如何切入高校HPC市场

高校HPC采购热潮形成
　　主持人：从这几年的发展来看，高性能计算机在高校的发展情况究竟是怎样的？
　　袁伟：从2005年开始，高校对HPC的采购出现了一个高峰，前几年尽管HPC也有应用，但往往局限于一些知名的大学，比如北大、清华，而这两年随着高性能计算从萌芽阶段走到推广阶段，这个应用已经发展起来了。像德州学院，一个地级市的大学，也是买了两套机器，都是上百万的项目，做高性能计算研究。我上次去合肥也了解到，安徽科技大学每年用在高性能计算投入就有4000万，从应用上来看，物理、化学、生物、材料等系别对HPC的需求比较大。
　　主持人：是什么原因造成HPC在高校能够如此迅速的普及呢？
　　袁伟：至于能够如此迅速发展的原因，我认为有几点，一是高性能计算机的价格降下来了；另外就是技术的门槛降低了，原来使用高性能计算做研究有很多的门槛，现在来说不一样了，因为有很多的渠道，网上有很多的资料，而厂商对培训工作的开展也格外重视；还有另外一点，就是一个大环境，政府的投入大了，实际上，HPC主要是做政府的生意，学院的研究也是靠政府的投入。国家已经看到了高性能计算对自身发展一个重要的意义。2006年国家就评了七大科技金奖，其中高性能计算机就是其中一个，因此国家重视后这方面的投入就比较大了。
　　主持人：从规模上来看，现在高校在采购HPC的规模通常有多大？从投入上来看，这几年高校在HPC上的投入变化呈现出怎样的特点？
　　袁伟：高校采购HPC的规模，应该跟许多的因素都有关系，一个是研究应用的需求，就是做这个课题研究需要多大计算能力，第二个就是实际的经费，这是首先考虑的两个因素。
　　从实际的采购来看，有两种情况，第一，如果是各系别的老师自己买机器给自己的系别用，机器规模不会特别大，通常就十几个到几十个节点，峰值计算也就两万亿次；第二种情况是高校建设自己的IDC中心，也就是我们叫的网格，这种投资非常大的，有可能是几千万，超过十万亿次。而第二种情况的这种发展趋势现在看来已经很主流了，像南京航空大学、北航、福建大学、广州大学，现在都在投资上千万的资金规模建立计算中心，这样一来有几个好处，一是如果单个系别用自己的经费来买，每个机器的规模都不是很大，但是一个学校来买投资上千万就可以买到几百个节点。
　　另外高校老师应用还有一个特点，这个机器买了以后，可能某段时间用的比较多，某段时间不怎么用。如果是计算中心，一些老师应用的时间段上就有一定的交错性，这就适合于资源共享的思路，资源利用率就提高了。
　　还有一个好处在于解决了软件的问题，我们知道软件是按照CPU收费的，如果两个老师做流体的研究，都买这方面的软件，就造成了双倍的投资。如果学校提供，这样大家都可以用，因此从软件投资方面来看也有很大的综合性的性价比。
Infiniband将有很大机会
　　主持人：现在给高校的高性能计算机解决方案中，哪些标准是比较主流的？
　　袁伟：从目前来看，高校主要是以Infiniband为主。从价格来上，高性能计算网络有几种，万兆以太网，SCI、Myrinet、Infiniband等等，这当中，万兆以太网定位不在高性能计算，因为对于高性能计算来说延迟成本是很重要的，而以太网的延迟成本一直下不来，所以用得不多了。而Myrinet是因为Infiniband的推出，造成成本下降，产品不稳定，基本上市场已经被蚕食了。而Infiniband有很多好处，它在制订标准的时候，就为以后的发展留了空间。此外，Infiniband和Myrinet不一样，Infiniband是一个开放的标准，大家一块来制订一个标准，很多厂家都可以来做，你只要有钱，投入就可以了，当然竞争也非常多。它是一个开放的标准，这就有很多好处，首先没有技术上的壁垒，很多有资本的公司，有技术的公司都可以进来，都可以做，使这个产品不断的成熟，性能不断提高。
　　另外这个技术水平提高之后，竞争就开始了，价格就可以降得很快。随着它们性能的提高，价格的下降，很多用户也会用，就形成一个良性的循环。使得Infiniband不断为人们所接受，发展势头越来越好。所以可预见的几年里面，Infiniband会有很大发展。
　　主持人：高校在建设自己的数据中心的时候，自身往往会遭遇一些什么样的困难呢？
　　袁伟：我觉得首先是内部的问题，很多老师觉得这个机器不归他管，使用起来不方便，老感觉不是自己的机器，没有自己的办公室使用方便，他想有管理权限没有。这是一个老师的使用习惯问题，这个有很多原因，主要在于是很多学校的IDC中心的服务做得不够好；还有就是如果学校要建高性能计算中心，学校需要专门拿出一些钱来，而现在的情况却是，很多院系集体投资，学校就不拨钱了，这样一来，管理就出现了混乱。
　　主持人：这些困难如何去克服的呢？
　　袁伟：首先得提高计算中心服务的水平，使老师得到好处，如果老师能接受了那就好了。这个话题谈到了高性能计算中心经营的问题，国外的高性能计算中心就很好，美国有一个高性能计算中心，在里面如果老师编了一个运行软件做运算，只要说这个软件编得非常好，它不但不收你的技术费，还有一些奖励，这个钱也是政府出的。高性能计算中心很少转换实际的生产力，实际上高性能计算很多还要靠国家的投入。因为目前来说它很少看到收益，但是意义是深远的，这个东西是未来的一个趋势。
