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LeetCode链表算法数据结构经验分享笔记java
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- 16 C语言使用堆实现优先队列
天黑我就困
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#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedefintElemType;typedefstructMaxHeap{ElemType*arr;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*initHeap(){Heap*heap=(Heap*)malloc(sizeof(Heap));if(heap==NULL){exit(-1);}heap->s
- 数据结构之最短路径Dijkdtra算法
HPU_FRDHR
数据结构篇最短路径Dijkdtra算法
题意:两个整数:T和N.接下来T行,每行描述以三个以空格分隔的整数的轨迹。前两个分别代表两个点,第三个为两点间的距离输出:从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd; typedefpairpii; //first存储权值,second存储终点 cons
- Java中的优先级队列(PriorityQueue)(如果想知道Java中有关优先级队列的知识点,那么只看这一篇就足够了!)
秋刀鱼不做梦
数据结构java开发语言学习intellijidea数据结构
前言:优先级队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,其中每个元素都关联有一个优先级,元素按照优先级顺序进行处理。✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客先让我们看一下本文大致的讲解内容:目录1.优先队列的初识(1)优先级队列的定义(2)PriorityQueue的特性2.优先级队列的模拟实现3.优先级队列中常用API(1)创建
- 数据结构——优先级队列(堆)
「已注销」
玩转数据结构数据结构java算法
堆的概念堆的分类:堆又称为优先队列和优先级队列,顾名思义,其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut),堆可以分为大根堆和小根堆根据上图,堆的底层实现就是一颗二叉树,且是一颗完全二叉树,但是不一样的地方是,这个完成二叉树有着特定的排列规则,当堆为大根堆时,其顶上根中的值是最大的值,每颗子树同样满足这一特点,左右结点都比根结点的值要小。且可以看出越小的值跟靠近顶上的根节点,但是也不一
- Java中的堆
eqa11
java算法数据结构
Java中的堆一、引言在Java中,堆是一种重要的数据结构,它通常表现为一个完全二叉树,具有一些特定的性质。堆可以是最大堆或最小堆,其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点,而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用,比如堆排序、优先队列等。本文将详细介绍堆的概念、性质、操作以及Java中的实现。二、堆的基本操作1、堆的构建构建堆是堆操作的基础,有两种常见的构建方法:逐个插入:
- educoder算法设计与分析 实验六 分支限界法拓展
xingcheng--dp
笔记算法
实验六分支限界法拓展第1关:装载问题(FIFO优先队列法)第2关:装载问题(最优队列法)第1关:装载问题(FIFO优先队列法)//装载问题队列式分支限界法求解#include"Queue.h"#includeusingnamespacestd;intN=0;templateclassQNode{public:QNode*parent;//指向父节点的指针boolLChild;//左儿子标识Type
- 数据结构之环形队列
johnny233
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概述队列是一种具有先进先出(FIFO)的数据类型,可以使用多种数据结构来实现队列:数组和链表。简单队列的应用场景比较有限,于是那些牛人们就发明一些复杂的队列:环形队列双端队列优先队列应用场景MemoryManagement:Theunusedmemorylocationsinthecaseofordinaryqueuescanbeutilizedincircularqueues.Trafficsy
- 【LeetCode每日一题】——1046.最后一块石头的重量
IronmanJay
LeetCode算法1046.最后一块石头的重量数据结构LeetCode堆优先队列大顶堆
文章目录一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】一【题目类别】优先队列二【题目难度】简单三【题目编号】1046.最后一块石头的重量四【题目描述】有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。每一回合,从中选出两块最重的石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y,且xpQueue=newPriori
- 【算法基础实验】排序-最小索引优先队列IndexMinPQ
Greyplayground
算法
回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中,优先队列是一种特殊的队列数据结构,每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时,通常会删除具有最高(或最低)优先级的元素。在最小优先队列中,优先级最低的元素最先被删除。索引最小优先队列是优先队列的一种变体,允许你通过索引(或键)快速地更新、插入、删除和访问最小元素。它的典型应用包括网络流、图算法(如Dijkstra最短路径算法)等。基
