征提取defeeg_power_band(epochs):
- matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf
徐佳昇
matlabeeg信号处理
南京航空航天大学基于Matlab的脑电信号处理姓名陆想想专业领域生物医学工程课程名称数字信号处理二О一三年四月摘要:脑电信号属于非平稳随机信号,且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统,主要研究了小波变换在脑电信号处理方面的应用,包括小波变换自动阈值去噪处理、强制去噪处理,以α波为例,提取小波分解得到的各层频率段的信号,并做了一定的分析和评价。关键词:脑电信号;小波变换;去噪重构;频谱分
- 【思维导图】【脑机接口社区】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据【提供代码及数据集】
认知计算_茂森
【茂森】脑机接口宏观掌握【茂森】脑机接口算法机器学习人工智能lstm
【电脑用户可直接拉至本文末尾,浏览脑图完整版】【本文代码及数据集】https://github.com/maosenGao/LSTM_EEG_Maosen整体框架,这篇文章还是以介绍LSTM为主的本文胜在对LSTM公式的理解上,但关于为什么要用LSTM上没有做非常详尽的说明,这里做一点补充:关于理解部分摘录自这篇题为《多图|入门必看:万字长文带你轻松了解LSTM全貌》的文章,很详细,推荐配合本文阅
- sfit特征提取的代码(matlab)_脑电特征提取算法 | 共空间模式 Common Spatial Pattern(CSP)研究进展、算法原理及其它的代码案例...
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点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达大家好!今天Rose小哥给大家分享一篇常见的脑电特征提取算法--共空间模式(CommonSpatialPattern,CSP)的研究进展、算法原理及其它的代码案例。共空间模式CSP共空间模式(CommonSpatialPattern,CSP)是一种对两分类任务下的空域滤波特征提取算法,能够从多通道的脑机接口数据里面提取出每一类的空间分布成分。
- 如何用matlab进行脑电信号处理,基于matlab的脑电信号处理
一尾金叶渡世人
调用noise_reduce.m文件,可以实现脑电信号的小波变换默认阈值去噪处理,原始数据及去噪处理结果对比如下图7所示。图7原始信号与小波默认阈值去噪结果图的对比从原始脑电信号与去噪处理后的效果来看,经去噪处理后的信号高频信号有所减少。2.5.2小波变换强制去噪处理调用wavelet_rec.m文件,绘制小波变换强制去噪处理之后的信号如下图8所示。图8原始信号与小波强制去噪结果图的对比该图表示的
- python傅里叶变换 信号处理 序列_信号处理之频谱原理与python实现
weixin_39813009
python傅里叶变换信号处理序列频谱分析幅值单位
点击上面"脑机接口社区"关注我们更多技术干货第一时间送达EEG信号是大脑神经元电活动的直接反应,包含着丰富的信息,但EEG信号幅值小,其中又混杂有噪声干扰,如何从EEG信号中抽取我们所感兴趣的信号是一个极为重要的问题。自1932年Dietch首先提出用傅里叶变换方法来分析EEG信号,该领域相继引入了频域分析、时域分析等脑电分析的经典方法。频谱分析下面是一组用于描述和解释信号属性的常用量(matla
- 清华大学脑电课别出心裁,学生上课时注意力该如何集中?
新智注意力
注意力不集中,即所谓的不专心,是一个在学生中十分普遍的现象,也是困扰家长们的重要问题。上课时学生的注意力能否跟随教师的教学进程集中,决定了学生到的听课质量。为此,清华大学脑机接口与脑电信号处理课程的教授运用视友科技提供的脑电采集分析设备进行了一场别开生面的脑电评比。该课程让教授和学生们都戴上CUBand便携式脑波仪,再经过佰意通脑电生物反馈训练系统把CUBand采集到的脑电波信号,精确地解析成每堂
- python脑电信号分析_P300脑电信号的特征提取及分类研究
达达令
python脑电信号分析
龙源期刊网http://www.qikan.com.cnP300脑电信号的特征提取及分类研究作者:马也姜光萍来源:《山东工业技术》2017年第10期摘要:针对P300脑电信号信噪比低,分类困难的特点,本文研究了一种基于独立分量分析和支持向量机相结合的脑电信号处理方法。首先对P300脑电信号进行叠加平均,根据ICA算法的要求,对叠加平均的信号进行去均值及白化处理。然后使用快速定点的FastICA算法
- EXOduino开源手外骨骼有几个自由度?
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脑机接口外骨骼BCI
EXOduino开源手外骨骼有5个自由度,可以单独控制每一根手指的屈伸。#本篇由BCIduino脑机接口开源社区原创/转载(公众号“BCIduino脑机接口社区”)。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立,欢迎扫下面码加入社群,也欢迎采购BCIduino脑电模组、EMGduino肌电模组、EXOduino手外骨骼、EDUduino单通道
- EXOduino开源手外骨骼的驱动方式是什么?
BCIduino脑机接口社区
脑机接口BCI外骨骼
EXOduino是线驱动方式,可以单独控制五个手指每个手指的屈伸。线驱动方式可以提供足够的力量,同时我们也提供了可以更换的手套,以便使用者自主更换长时间磨损之后的手套。#本篇由BCIduino脑机接口开源社区原创/转载(公众号“BCIduino脑机接口社区”)。BCIduino脑机接口社区由来自北京航空航天大学、康奈尔大学、北京大学、首都医科大学等硕博发起成立,欢迎扫下面码加入社群,也欢迎采购BC
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出