　　作为一个有远见的国家，有综合实力的国家必须得跟上。这样的话才能运营得好，所以要政府买单。建立这样一个高性能计算中心，提高服务水平，有一些激励措施在里面，使得高校做研究的老师都能体会到计算中心的好处，接受这点之后就好办了。
集成商要学会做高级服务
　　主持人：那么从技术层面上来看，如果一个集成商要想做好高校的HPC建设，需要在技术层面解决什么样的问题？
　　袁伟：一个学校如果建高性能计算中心的话，需要很多这方面的专业人才，但现实情况却是高校缺乏懂IDC的人才。高校里面很多都没有这个专业，这跟以前高性能计算应用比较窄是有一定的关系的。所以学校里面在建这个的时候，首先遇到的就是人才的问题。这么大机器没有合适的人来管理，而且他也不知道怎么样来运营。还有一个技术层面，你要做一个高性能计算中心，你买这么多机器，老师要用这些软件，就要装上，会装吗？物理、化学、生物的，每个领域都是几十种软件，谁也不可能全会安装，所以高性能计算中心这个做不了。
　　还有一点，如果要把一个高性能计算中心建设好，提供很好服务，需要做一些其他的服务。比如说一个老师要做高性能计算，他不懂，你能不能提供一个很好的培训？为用户一些高级的服务，这个服务目前我们的集成商是很缺乏的。所以如果帮助高校来做这些事，可以通过一些技术上的支持，有一个初步的合作。
　　主持人：还有一个问题就是系统资源整合的问题，现在各大高校都非常重视，对集成商而言，针对高校的解决方案应该从哪里入手呢？
　　袁伟：的确，IDC数据中心整合以前，各个系的资源有一种浪费的情况，但这里有一个支持异构的问题，资源整合应用其实很多都是技术层面的问题，这个可能是牵涉到具体的，很多宣称能够做资源整合的厂家或者是集成商，往往都是一句口号。高性能计算，如果是完全不同的机器，要想完全实现虚拟化，是不现实的，可以说，现有的技术手段还解决不了，因为X86与RISC的架构完全不一样，目前能够做的就是把这些计算机连接起来，使它们能够实现物理上分布互联实现资源的整合，资源共享，但是这个共享还是初级的，还没有那么完美的。
　　网格要做好有两个门槛，第一个是带宽要提上去，如果是物理上分布的两个机器共同计算起来，目前几兆的流量是不可能的。第二个就是安全性的问题，必须要在技术层面上保证安全。
　　主持人：那么对集成商而言，他们在服务上应该如何去做呢？
　　袁伟：我觉得，首先要帮助学校高性能计算中心提升服务质量水平。当然提高这个有很多因素，一是人员服务的态度，另外一个就是管理的水平。建立高性能计算中心，要借鉴商业化运营理念，把服务做好，采取一些商业化的理念，把服务水平提高上去，从技术层面把技术服务水平提高。能够确确实实使这些老师感觉到用计算中心使用上没有什么方便，并且比自己单独配置机器的花销要少。如果把这个问题解决了之后，学校里面整合资金，建计算机中心都不成问题了。
　　主持人：在技术支持上，是否应该做到全免费用呢？
　　袁伟：这个很难做到免费，因为一个技术人员，有可能你委托他做，有可能你们一块做，最后很可能是三四个人一起做。他有一定的投入，虽然这个钱都是国家投的，但是在划分上很难做到完全免费，不同结构可能还要收取一些费用。但是你出这个费用也是国家出的，只是具体的分配问题。但是具体起来很难是完全免费的。如果免费就会造成资源的浪费，利用度不高。老师在算的时候因为是免费的，会占用很多的机器，翻来复去的算。但是如果收费还是即时分配，这个高校就会根据自己不同的情况去调整，有一定的策略，无论是收费还是分配，都有一些管理上的策略，这个难就难在不可能完全一样，因为完全一样，照搬别人就可以了，但是还要体现一个差异化，这是一个难题。
　　主持人：对于高校用户而言，他们在对HPC还有哪些认识上的偏见呢？还有哪些观点需要校正的呢？
　　袁伟：我们做项目的时候，经常会遇到这种问题，一开始和用户做交流的时候，用户有一个信息不对称的问题，有一些偏见。遇到这种问题的时候，我们给用户一个具体的资料，真凭实据来说服他。如果用户还是有偏见，不认可的话，我们还有一个最实际的方法，就是做测试。你自己实际运行一下，选出一个很好的服务器。因为用户并不是很熟悉这些，虽然是学计算机的，但并不是这方面的专家。我们会用一些理论的依据做介绍的工作。如果用户有一定能力还可以做实际性能的测试。
　　再一个就是用户对这个高性能计算不了解，有的用户认为一个节点要配两个硬盘，甚至有的要求配三个硬盘，其实这个都是没必要的，就是性价比不高，没有必要的用户要求，也会遇到这样的情况，有的用户认为做RAID性能高，但是他不明白计算机扮演角色的特点，这时候需要集成商尽量说服他们，给他们讲解。
　　还有就是系统的使用方法问题，有的用户投的钱比较多，200万的投入买几十个计算节点，而IO节点的就只要一个，他认为没必要用IO节点那么多。但是实际应用几十个节点同时通过一个以太网写入数据，这样是一个很大的瓶颈，可能用户一开始没有考虑过这个问题，或者不知道它的应用会给系统带来多大的压力。所以我们做项目的时候，跟客户交流的时候会多重视这块，比如说应用上对IO压力大不大，然后有可能的话，还需要跟用户一块通过实验来找到这样一个IO节点和计算节点最佳的配置。