- 数据结构STL——golang实现优先队列priority_queue
hlccd
数据结构数据结构golang算法
github仓库存储地址:https://github.com/hlccd/goSTL概述优先队列(priority_queue)它虽然名字上是被称之为队列,单它底层其实是以堆的方式实现的,而堆这个数据结构,它是通过建立一棵完全二叉树来进行实现的。它在逻辑上并非是一个线性结构,但由于二叉树可以用数组表示的特性,本次实现采用数组的形式实现,后续会再使用完全二叉搜实现一次。堆或者说优先队列的主要特点为
- PriorityQueue
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简介PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列,这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator(比较器)在队列实例化的时排序。优先队列不允许空值,而且不支持non-comparable(不可比较)的对象,比如用户自定义的类。优先队列要求使用JavaComparable和Comparator接口给对象排序,并且在排序时会按照优先级处理其中的元素。优先队列的头是基于自
- 搜索专项---A*模型
‘(尐儍苽-℡
算法提高算法c++图论
文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离,状态空间>>1e10,启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头(建小根堆的方式进行求解)当终点第一次出队时break;从起点到当前点的真实距离d_real,从当前点到终点的估计距离d_estimate选择一个估计距离最小的点min(d_estimate),forjinne[
- 蓝桥杯:C++队列、优先队列、链表
DaveVV
蓝桥杯c++c++开发语言蓝桥杯c语言算法数据结构
C++普通队列算法竞赛中一般用静态数组来模拟队列,或者使用STLqueue。使用C++的STLqueue时,由于不用自己管理队列,因此代码很简洁。队列的部分操作如下。C++优先队列很多算法需要用到一种特殊的队列:优先队列。它的特点是最优数据始终位于队首。优先队列的效率很高:新数据插入队列生成新的最优队首元素,计算复杂度是O(logn);弹出最优的队首元素后在队列中计算出新的最优队首元素,计算复杂度
- 算法沉淀——优先级队列(堆)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法leetcodelinux
算法沉淀——优先级队列01.最后一块石头的重量02.数据流中的第K大元素03.前K个高频单词04.数据流的中位数优先队列(PriorityQueue)是一种抽象数据类型,它类似于队列(Queue),但是每个元素都有一个关联的优先级。在优先队列中,元素按照优先级从高到低(或从低到高)排列,高优先级的元素先出队。这种数据结构可以用堆(Heap)来实现。堆是一种二叉树结构,有两种主要类型:最大堆和最小堆
- 优先队列的用法
代码续发
小白进阶算法
介绍英文名-priority_queue队首元素为当前优先级最高的访问只能通过top()函数来访问队首元素#include#include//调用queue头文件usingnamespacestd;intmain(){priority_queuepq1;//定义:默认数字越大优先级越高,相当于priority_queue,less>pq2//vector-用来承载堆的容器,相当于按数字越小优先级越
- 课上题目代码
顾客言
c++图论最短路
dijkstra和spfa区别:dikstra是基于贪心的思想,每次选择最近的点去更新其它点,过后就不再访问。而在spfa算法中,只要有某个点的距离被更新了,就把它加到队列中,去更新其它点,所有每个点有被重复加入队列的可能。或者跟具体的说区别在于diikstra总是要找到dist最小的元素来作为父节点更新其他点,而不是直接取队头元素(当然如果是优先队列也是取队头元素):更新的顺序不同主要导致的差异
- 找字符串中最大字符(四种快速方法)
菜只因C
蓝桥杯软件类C/C++C/C++基础知识c++算法c语言字符串最大字符
目录第一种:利用循环不断更新最大值第二种:利用优先队列的性质第三种:利用qsort快速排序函数第四种:利用sort排序函数第一种:利用循环不断更新最大值#includeusingnamespacestd;strings;chararr[80];intN,result;intmain(){cin>>s;N=s.length();for(inti=0;iusingnamespacestd;intN;s
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
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龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 【Algorithms 4】算法(第4版)学习笔记 07 - 2.4 优先队列
MichelleChung
算法学习算法java
文章目录前言参考目录学习笔记1:API1.1:实现demo示例1.2:初级实现(有序或无序的数组)2:二叉堆2.1:完全二叉树2.2:二叉堆2.2.1:堆的表示2.2.2:属性2.3:堆算法:由下至上的堆有序化(上浮)2.3.1:swim介绍2.3.2:swim代码实现2.3.3:应用:堆插入节点2.3.4:swim应用代码实现2.3.5:swim应用demo演示2.4:堆算法:由上至下的堆有序化
