wen-zhang
wen-zhang

Maltab tushare API免费获取股票数据

 

终于Matlab也可以调用tushare 免费获取股票数据了

先通过下列地址注册一下账户，然后获取token，既可以使用了

https://tushare.pro/register?reg=134512

获取 tushare_matlab_adk 地址 

http://file.tushare.org/tsdata/tushare_matlab_sdk.zip

 

 

你可能感兴趣的:(量化,股票)

  • 如果做到轻松在股市赚钱？只要坚持这三个原则。 履霜之人
    大A股里向来就有七亏二平一赚的说法，能赚钱的都是少数人。否则股市就成了慈善机构，人人都有钱赚，谁还要上班？所以说亏钱是正常的，或者说是应该的。那么那些赚钱的人又是如何做到的呢？普通人能不能找到捷径去分一杯羹呢？方法是有的，但要做到需要你有极高的自律。第一，控制仓位，散户最大的问题是追涨杀跌，只要涨起来，就把钱往股票上砸，然后被套，隔天跌的受不了，又一刀切，全部割肉。来来回回间，遍体鳞伤。所以散户首
  • 121. 买卖股票的最佳时机 薄荷糖的味道_fb40
    给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格。示例2:输入:
  • 代码随想录Day 41|动态规划之买卖股票问题，leetcode题目121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机Ⅱ、123. 买卖股票的最佳时机Ⅲ LluckyYH 动态规划leetcode算法数据结构
    提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~文章目录买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机解题思路：题目二：122.买卖股票的最佳时机II解题思路：题目三：123.买卖股票的最佳时机III解题思路总结买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机[[121.买卖股票的最佳时机](https://leetcode.cn/problems/combination
  • 股票公众号怎么赚钱的？炒股公众号靠什么赚钱？ 氧惠评测
    股票公众号赚钱的方式主要有以下几种：别指望别人对你好，你没有价值，别人怎么可能会对你好，要知道:人生都是相互的，你要让自己有价值，只要你有价值了，水到自然渠成了。氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做
  • 基于TRIZ的救援机器人轻量化设计 天行健王春城老师 TRIZ机器人
    在救援机器人设计中，轻量化是一个至关重要的目标，它直接关系到机器人的便携性、运输效率以及在复杂环境中的作业能力。TRIZ理论为我们提供了一套系统化的工具和方法，用于解决设计过程中遇到的各种挑战，特别是在实现轻量化目标时，TRIZ能够帮助我们识别并消除设计中的冗余与低效部分，同时保留或增强其关键功能。具体如深圳天行健企业管理咨询公司下文所述：1.功能分析与矛盾识别TRIZ理论强调对系统功能的深入分析
  • 那些年的选择 那个谁LYM
    诺，不知不觉又即将从长投股票初级课毕业了，这段时间这个大家庭承包了我的欢乐。其实，与其说是毕业，不如说这才刚刚开学，在股市里刚刚开学。糟了，本来有千言万语来着，这一下子词穷了（果然是正经不过三秒）。经过这段时间在长投的学习，其实思想上的改变还蛮大的，其次是生活上的改变。应该说是思想上的改变带动了生活上的改变，对，没错。来到长投之前，喜欢就买买买，自从自己工作挣钱以后更像是脱缰的野马，管它实不实用，
  • Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型) 亚图跨际 算法交叉知识Python视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法
    要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理
  • Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图 亚图跨际 Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
    要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩，视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
  • tushare库获取金融股票数据 罔闻_spider python进阶python
    定义：Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具，提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据，包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标，同时也提供历史数据的采集。Tushare的数据采集功能是其核心优势之一，它支持多种数据类型，包括日K线数据和分钟级数据，满足不同分析需求。Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集，
  • “马云转移1200亿元”？阿里巴巴回复：“谣言”！ 得意安然
    近日有多家媒体爆料：“阿里巴巴董事局主席马云通过向新加坡建立基金的模式向境外转移了大概1200亿元人民币”。阿里巴巴集团迅速回应：“此为谣言”！按照上述文章的说法，马云2016年将自己持有的阿里巴巴公司3500万股股票，价值169亿美元约1200亿人民币，全部捐给自己在新加坡建立的基金。用马云自己的话来说，这个行为是非常慷慨的捐赠，因为他这笔钱将用于慈善
