《统计学习方法》第4章朴素贝叶斯法与贝叶斯估计

前言

写本文章主要目的是复习(毕竟之前看纸质版做的笔记), 对于证明比较跳跃和勘误的地方我都做了注解,以便初学者和以后复习地时候快速阅读理解不会卡住
本文原文将书上所有证明给出,由于CSDN的公式编辑器公式支持不全,有些公式没法正常显示,欢迎点击此处查看原文, 个人技术博客:SnailDove

文章目录

  • 前言
  • 朴素贝叶斯法
    • 4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
      • 4.1.1 基本方法
      • 4.1.2 后验概率最大化的含义
    • 4.2 朴素贝叶斯法的参数估计
      • 4.2.1 极大似然估计
      • 4.2.2 学习与分类算法
        • 例子
      • 4.2.3 贝叶斯估计
    • 本章概要
    • 习题

朴素贝叶斯法

4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类

4.1.1 基本方法

4.1.2 后验概率最大化的含义

4.2 朴素贝叶斯法的参数估计

4.2.1 极大似然估计

4.2.2 学习与分类算法

例子

4.2.3 贝叶斯估计

本章概要

习题

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