- 论文阅读——MP-Former
じんじん
论文人工智能
MP-Former:Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是:相邻层得到的掩码不连续,差别很大denoisingtraining非常有效地稳定训练时期之间的二分匹配。去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中,并训
- 【目标检测】对DETR的简单理解
insight^tkk
深度学习目标检测人工智能计算机视觉
【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括:第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一2.Intro基于Conv目标检测方法,
- MapTR文章研读
高的好想出去玩啊
论文研读python人工智能算法
MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法,即将地图元素的等效排列作为点集进行建模,避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。在网络结构上,作者采用一种分层的queryembedding方法来灵活的编码结构性地图信息并且使用分层的二分匹配方法学习地图元素信息。 MapTR在nuScenes数据集上比现存的矢量化地图构建方法性能更好,MapTR-
- Acwing 网络流 进阶课题单
吃饺子不蘸醋选手
网络流学习acm竞赛
最大流模板Acwing2171.EK求最大流打卡Acwing2172.Dinic/ISAP求最大流打卡最大流之二分匹配Acwing2175.飞行员配对方案问题打卡Acwing2179.圆桌问题打卡最大流之上下界可行流Acwing2188.无源汇上下界可行流打卡Acwing2189.有源汇上下界最大流打卡Acwing2190.有源汇上下界最小流打卡最大流之多源汇最大流Acwing2234.多源汇最大
- 关于算法
apllee
ProblemSet分享几个我常用的ACM网站-阿伟的博客-CSDN博客ACM资源网站-Daioo随笔-CSDN博客动态规划教你彻底学会动态规划——入门篇-rock_joker的博客-CSDN博客回溯法:回溯算法思想-小学生的专栏-CSDN博客最大二分匈牙利算法二分匹配:匈牙利算法-wangqianqianya的博客-CSDN博客
- 一文搞懂匈牙利算法【入门版】
zlq7777
算法
其实匈牙利算法并没有想的这么难和复杂作为算法应用的话,其实没必要去弄明白运筹学这么复杂和多的定义。下面用大家都能懂的大白话阐述一些基本术语:二分匹配:二分:所有的数只能且刚好分为二个集合(二分);匹配:两集合内部元素互相匹配,条数不限(左集合男A可以喜欢右集合女B‘C’D‘F’H‘L...)【但是绝对不可以在集合内部互相连线,意思是不能男男,不能女女,只能男配女】增广路:你只要理解成当前面的都匹配
- DETR & 3DETR
想读书行不行
3D目标检测自动驾驶深度学习python
DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020====bipartitematching二分匹配========DETRarchitecture====DETRtransf
- End-to-End Object Detection with Transformers(论文翻译)
MJ5513
目标检测计算机视觉深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。新框架的主要成分,称为DEtectionTRansformer或DETR,是基于集合的全局损失,通过二分匹配强制进行独特的预测,以及转换器编码器-解码器架构。给定一组固定的学习对象查询,DETR推理对象的关系和全局图像
- DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
mozheng_zy
attention深度学习
End-to-EndObjectDetectionwithTransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分,DetectionTransformer,是一个基于集合的全局损失,通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一
- OneNet:一阶段端到端目标检测网络,无需NMS!无需二分匹配!
