java8,Stream的理解和使用

1、Stream 在java8中是对集合Collection对象功能的增强
2、专注于对集合对象进行便利，高效聚合，大批量数据操作
3、常用方法：filter，map，limit等等…

实例代码：

.....
List listStr= listObj.stream()
    //筛选出卡路里大于400的
    .filter(d -> d.getCalories() < 400)
    //抽取名字属性创建一个新的流
    .map(Dish::getName)
    //这个流按List类型返回
    .collect(toList());

4、这段代码 filter 和 map 是中间操作，中间操作会返回一个新流。
collect称终端操作，终端操作会让整个流执行并关闭（也就是说每个流只能遍历一次，因为在collect后这个流就已经关闭了）。

5.并行和串行
Stream分为 串行 和 并行 两种，就是单线程和多线程的执行：

		default Stream stream() ： 返回串行流
		default Stream parallelStream() ： 返回并行流

6.使用
Stream.of(T… t)：
要使用Stream，那就必须得先创建一个String类型的Stream

Stream StrStream = Stream.of("a", "b");

Stream.collect(Collector collector)的使用：所谓map，从字面理解就是映射。这里指的是对象关系的映射,比如从对象集合映射到属性结合:

List names = Stream.of(new Student("zhangSan"), new Student("liSi"))
                        .map(student -> student.getName())
                        .collect(toList());

从小写字母映射到大写字母:

List collected = Stream.of("a", "b", "hello")
                        .map(string -> string.toUpperCase())
                        .collect(toList());

Stream.filter(Predicate predicate)

// 筛选年龄大于19的学生
List stu = Stream.of(new Student("zhangSan", 19), new Student("liSi"), 20)
                        .filter(student -> student.getAge() > 19)
                        .collect(toList());

Stream.flatMap(Function> mapper)

flatMap扁平化映射，即将数据元素为数组的Stream转化为单个元素

Stream stringStream = Stream.of("Hello Aron.");
// 返回值为数组
Stream stringArrayStream = stringStream.map(word -> word.split(" "));
// flatMap扁平化映射后,元素都合并了
Stream flatResult = stringArrayStream.flatMap(arr -> Arrays.stream(arr))

Stream.max(Comparator comparator)
max即最大，类似SQL中的函数max()，从数据中根据一定的条件筛选出最值

// 筛选年龄最大/小的学生
Stream studentStream = Stream.of(new Student("zhangSam", 19), new Student("liSi", 20));
Optional max = studentStream.max(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// Optional max = studentStream.min(Comparator.comparing(student -> student.getAge()));
// 年龄最大/小的学生
Student student = max.get();

Sream.reduce(T identity, BinaryOperator binaryOperator)
reduce操作实现从一组值中生成一个值，上面的max、min实际上都是reduce操作。
参数Identity 表示初始值，
参数binaryOperator是一个函数接口，表示二元操作，可用于数学运算

// 使用reduce() 求和 (不推荐生产环境使用)

int count = Stream.of(1, 2, 3).reduce(0, (acc, element) -> acc + element);

上面代码，展开reduce() 操作

BinaryOperator accumulator = (acc, element) -> acc + element;
int count = accumulator.apply( accumulator.apply(accumulator.apply(0, 1),2), 3);

综合操作

// 查找所有姓张的同学并按字典顺序排序，存储到list
List newList = studentList.Stream()
            .filter(student -> student.getName().startsWith("张"))
            .sorted(Comparator.comparing(student -> student.getName())
            .collect(toList());

第二：lambda表达式
比较最重要的函数接口

示例：
BinaryOperator addLongs = (x, y) -> x + y;
(x, y)没有申明方法的参数类型的，却能执行数学运算 +。
这里根据函数接口指定的泛型类为Long，即可推断方法的参数为Long，然后执行x + y。

Lambda小结：
Lambda表达式是一个匿名方法，简化了匿名内部类的写法，把模板语法屏蔽，突出业务语句，传达的更像一种行为。
Lambda表达式是有类型的，JDK内置了众多函数接口
Lambda的3段式结构：（…）-> { …}