Java寻找字符串中出现次数最多的字母和次数、两个字符串中寻找最长子字符串、字符串排序

1.一个字符串中可能包含有a~z中的多个字符,如有重复,如String data="zassdrttyhhkjhjoiubvnvmkweqdqwe",

        求出现次数最多的那个字母及出现的次数,如有多个重复的,都求出。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class FindTimes {

	public static void main(String[] args) {
		String input = "dfocgidfoitretjheionmkxcvnkoiiodturenxmcvxueytqzmfmigcbmcerhsurxcghreiuutomldkqioeuwqnmvnczpoksre";
		Set set = new HashSet();// 有序、不重复
		List list = new ArrayList();
		int len = input.length();
		for (int i = 0; i < len; i++) {
			set.add(input.charAt(i) + "");
			list.add(input.charAt(i) + "");
		}
		Collections.sort(list);
		StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
		for (String string : list) {
			stringBuilder.append(string);
		}
		String orderString = stringBuilder.toString();
		int maxTimes = 0;
		String maxStr = "";
		Iterator iterator = set.iterator();
		Map result = new HashMap();
		List resultList = new ArrayList();
		while (iterator.hasNext()) {
			String str = iterator.next();
			int start = orderString.indexOf(str);
			int end = orderString.lastIndexOf(str);
			if ((end - start) > maxTimes) {
				maxTimes = end - start + 1;
				maxStr = str;
				result.put(str, maxTimes);
				resultList.add(str);
			} else if ((end - start) == maxTimes) {
				result.put(str, maxTimes);
				resultList.add(str);
			}
		}
		int index = 0;
		for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
			if (resultList.get(i).equals(maxStr)) {
				index = i;
				break;
			}
		}
		for (int i = index; i < result.size(); i++) {
			System.out.println(resultList.get(i) + " 出现的最多,出现了 "
					+ result.get(resultList.get(i)) + " 次");
		}
	}
}

其中用到了Set集合元素不重复、有序的特点去去重和排序,Collection.sort()对list进行排序,String.lastIndexOf()、String.indexOf()方法对出现的次数进行统计。

ps.Collection.sort()对基本数据类型底层排序用的是快速排序,对对象类型的数据使用的是经过优化的归并排序。

      map.keySet()方法返回一个map键的Set集合。


2.现有两个字符串,请给出两个字符串中相同的元素并求出最长子字符串。比如 “afgerbdfhellopiu”和"yafyerbmqwelzfnghelloerpiun"中最长的子字符串是hello。

 比如现在有两个字符串

String str1="abhelloc";   

String str2="adhhellobfll";

public static void findSubString(String str1, String str2) {
		if (str1 == null || str2 == null || str1.trim().equals(" ")
				|| str2.trim().equals(" ")) {
			System.out.println(" ");
			return;
		}
		int len1 = str1.length();
		int len2 = str2.length();
		String maxString = len1 >= len2 ? str1 : str2;
		String minString = len1 < len2 ? str1 : str2;
		Map> map = new HashMap>();
		for (int i = minString.length(); i >= 0; i--) {
			for (int j = 0; j <= minString.length() - i; j++) {
				String str = minString.substring(j, j + i);
				if (maxString.contains(str)) {//if(maxString.indexOf(str) > -1)也可以利用这个来判断
					List list = new ArrayList();
					if (map.containsKey(str.length())) {
						list = map.get(str.length());
					} else {
						list = new ArrayList();
					}
					if (!list.contains(str)) {
						list.add(str);
					}
					map.put(str.length(), list);
				}
			}
		}
		if (map.size() == 0) {
			return;
		} else {
			Set>> set = map.entrySet();
			Iterator>> iterator = set.iterator();
			while (iterator.hasNext()) {
				List list = (List) iterator.next().getValue();
				for (String string : list) {
					System.out.print(string + " ");
				}
			}
		}
	}


