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Flink系列：批处理和流处理（DataSet和DataStream）区别

基础

Flink系列：无界和有界数据流定义与区别

 

批处理（批量）

  • 处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，当缓存写满时，就持久化到本地硬盘上；在所有数据都被处理完成后，才开始将其通过网络传输到下一个节点
  • 适合有边界数据
  • 使用DataSet
  • 要求高吞吐

 

流处理（逐个）

  • 在处理完成一条数据后，将其序列化到缓存中，并立刻通过网络传输到下一个节点，由下一个节点继续处理。
  • 适合无边界数据
  • 使用DataStream
  • 要求低延迟

批处理和流处理（DataSet和DataStream）最大的区别在于对时间的处理。

 

扩展

Flink系列：高吞吐和低延迟

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