Flink的Window与WindowAll 算子对比

案例:

最大的区别,一个可以设置并行度,一个不能设置并行度

Window算子:是可以设置并行度的

dataStream.keyBy(0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5))); 

Flink的Window与WindowAll 算子对比_第1张图片

WindowAll 算子:并行度始终为1

dataStream.windowAll(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(5)));

 

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