运行后输出如下

 a b h e l o he el ll lo hel ell llo hell ello hello 

其中

1. 利用String.contains()方法,或者String.indexOf()方法,判断字符串是否包含此字符串。

2. 利用了map.entrySet(),这个返回的是一个Map.Entry实例化后的对象集。接着,Map.Entry类提供了一个getKey()方法和一个getValue()方法,可以分别获得key和value值。


3.给定一组单词字符串,让其按字典排序。

比如:about cat day egg fat go hello

String []arr={"English","boat","cat","Catch","they","Fat","goft","path","patter"};
		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			String temp="";
			for (int j = 0; j < arr.length-i-1; j++) {
				if (arr[j].compareToIgnoreCase(arr[j+1])>0) {//忽略了字符的大小,如果不忽略。直接用compareTo,结果是大写字母在前,小写在后。
					temp=arr[j+1];
					arr[j+1]=arr[j];
					arr[j]=temp;
				}
			}
		}
	       //Arrays.sort(arr);//没有忽略大小写排序,与string.compareTo()结果相同.......也可以直接用这个方法。
		for (String string : arr) {
			System.out.print(string+" ");
		}

输出如下:

忽略大小写

boat cat Catch English Fat goft path patter they 

考虑大小写

Catch English Fat boat cat goft path patter they 

4.包含中文的字符串排序

ArrayList list = new ArrayList();
        
		list.add("一鸣惊人-Y");
		list.add("一本万利-Y");
		list.add("人山人海-R");
		list.add("海阔天空-H");
		list.add("空前绝后-K");
		list.add("后来居上-H");
		Comparator cmp = Collator.getInstance(java.util.Locale.CHINA);

		Collections.sort(list, cmp);
		for (String str : list) {
			System.out.println(str);
		} 
  
输出结果:
海阔天空-H
后来居上-H
空前绝后-K
人山人海-R
一本万利-Y
一鸣惊人-Y

对于多字段的排序,可以参考以前的文章  List多字段排序。


PS。关于Map接口

java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map;它有四个实现类,分别是HashMap Hashtable LinkedHashMap 和TreeMap.

Map主要用于存储健值对,根据键得到值,因此不允许键重复(重复了覆盖了),但允许值重复。
Hashmap 是一个最常用的Map,它根据键的HashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度,遍历时,取得数据的顺序是完全随机的。 HashMap最多只允许一条记录的键为Null;允许多条记录的值为 Null;HashMap不支持线程的同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。如果需要同步,可以用 Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力,或者使用ConcurrentHashMap。

Hashtable与 HashMap类似,它继承自Dictionary类,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢。

LinkedHashMap 是HashMap的一个子类,保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的.也可以在构造时用带参数,按照应用次数排序。在遍历的时候会比HashMap慢,不过有种情况例外,当HashMap容量很大,实际数据较少时,遍历起来可能会比 LinkedHashMap慢,因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关,和容量无关,而HashMap的遍历速度和他的容量有关。

TreeMap实现SortMap接口,能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。

一般情况下,我们用的最多的是HashMap,在Map 中插入、删除和定位元素,HashMap 是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么TreeMap会更好。如果需要输出的顺序和输入的相同,那么用LinkedHashMap 可以实现,它还可以按读取顺序来排列.

HashMap是一个最常用的Map,它根据键的hashCode值存储数据,根据键可以直接获取它的值,具有很快的访问速度。HashMap最多只允许一条记录的键为NULL,允许多条记录的值为NULL。

HashMap不支持线程同步,即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap,可能会导致数据的不一致性。如果需要同步,可以用Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力。

Hashtable与HashMap类似,不同的是:它不允许记录的键或者值为空;它支持线程的同步,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了Hashtable在写入时会比较慢。

LinkedHashMap保存了记录的插入顺序,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的。

在遍历的时候会比HashMap慢TreeMap能够把它保存的记录根据键排序,默认是按升序排序,也可以指定排序的比较器。当用Iterator遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的。




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