- python 与 优先队列
JNU freshman
python算法数据结构python
文章目录在Python中,可以使用heapq模块来实现优先队列。heapq提供了一种基于堆的优先队列实现,堆是一种特殊的二叉树,满足父节点的值总是小于或等于其子节点的值(最小堆)或大于或等于其子节点的值(最大堆)的性质。以下是使用heapq模块创建和操作优先队列的一般步骤:创建一个空的优先队列:使用一个列表来表示优先队列。importheapqpq=[]插入元素:使用heapq.heappush(
- LeetCode、1268. 搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】
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算法刷题#LeetCodeleetcode算法职场和发展
文章目录前言LeetCode、1268.搜索推荐系统【中等,前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】题目类型及分类思路API调用(排序+前缀匹配)前缀树+优先队列资料获取前言博主介绍:✌目前全网粉丝2W+,csdn博客专家、Java领域优质创作者,博客之星、阿里云平台优质作者、专注于Java后端技术领域。涵盖技术内容:Java后端、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维、ROS等。博主所有博客文件目录索
- 优先队列
钮钴禄弘历
数据流中的第K大元素classKthLargest{finalPriorityQueueminHeap;finalintk;publicKthLargest(intk,int[]nums){this.k=k;this.minHeap=newPriorityQueuewindows=newArrayDeque=k&&windows.peekFirst()=nums[windows.getLast()
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准确、系统、简洁地讲算法
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文章目录单调队列单调栈拓展:区间问题的另一个常见解法——双指针优先队列链表分治ST表单调队列P2698题目描述,给定一些矩形,有横坐标x,高度h求一个最小的窗口,可以使得有一个窗口中的最大高度减最小高度>=d输入d、n每个xyd、n每个xyd、n每个xy解法:二分答案,判断用一个递增单调队列求滑动窗口最大值,一个递减单调队列求最小值启示1.答案满足单调性,即本题中窗口变大一定不会使得窗口内最大值-
- STL之priority_queue的使用及其模拟实现+仿函数
初阳hacker
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STL之priority_queue的使用及其模拟实现+仿函数1.priority_queue的介绍2.priority_queue的使用3.priority_queue的模拟实现3.1解析细节3.2仿函数3.3具体实现1.priority_queue的介绍优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的。此上下文类似于堆,在堆中可以随时插入元素,并且只能检
- 二叉树和堆(优先队列)
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Java数据结构算法java开发语言二叉树优先级队列堆
前言:本章会讲解二叉树及其一些相关练习题,和堆是什么。二叉树:二叉树的一些概念:一棵二叉树是有限节点的集合,该集合可能为空。二叉树的特点是每一个节点最多有两个子树,即二叉树不存在度大于2的节点。且二叉树子树有左右之分,子树顺序不能颠倒。还有两种特殊的二叉树,完全二叉树和满二叉树。满二叉树是就是没有度为1的节点。所以当有k层时,它有2^k-1个节点。完全二叉树有度为1的节点且是连续的。所以我们可以根
- 魔塔游戏
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算法解析算法数据结构python
1.题目这道题是2024-2-6的签到题,题目难度中等。考核的知识点为:贪心算法+优先队列。题目链接:魔塔游戏小扣当前位于魔塔游戏第一层,共有N个房间,编号为0~N-1。每个房间的补血道具/怪物对于血量影响记于数组nums,其中正数表示道具补血数值,即血量增加对应数值;负数表示怪物造成伤害值,即血量减少对应数值;0表示房间对血量无影响。小扣初始血量为1,且无上限。假定小扣原计划按房间编号升序访问所
- 数据结构和算法
1ufuy9
通过对基础数据结构和算法的学习,能更深层次的理解程序,提升编写代码的能力,让程序的代码更优雅,性能更高。内容:1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方:数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科大白话:数据结构就是把数据元素一定的关系组织起
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bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
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java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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