訾尤
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windows10+python3.7 + Tensorflow-gpu2.3.0 深度学习环境配置

windows10+python3.7 + Tensorflow-gpu2.3.0 深度学习环境配置_第1张图片

  1. 在桌面右击选择NVIDIA控制面板点击后点击帮助下拉菜单下的系统信息如图所示查看自己电脑GPU对应的CUDA版本windows10+python3.7 + Tensorflow-gpu2.3.0 深度学习环境配置_第2张图片
  2. 到英伟达官网下载自己电脑对应版本的CUDA(如上图所示我的电脑对应的是CUDA10.1),并下载其对应的CUDNN,然后安装（具体安装步骤自己百度）。
  3. CUDA以及CUDNN安装后,在PATH中添加如下环境变量：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
  1. 安装VC++2019(如已安装请跳过这一步)，点击下载链接 提取码：irkt.
  2. 安装如下三个Python库:numpy、scipy和curses(注意numpy和scipy不能是通过pip install numpy或pip install scipy直接安装的)如果没有点击链接 提取码：3hjn
    下载如下三个.whl文件并从CMD进入文件下在位置pip安装
    scipy-1.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    numpy-1.18.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    curses-2.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
    然后从这里去下载python3.7版本的.whl文件tensorflow_gpu-2.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，然后CMD进入文件下载位置并pip安装，然后就可以愉快的玩耍了。
    最后附上一本tensorflow2.X学习入门的一本书，可以根据需要自行免费下载
    链接：下载
    提取码：krqv

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