Chandler2014
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Python简单网络爬虫实战—下载论文名称，作者信息（上）

Python简单网络爬虫实战—下载论文名称，作者信息（上）

上学期小师妹的小导师要她收集2009年到现在所有年份的某个方向的全部论文的名称、作者

小师妹看着dblp上茫茫多的论文，心生绝望，弄了一下午+一个晚上才弄好了09和10两年的

于是我自告奋勇，用python给她写个脚本，虽然之前没有经验，但是也算是一种新的尝试

首先，最方便查找论文的地方当然是dblp，该网页长这样：

Python简单网络爬虫实战—下载论文名称，作者信息（上）_第1张图片

作者名称和论文名称都有，就很方便。

1.python请求网页

那么接下来首先要用python get到整个网页。

这个小工具需要用到两个模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

一个是requests，用于发起网页请求。

向网址为address（address必须完整,https://www.baidu.com）的html发起请求，返回的html赋给res，res编码格式为‘utf-8’：

res = requests.get(address)
res.encoding = 'utf-8'

另一个是BeautifilSoup模块

这个模块用来存储读取的网页（这里还要安装lxml模块）：

soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')

这样，soup中就存储了整个网页的全部信息，接下来所要提取的信息都从soup中来。

 那么怎么从soup中提取所需信息呢？这就需要查看源网页的结构了

2.谷歌浏览器查看网页结构

打开谷歌浏览器，打开目标网页（26th NDSS 2019: San Diego, CA, USA），F12：

Python简单网络爬虫实战—下载论文名称，作者信息（上）_第2张图片

在Elements中显示了该html的所有结构

基本上一个网页结构如下：

<html lang="en">
<head>...head>
<body class="****" style="*****">...body>
html> == $0

用鼠标移动到代码行，左边的网页就会显示相应的部分。这让我们可以迅速找到所需对象的位置。

Python简单网络爬虫实战—下载论文名称，作者信息（上）_第3张图片

可以看到，作者名称是.publ-list类下的.entry.editor类下的.data类下的author

论文name是.publ-list类下的.entry.inproceedings类下的.data下的title

一个.data型代表一篇论文，可能没有author，也有可能有多个author，但title只有一个。

 

posted on 2019-09-17 20:39  Geronimo 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

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    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
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