  • 如何使用并提高批判性思考能力？ 颍水书生
    学会一个技能的最好办法就是不断的使用，学英语如此、学游泳如此、学吉他也是如此。作人类最核心的技能，学会思考的最重要的方法不是学，而是不断的对心智的积极运用。如何使用心智，则是一个相对不容易的事情，因为思考结果的没有明显的反馈，不像游泳，换气、泳姿、游的速度这些都是可以量化，水平的高低，很容易考评，甚至一眼就能看出来。不过不容易也未必是无章可循，就像我们在读书时那样，可以先来个摸底考试，看看自己水平
  • 遇见长投～改变我的后半生 请叫我许华阳_2012
    42期8班1组9号～11.5号从10月份遇见小白营，参加完小白营就想继续学习基金和股票课程，当时心里还很担心钱会打水漂。带着忐忑的心等待着基金课程的开始。有时会在想其实当你不断想要改变着现状，努力前行的时候，命运是会为我们打开一扇门的，就是看我们自己会不会敢不敢把握住机会。早在去年或者更早应该有看到关于长投的文章，只是一看而过，根本没往心里去，或许的是因为一朝被蛇咬十年怕井绳吧，对于需要付费的总是
  • CV、NLP、数据控掘推荐、量化 海的那边- AI算法自然语言处理人工智能
    下面是对CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍：1.CV（计算机视觉，ComputerVision）定义：计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息，并做出决策的学科。它通过模拟人类的视觉系统来识别、处理和理解视觉信息。主要任务：图像分类：识别图像中的物体并分类，比如猫、狗、车等。目标检测：在图像或视频中定位并识别多个对象，如人脸检测
  • D2 最适合普通人投资的指数基金 柒禾页的小时光
    共读：02.为什么巴菲特也说【指数基金】最适合普通人？一、重点用更简单的方式，分享整个社会财富增长带来的收益。1、什么是指数它本质上是一种选股规则，按照这一规则，选取有代表性的一组股票，通过一定的计算，最终会得到相应的指数。a.沪深300指数选取了沪市和深市里，成立时间有一定长度的，且买卖比较活跃的股票中，市值规模排名最靠前的300家公司。可以说这300家企业基本上是中国企业的标杆，甚至是中国经济
  • 深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用 皮皮冰燃 深度学习深度学习
    文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask和pad_token_id报错4.2max_new_tokens=205参考附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介SmolLM是一系列尖端小型语言模型，提供三种规
  • 欺诈文本分类检测（十四）：GPTQ量化模型 沉下心来学鲁班 微调分类人工智能语言模型微调
    1.引言量化的本质：通过将模型参数从高精度（例如32位）降低到低精度（例如8位），来缩小模型体积。本文将采用一种训练后量化方法GPTQ，对前文已经训练并合并过的模型文件进行量化，通过比较模型量化前后的评测指标，来测试量化对模型性能的影响。GPTQ的核心思想在于：将所有权重压缩到8位或4位量化中，通过最小化与原始权重的均方误差来实现。在推理过程中，它将动态地将权重解量化为float16，以提高性能，
  • Docker 安装配置和基本命令详解以及案例示范 J老熊 docker容器运维面试linux
    1.引言容器化技术的快速发展给软件开发和运维带来了革命性的变化，Docker作为这一领域的领军者，已经成为软件开发和部署流程中的重要工具。Docker的轻量化、快速启动和高效资源利用让开发者能够在不同的环境中实现一致的开发体验。本篇文章将详细讲解如何在CentOS系统中安装Docker，如何配置阿里云镜像加速，Docker的基本命令和语法，以及通过实际的电商交易系统案例来演示如何在Docker环境
  • 2020-04-09奋进的周四 深山含笑空凝峡谷
    从小就特别希望和别人不一样。瞪着一双很乖的眼睛目不转睛看老师，嘴上不说心里没放下过独特眼光和taste也是从幼年就形成了。要视角不同，创新，玩点别的花样和审美有些概念让自己想起来就会有点兴奋比如life-hacker/量化自我/digitalnormad/自由编舞师/读书社群leader/coach/创作者自我的形成/个体的觉醒/作为创作者，一定要有信心——我做的创作的，即使有人做过类似的了，我做
  • Python最全的股票数据API接口 w_traveler python开发语言大数据
    python最全的股票数据API接口使用python是一种有效的方式来获取高频股票数据，以便进行股票行情数据分析和量化交易。python是一种广泛应用于金融数据领域的编程语言，可用于与股票数据API接口进行交互。通过调用股票数据API接口，我们可以获取实时的股票数据，包括tick数据和k线历史数据。tick数据提供了每次交易的详细信息，而k线历史数据则提供了一段时间内港股、美股、A股、沪深行情数据
  • Python最全的股票数据API接口 w_traveler python开发语言
    1、前言Python最全的股票数据API接口在当今数字化的金融世界中，股市API很重要，通过股票API接口获取准确且实时的股票数据对于投资者和程序开发者来说至关重要。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库，使得获取股票数据变得轻而易举。本文将介绍Python提供的最全面的股票数据API接口，为您提供全方位的投资行情服务，包括美股、港股、A股的行情数据和tick数据、k线数据，