CVer计算机视觉
目标检测开源项目论文速递深度学习人工智能计算机视觉机器学习自动驾驶
本文作者:孙培泽|编辑:Amusihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/331590601本文已由原作者授权,不得擅自二次转载本文主要介绍一下我们最近的工作:OneNet:End-to-EndOne-StageObjectDetectionbyClassificationCost论文:https://peizesun.github.io/OneNet.pdf项目代码:https
- POJ3020 Antenna Placement 二分匹配 匈牙利算法进阶(纪念1A了个稍微难点的题目)
枚举星星
二分图图论二分图图论匈牙利算法
题源:http://poj.org/problem?id=3020题意:给你一张地图,一个圈只能圈相邻的两个点,给你点的坐标,问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路,搜了一下题目(只看了标题噢),看都说是匈牙利算法,才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个,就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱,有存二维坐标用的数组,有地图(所以像是搜索),有匈牙利算法的各个数组
- 彻底Sparse!基于稀疏交互机制的端到端检测器
深蓝学院
人工智能深度学习目标检测人工智能
摘要:SparseR-CNN基于R-CNN框架,其提出了一种一对一稀疏交互的机制,同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想,并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式,实现了端到端目标检测的效果,整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer,什么都拿Transformer往上套,然后个个都声称自己E2E,看得CW都有点“审美疲
- End-to-End Object Detection with Transformers
Wanderer001
计算机视觉语音识别人工智能深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为有向集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非最大抑制过程或锚参数生成,它们明确编码了我们关于任务的先验知识。新框架的主要组成部分被称为“DEtectionTRansformer"或“DETR”,它是一种基于集合的全局损失,通过二分匹配和Transformer编码器-解码器架构来强制进行独特的预测。给定一组固定的小的学
- P2423 [HEOI2012] 枚举 + 二分图
SHOHOKUKU
图论算法
题意传送门P2423[HEOI2012]朋友圈题解A国是一个二分图,左右部节点奇偶性不同,则在图的最大团中,左部、右部各至多包含一个节点。B国的补图是一个二分图,左右部节点奇偶性不同。原图的最大团等于补图的最大独立集,最大独立集等于图中节点数减去最小点覆盖。二分图中最小点覆盖等于最大二分匹配,那么求最大团的问题最终转化为求二分图的最大匹配。枚举A国在最大团中的点集SSS,其规模最多为222,仅考虑
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-24)
ComplexLY
成对阈值图;时变传输速率对多元网络流行病与感知耦合动力学的影响;不平等的稳定婚姻问题;二分匹配问题中的竞争;用于从Web上自动提取段落的阿拉伯语问题的逻辑表示;成对阈值图原文标题:PairedThresholdGraphs地址:http://arxiv.org/abs/1603.09701作者:VidaRavanmehr,GregoryJ.Puleo,SadeghBolouki,OlgicaMil
- End-to-End Object Detection with Transformers 论文学习
calvinpaean
深度学习图像识别目标检测
Abstract本文提出了一个新的方法,将目标检测看作一个直接的集合预测问题。该方法让检测变得更简洁,去除了人为设计的后处理步骤如NMS或anchor生成,显式地编码了关于任务的先验知识。该框架的主要结构叫做DEtectionTRansformer或DETR,基于集合的全局损失,通过二分匹配和一个transformer编码器-解码器架构来做到唯一的预测。给定一个固定小集合的目标,DETR会推理出这
- 状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
多行不译必自闭
图论
EscapeHDU-3605题意:n个人移民到m个球上,对于每个人来一些星球是他可以移居的,有些不可以,每个星球的承载能力也是有限度的,问n个人是否可以全部完成移居。n是1e6级别的,m是1e1级别的。思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找增广路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
- The Maximum Unreachable Node Set 【17南宁区域赛】 【二分匹配】
Dup4
二分匹配
题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/19979题意给出n个点m条边求选出最大的点数使得这个点集之间任意两点不可达题目中给的边是有向边思路这道题实际上是求二分图的最大独立集二分图的最大独立集=顶点数-二分图最大匹配相关概念:https://blog.csdn.net/whosemario/article/details/8513836那操作就是先Flyod跑出可达矩阵再
- 二分匹配 匈牙利算法
Just__a__rookie
二分匹配
