JAVA 图片压缩 20M->188K

说明：

本人为什么要用这个，由于服务器尚未搭建完成，图片暂时存于数据库，导致查询奇慢无比，故使用压缩图片。可以解决一部分问题

因为数据库的存取类型是BLOB  所以此方法是从byte[] 压缩到 byte[] 存入数据库 已实验19.6M的世界地图可以压缩至188k ，但是发现小图片貌似不会改变。

代码：压缩工具类

package com.hzcominfo.application.devcenter.core.web.controller.common.util;


import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;


import javax.imageio.ImageIO;
 
public class ImgTools {
 


    /**
     * 按照 宽高 比例压缩
     * @param b  byte[]
     * @param width
     * @param height
     * @param suf
     * @return  byte[]
     * @throws IOException
     */
    public static byte[] getImg(byte[] b, int width, int height,String suf) throws IOException {
        InputStream input = new ByteArrayInputStream(b);
        BufferedImage bi = ImageIO.read(input);
        double srcWidth = bi.getWidth(); // 源图宽度
        double srcHeight = bi.getHeight(); // 源图高度
 
        double scale = 1;
 
        if (width > 0) {
            scale = width / srcWidth;
        }
        if (height > 0) {
            scale = height / srcHeight;
        }
        if (width > 0 && height > 0) {
            scale = height / srcHeight < width / srcWidth ? height / srcHeight
                    : width / srcWidth;
        }
        
        int w = (int) (srcWidth * (scale >= 1 ? 0.9 : scale));
        int h = (int) (srcHeight * (scale >= 1 ? 0.9 : scale));
        Image image = bi.getScaledInstance(w, h, Image.SCALE_SMOOTH);
        BufferedImage result = new BufferedImage(w, h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics g = result.getGraphics();
        g.setColor(Color.RED);
        g.drawImage(image, 0, 0, null); // 绘制处理后的图
        g.dispose();
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ImageIO.write(result, suf, out);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return out.toByteArray();
    }
}

具体使用：

 @ResponseBody
    @RequestMapping("importPic")
    @Transactional(readOnly = false)
    // 需要事务操作必须加入此注解
    @SystemLog(module = "服务中心", methods = "接口管理-导入接口申请审批凭证")
    // 凡需要处理业务逻辑的.都需要记录操作日志
    public String importPic(@RequestParam(value = "file", required = false) MultipartFile file,String ids) throws IOException {
        InterfaceApplyFormMap param = new InterfaceApplyFormMap();
        if (null != file) {
            String fileName =file.getOriginalFilename();
            String[] ss = fileName.split("\\.");
            param.put("certificate",ImgTools.getImg(file.getBytes(), 1024, 960,ss[1]));//第一个参数原始图片byte[]数组,第二个长，第三个宽，第四个目标图片的文件格式（jpg...）
            param.put("fileName",fileName);
        }
        String[] idss = ids.split(",");
        try {
            for (String iaid : idss) {
                param.put("id", iaid);
                applyMapper.interFileByPicFlag(param);
            }
            return AttrConstants.SUCCESS;
        } catch (Exception e) {
            return AttrConstants.FAIL;
        }
    }