Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

转载:https://kuaibao.qq.com/s/20181011G24GKR00?refer=cp_1026

Windows下深度学习标注工具LabelImg安装和使用指南

文章来源:企鹅号 - GIS咖啡

LabelImg是用于制作VOC数据集时,对数据集进行标注的工具。

系统:win10

软件:anaconda3

1.安装anaconda3

没有安装anaconda3的,可以在下面网站上下载安装包

下载网址:

https://repo.continuum.io/archive/

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(这个更快)

选择anaconda3且与自己电脑位数一样的Windows版,例如我选择下载的版本为:

 

anaconda 3 默认的是python3.6,下载是可以的

下载完成后双击exe安装,到下面这个界面时,第一个框打钩,把conda添加到环境变量,第二个不勾,如下图,这样就不会更改原本Python默认版本了。

 

安装完成后,在cmd中输入conda,出现以下界面,表示安装成功。

 

2. 下载labelimg

下载地址:

https://github.com/tzutalin/labelImg

 

下载下来后解压缩

3.打开labelimg

在开始菜单中找到anaconda prompt,打开

 

使用cd 命令进入刚刚下载解压的labelimg文件夹,例如:

cd C:\Users\admin\Desktop\labelImg-master

然后安装pyqt,安装命令:

conda install pyqt=5

时间稍微有点长,如下图所示,安装完成后可能会出现

DEBUG menuinst_win32: __init__(185): Menu: name: 'Anaconda$ $',prefix:……

这个可以不用管

 

安装完成后,执行命令:

pyrcc5 -o resources.py resources.qrc

这个执行完成是没有任何返回结果的

最后,输入命令:

python labelImg.py

可以看到labelimg打开了,如下图:

 

4. 使用

在labelImg文件中,有个data文件夹,里面有predefined_classes.txt记录着分类名称,可以手动更改类别

选择File->Change Saved Dir(不同版本稍微有些差异,也可能叫做changedefault annatation saved dir),然后选择一个空文件夹作为你生成的标记xml存放的位置

点击Open Dir选择你的影像图片文件夹

 

之后,图片便加载进来了,点击左侧Create RectBox,就可以在图像上绘制矩形框了。因为版本差异,绘制矩形框有的需要一直按住鼠标左键,有的则只用初始和结束位置点击一下,视具体版本情况而定。如下图所示:

 

绘制结束后,会弹出一个框,选择你要标记的类别,比如dog,如果列表里面没有这个类别,可以在方框中输入,最后点击OK。此时,按住Ctrl+S才算保存,之后,可以使用鼠标点击next image进入下一张或者使用快捷键D进入下一张

最终每张图片标注的结果将保存在xml文件中,xml文件和图片名称一致,大致格式如下图所示:

 

记录着图片名称,标注的对象类别,像素坐标等信息...

相关的快捷键如下:

Ctrl + s 保存

Ctrl + d 复制当前标签和矩形框

space 将当前图像标记为已验证

w 创建一个矩形框

d 下一张图片

a 上一张图片

del 删除选定的矩形框

Ctrl++ 放大

Ctrl-- 缩小

↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形

你可能感兴趣的:(机器学习笔记)