二分匹配是两个集合之间的连接问题,给出一个集合,集合中的每个元素在另一个结合里面有与之对应的关系,根据他们之间的关系求解问题。其中集合中的元素都有且只有另一个集合一个元素在其中与之对应。这和数学中的函数关系相同。二部图:是图论中的一种特殊图,是二分匹配的模型图。简单来说就好像一个男生群体和一个女生群体,两个群体之间互相寻找人生另一半,当然为保证一生生活幸福,当然要专一,一生只爱一个,幸福才能到来。
- HDU1526 A Plug for UNIX——二分匹配+传递闭包
伊莎贝拉•狗剩
#二分图匹配刷题#最短路
点这里题意:房间里有a个插座和b个电器设备,以及c个适配器,相同接口的设备可以直接连接插座,不同接口的也可以使用适配器来连接。问最少有多少个设备没有插座可以用。题解:都这么问了,显然就是二分图最大匹配的问题了,可以选择用最大流的模板去做,也可以用比较简洁的匈牙利算法。问题在于适配器的问题怎么处理——Floyd传递闭包。下面代码为二分匹配的匈牙利算法。过程中犯的错:cnt的初始化:必须从1开始。#i
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- Plug It In Gym -经典动态染色
ID_BePosit
二分图
F-PlugItInGym-101873F题意:n个电器m个插头一个可以把单插头变为三岔的工具。暴力尝试所有插头变三个会超时,二分匹配先对所有一个的插头进行匹配对匹配结果进行克隆。然后依次对每个型号的插头增加两个对新增加的两个进行匹配大大减小了时间。注意是对插头匹配电器才容易依次增加两个。而且可以记录一下那些插头超过一个电器使用才有必进行增加操作减少时耗。匹配匈牙利算法即可,#include#in
- 飞行员配对方案问题 二分匹配(网络流)+输出解
Go__boy
线性规划与网络流24题
题目描述Description第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最
- 二分图匹配(持续更新)
UniverseofHK
算法(Lazy)
二分匹配核心算法:匈牙利算法(增广路算法)注意:匈牙利算法也适用于没有奇环的一般图的最大匹配复杂度:O(V∗E)O(V*E)O(V∗E)飞行员配对方案问题匈牙利算法模板题:二分图上求最大匹配数#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;inlineintread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c!='-'&&(c'9')
- 二分匹配,最大流,匈牙利图形解释及证明
weixin_30622181
转载请注明作者:phylips@bmy出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672008111064351431/很明显,对于算法的证明过程的理解有助于算法本身的理解。关于二分图,算法的流程在这篇blog里讲的很清楚,很多算法都结合了图形,所以讲讲得很易懂,推荐一下http://imlazy.ycool.com/post.1603708.
- Poj1469_匈牙利算法_最大二分匹配
mengxiaozuo
图论算法
这道题是一个基本的匈牙利算法,求最大二分匹配。之前在算法导论中学习网络流,明白了网络流中的残留网络,增光路和割,但是去模拟书上的伪代码感觉很是费力。就打算从最基本的匈牙利算法做起。下面先介绍一下匈牙利算法:该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法:匹配是边集的子集。设M是图G的一个匹配,需要掌握一下几个概念:1.M-交错路:M-交错路是一条通路,这条通路中的边为属于M
- 关于二分匹配的基础图论知识
韦我独尊-德天独厚
二分匹配
这是我同学写的,挺不错的就转来,图画的难看了点,不过意思很到位!!九野的博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合:点集,一般用V表示所有边组成一个集合:边集,一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图:可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头
- 【算法导论】最大二分匹配
nineheaded_bird
C/C++算法算法之道流量员工网络分配
最大二分匹配问题在现实生活中比较普遍,常常出现在任务分配上。例如,有5个员工,4个不同的任务,而不同员工能够完成不同或相同的任务。也就是说,有的员工只会做这个任务,有的员工会做那个任务,有的员工会做一些任务。图解如下:左边代表员工,右边代表任务,连线代表有能力完成。我们的问题是合理安排员工,尽可能地完成最多的任务数。上图中阴影部分为一种最好的分配方式。前一篇文章中,我们介绍了最大流问题,在这里我们
- 【Asteroids 】【POJ - 3041】(网络流-二分匹配-匈牙利)(思维)
洋-葱
图论
题目:BessiewantstonavigateherspaceshipthroughadangerousasteroidfieldintheshapeofanNxNgrid(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintMAXN=1000;intuN,vN;//u,v数目i
- P2756 飞行员配对方案问题 【网络流24题 最大流】
什么都不会的菜鸡
网路流24题
传送门废话:最大流模板题思路:二分匹配也可以写,最简单的网络流,只需要增加超级源点和超级汇点即可超级源点->外籍飞行员(流上限为1)外籍飞行员->英国飞行员(流上限为1)英国飞行员->超级汇点(流上限为1)最大流就是最多匹配数,我们可以通过每条边的反向边来判断是否匹配代码:///#include///#include///#include#include#include#include#inclu
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST