- 计算机视觉目标检测-DETR网络
next_travel
计算机视觉目标检测人工智能
目录摘要abstractDETR目标检测网络详解二分图匹配和损失函数DETR总结总结摘要DETR(DEtectionTRansformer)是由FacebookAI提出的一种基于Transformer架构的端到端目标检测方法。它通过将目标检测建模为集合预测问题,摒弃了锚框设计和非极大值抑制(NMS)等复杂后处理步骤。DETR使用卷积神经网络提取图像特征,并将其通过位置编码转换为输入序列,送入Tra
- 网络流(二)最大流之二分图匹配
塵稼轩
图算法图论c++
最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
- 二分图总结
best_brain
个人总结内容总结算法c++图论经验分享
二分图总结基础知识二分图判定二分图匹配Hungarian算法KM算法二分图覆盖与独立集二分图最小点覆盖二分图最大独立集DAG的最小路径点覆盖DAG的最小路径可重复点覆盖Hall定理HDU6667RoundgodandMilkTea[ARC076F]Exhausted?CF981FRoundMarriage[POI2009]LYZ-IceSkatesCF103EBuyingSets[ARC106E]
- DN-DETR论文学习
彭祥.
DETR系列学习深度学习计算机视觉
摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法,以加快DETR(DEtectionTRansformer)训练,并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。我们表明,缓慢收敛是由于二分图匹配的不稳定性导致早期训练阶段的优化目标不一致。为了解决这个问题,除了匈牙利损失之外,我们的方法还向Transformer解码器馈送了带有噪声的GT边界框,并训练模型重建原始框,从而有效地降低了二分图匹配难度,并加快了收敛速
- ACM板子
GGood_Name
cocoamacosobjective-cc++
文章目录板子:初始化:快读:快速幂:GCD/LCM:组合数:欧拉筛:大整数质因数分解:分解质因数:求(1e12)内质数:KMP:最小生成树:最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值:01字典树:字典树:线段树:最长上升子序列:最长公共子序列:01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
- 网络流总结
best_brain
个人总结内容总结算法c++经验分享
网络流总结基础知识最大流最小割定理最大流EKdinic模型二分图匹配无源汇上下界可行流有源汇上下界最大、最小流多源汇最大流最大流之关键边最大流之拆点最大流建图实战最小割模型最大权闭合子图最大密度子图基础知识\qquad流网络是一个有源点sss和汇点ttt的有向图(不考虑反向边),记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。其中每一条边都有一个容量c(u,v)c(u,v)c(u,v)和一个流量f
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- 论文阅读——Mask DINO(cvpr2023)
じんじん
论文人工智能
DINO是检测,MaskDINO是检测+分割。几个模型对比:传统的检测+分割中,检测头和分割头是平行的,MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失,因为太大了,会带坏模型。模型一样预测,但是损失取其他类别的平均数。Backbone:ResNet-50andSwinL,SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
- [二分图] 专题:二分图判定与匹配
锑元素使者
文章目录P1[关押罪犯](https://www.luogu.com.cn/problem/P1525)P2二分图匹配P3其它问题P4二分图带权匹配P5练习P1关押罪犯二分答案染色法二分图判定,其实就DFS建图:怨气值>mid的连边注意开始DFS的时候不能DFS(1,0),因为0没有col#includeusingnamespacestd;#defineinRead()intin{inti=0,f
- BZOJ-1562: [NOI2009]变换序列(网络流)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1562大概没有人想我这么无聊一直用最大流来写二分图匹配的题目了额。。。:首先这明显是二分图匹配,那么就直接求一次最大流,然后从第一个开始贪心枚举找环,如果找得到环的话就沿着环增广就可以了,记得找环的时候把源点去掉,要不会TLE到跪。。。。代码:#include#include#include#i
- DETR原理与代码超详细解读
tangjunjun-owen
目标检测目标检测计算机视觉transformer人工智能
文章目录前言一、DETR论文原理1、DETR整体介绍2、DETR论文贡献3、DETR模型框架4、DETR基于二分图匹配的LOSS二、DETR环境安装1、安装基础环境2、pycocotools安装3、其它环境安装4、环境验证5、训练与推理效果显示三、数据准备1、coco数据格式2、修改数据四、DETR加载数据代码解读1、数据加载(CocoDetection)代码解读2、数据前处理self.prepa
- 2023牛客暑假多校第五场(补题向题解:C,E)
CCSU_梅子酒
牛客寒假暑假训练营题解图论算法图论
当时只做出来4个题,被两个学弟的队伍压了一题,可能是因为两个中等题都偏向构造和猜结论这种,我们队伍不太擅长,需要加强这方面的训练。CCheeeeentheCuteCat(图论)说实话不看题解,还是很难想到这么转化的,当时队友直接用正解过了这个题,tql知识点:二分图匹配,哈密顿图,半哈密顿图,竞赛图题意给定一组二分图匹配在(1∼n)(1\simn)(1∼n)和(n+1∼n+n)(n+1\simn+
- 7.二分图匹配的匈牙利算法
散排自闭咕
先来讲讲什么是二分图,一个图的点如果可以被分成两个集合,并且任何一个边的两个端点都不在一个集合中,那么这个图就是二分图如图image.png二分图匹配的解决的又是什么问题?现在有一些男生和一些女生在舞池聚会,现在他们要跳舞,每个人只愿意跟自己喜欢的异性跳舞,这个喜欢是相互的(即男喜欢此女,此女必定也喜欢此男,因为二分图是无向图),并且一个人只能跳一次舞,现在告诉你他们互相的喜欢关系,问最多可以跳几
- java实现二分图匹配匈牙利算法(HDU1083)
缘来如此09
ACMjavaACM算法HDU1083
CoursesTimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):8443AcceptedSubmission(s):4114ProblemDescriptionConsideragroupofNstudentsandPcourses.Eachstudentvisit
- (转)二分图匹配匈牙利算法与KM算法
weixin_30535167
匈牙利算法转自于:https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等,看得头大?那么请看下面的版本:通过数
- 二分图匹配匈牙利算法DFS实现
weixin_30652491
1/*==================================================*\2|二分图匹配(匈牙利算法DFS实现)3|INIT:g[][]邻接矩阵;4|CALL:res=MaxMatch();5|优点:实现简洁容易理解,适用于稠密图,DFS找增广路快。6|找一条增广路的复杂度为O(E),最多找V条增广路,故时间复杂度为O(VE)7\*===============
- 二分图匹配(匈牙利算法)
ninesun127
模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
【书本上的算法往往讲得非常复杂,我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出,因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想,它是部图匹配最常见的算法,该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念:二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图。准
- 二分图匹配算法和匈牙利算法理解和例题分析
一曲诉哀愁
大一算法学习算法图论深度优先
个人理解二分图匹配就是两个集合内没有边的集合,进行点与点的配对,最大二分图匹配就表示没有增广路径,增广路径是从一个集合的非匹配点出发,通过在非匹配边,匹配边上来回走最后走到另一个集合的非匹配点。匈牙利算法就是如果能匹配到一个点,就匹配,如果那个点已经被匹配,就看那个点匹配的点能不能匹配到另外的点,这样就能找到最大匹配。例题acwing.257关押罪犯二分最大怨气值,往上的边进行二分图匹配,看能否匹
- 二分图匹配:匈牙利算法
今天也吃瓜
图论二分图匈牙利算法算法图论
例题:点击这里#include#include//二分图匹配可以理解为有n个女孩,m个男孩//每个女孩喜欢0~m个男孩,每个男孩喜欢0~n个女孩#include//求一种配对方式使得情侣的对数最多//如果后来的和以前的发生矛盾,则被绿的优先退让。//如果以前的退让之后没有cp可处,则以前的拒绝退让,新来的去寻找下一个匹配。//如果新来的谁也匹配不上了,那就这么单着吧。#include#includ
- 二分图匹配(匈牙利算法 DFS 实现)
千秋TʌT
算法深度优先图论
二分图匹配(匈牙利算法DFS实现)|INIT:g[][]邻接矩阵;|CALL:res=MaxMatch();|优点:实现简洁容易理解,适用于稠密图,DFS找增广路快。|找一条增广路的复杂度为O(E),最多找V条增广路,故时间复杂度为O(VE)\*==================================================*/constintMAXN=1000;intuN,v