  • 2023-01-16 如何找到属于自己的锚定点呢 黄高
    之前在网上看到了王健林一天的行程安排，4:55起来健身，然后到公司开会，再去两个城市出差，回到家已经凌晨，非常繁忙且充实。确实，一看上去非常值得尊敬，4:55大多数人都没办法达到，可是对于他来说已经10年如一日，当然最终做的事业也非常的大。昨天我和共读会一会小伙伴也在交流，她说了一个让我印象极深的概念，就是每天精进一点点，可这一点点我们怎样来进行量化呢，自己好好想想，好像我真的没有办法办到，也讲了
  • 2019-03-01 何礼东
    相信大家已经在着手开始建立自己的7天短社群了，但在建立之前。请大家在上再次梳理一下你自己的优势和资源，让你做社群更有方向和内容…图片发自App我的优势：技能：个人定位，品牌推广，模式化调理技术指导与监控，社群运营，项目策划，PPT及教案，外汇股票，吉他，经验：30年经商与品牌运营经验，15年营养调理研究和实战经验，3年的模式化技术指导官，4年社群运营经验，2年模式化小社群＂服务＋培训＂方案实战经验
  • Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib Blogfish Python3大数据python可视化数据分析
    今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现，目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后，生成近期成交量折线图。首先，做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥，知道用哪些知识，有些方法我也记不住百度下知识库很强大，肯定有答案。有思路以后准备对数据处理，就是几个方法使用了。接口地址参考：Tushare数据涉及知识库：tushare-一个财经数据开放接口；pandas-实现将数据整理为表格，
  • 2022.08.12简单日记 谢谋淦
    2022.08.12晴39度实际温度超过38度早饭买八宝粥茶叶蛋皮蛋瘦肉粥*2豆浆16花费块钱.去饭店烧肥肠臭豆腐一份花费68送米饭一盒。午饭肥肠臭豆腐米饭。微信朋友圈水滴筹捐助10块钱。回家睡午觉。来客户安装系统收费30块钱搞好。在家玩平板电脑。去买半个西瓜花费29块钱，回来给了房客一半。在家喝开水吃西瓜。股市收盘三大指数跌，个股跌一片，我的股票海默科技涨6.41%,收盘价格5.31块钱。去菜市
  • 论心理战 二 恐惧 阳光下的沈同学
    你是否在大盘指数下跌的时候会恐惧？你是否在股票下跌的时候会恐惧？很多人只会在下跌的时候拼命卖出，在上涨的时候追高买入。其实下跌才是高手开始操作的时候，不下跌怎么会有低估的机会出现？不低估怎么安全的赚钱？但如果你不知道会跌到哪里，就会恐惧，就会不敢买入，只会在下跌的时候吓的卖出。下跌对投资者的信心打击很大，没有人会担心一支上涨的股票，但大部分人都担心一支下跌的股票。这是大部分人亏钱的核心原因，上涨才
  • 盘点一个Python网络爬虫抓取股票代码问题（上篇） 皮皮_f075
    大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银群【厚德载物】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。image.png二、实现过程这个问题其实for循环就可以搞定了，看上去粉丝的代码没有带请求头那些，导致获取不到数据。后来【瑜亮老师】、【小王子】给了具体思路，代码如下图所示：image.png后来【小王子】也给了一个具体代码，如下：importrequestsimportt
  • 从MVC到DDD的架构演进 洛蕾 计算机mvc架构
    Python微信订餐小程序课程视频https://edu.csdn.net/course/detail/36074Python实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475DDD这几年越来越火，资料也很多，大部分的资料都偏向于理论介绍，有给出的代码与传统MVC的三层架构差异较大，再加上大量的新概念很容易让初学者望而却步。本文从MVC架构角度来讲
  • AWS Nitro架构简介 河马虚拟化 计算机架构虚拟化aws虚拟机架构
    AWS（AmazonWebServices）Nitro架构为Amazon的云服务提供了底层的支持。Nitro架构的总体设计思想是：轻量化的hypervisor配合定制化的硬件，让用户无法区分出运行在虚拟机内和运行在裸金属上操作系统的性能差异。为了实现定制化的硬件（ASIC），Amazon和以色列的一家芯片公司——Annapurna实验室合作，并在后面将其收购，其芯片的logo就是Annapurna
  • 2022-10-11 收益 不语二三言
    今天2022年10月11日，周二，今天指数没有继续下跌了，收益已经是下跌的。指数20221011_指数今天收盘，三大指数均出现略微上涨。收益20221011_收益今日基金收益：绿色，下跌。今日股票收益：绿色，下跌。今日整体收益：亏损。操作股市有风险，交易需谨慎，文中提到的基金股票只是记录自己当天的买卖操作，不作为任何股票推荐。
  • 月入十万第三十七天 赵小虎虎
    嘿嘿，今天注册了好多交易所，接下来学会搬砖，这样每天就可以不用早出晚归的去上班啦，理想很丰满，现实也不算太骨感，就看自己的行动能力了。网格交易可能是投入本金较小，网格密度不够，每天盈利1块不到[手动捂脸]，一个月下来连我买阿里云服务器的零头钱都不够[在捂一次脸]。好在对网格交易的理论摸清楚了，轻量化服务器也懂得是个啥东东了。哈哈，学习点东西总要交点学费及智商税。今天下午大盘往下走，one也不知中了
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他