- 二分图匹配 匈牙利算法
WhiStLenA
二分图图论
【基本概念】:二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。最大匹配:给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配.选择这样的边数最大的子集称
- 二分图匹配,匈牙利算法原理与实现
废柴程序员
1婚恋市场,明码实价中国如今男女比例严重失衡,2021年预计将有9200万单身贵族。为了帮助解决这个社会性问题,提升整体人民的幸福感,小K打算投身到这份伟大的事业中。“几何思维”婚恋所,用最科学的方法,帮你脱单。通过概率论寻找最佳匹配对象,再通过微积分精确计算好感上升曲线,最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是,还包邮呢亲,关注一波了解一下?上班第一天,老板给了小K一份单身男女好感的数据资
- AtCoder ABC320 G 二分 + 二分图匹配
SHOHOKUKU
基本算法图论算法
题意传送门AtCoderABC320GSlotStrategy2(Hard)题解答案满足单调性,二分求解。将问题转化为字符串与时间点的匹配问题,单个字符串代表的节点至多向nnn个时间点连边即可,因为剩余n−1n-1n−1个字符串至多匹配n−1n-1n−1个时间点。每mmm段时间至少能匹配一个字符串,故二分上界为n⋅mn\cdotmn⋅m。字符串代表的二分图的一侧节点个数为nnn,边集上界为n2n^
- DAG(有向无环图)的最小链覆盖
Jose何塞
二分图匹配图最小链覆盖
DAG的最小链覆盖:用最少的链去覆盖一个DAG,求最少链数量(一个点也算一条链)最小链覆盖分为两种:链可以相交(可以重复经过某个点),链不可以相交(不可以重复经过某个点)(包括起点终点)先讨论链不相交的情况,答案就是节点数减去二分图最大匹配数。建图如下:对于以下的图:如此建图即可:该图最大匹配和最小链覆盖答案均为2跑一遍二分图匹配即可证明分为感性和理性感性:如果没有边,答案为n,每个点当一条链。一
- 【Atcoder】 [ABC133F] Colorful Tree
Farmer_D
Atcoder算法
题目链接Atcoder方向Luogu方向题目解法超妙的dp题考虑把题目转化为二分图匹配假设每对点下面都有一条黑线,那么怪异度即为跨过黑线的总数考虑令dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k]为到iii对,前面有jjj对未匹配,当前怪异度为kkk的方案数考虑转移:若i,ji,ji,j匹配,则不会新增未匹配对数,dp[i][j][k]+=dp[i−1][j][k−2j]dp[i
- 匈牙利算法 in 二分图匹配
Qres821
图论二分图匈牙利算法
https://www.luogu.com.cn/problem/P3386重新看这个算法,才发现自己没有理解。左边的点轮流匹配,看是否能匹配成功。对右边的点进行记录是否尝试过然后有空就进,别人能退的就进遍历左部点:尝试匹配过程:
- 常用图算法实现--Flink
zealscott
用Flink实现PageRank、强连通分量、单源最短路径、二分图匹配...PageRank主要参考官网的example算法流程每次计算当前每个网页的转移概率,计算下一时刻到达每个网页的概率并加入随机跳转数据准备pages.txt准备一些顶点,例如1-15links.txt准备一些连接边(也就是链接数):1211523242526273134251151261676871788189810Page
- Uva(11396)(Claw Decomposition)
kimoyami
链接:https://vjudge.net/problem/UVA-11396思路:二分图匹配,哎看不出来啊,说一下思路吧,如果确定某个点为爪点,那么它身边的三个点一定是附点,附点之间又不可能相连,所以附点连接的又一定是爪点,这不就是二分图匹配吗.........代码:#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=301;vector
- DETR : End-to-End Object Detection with Transformers
CharlesWu123
深度学习计算机视觉深度学习人工智能
Paper:https://arxiv.org/abs/2005.12872Code:https://github.com/facebookresearch/detr预备知识Transformer,二分图匹配(匈牙利算法),GIoU损失整体思路通过CNN提取目标特征(C×H×WC×H×WC×H×W),使用1x1卷积降维d×H×Wd×H×Wd×H×W,随后把特征转换为序列(d×HWd×HWd×HW)
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默