- 基于x86 平台opencv的图像采集和seetaface6的口罩人脸检测识别功能
小菜鸟学开发
图像处理相关移植及应用opencv人工智能计算机视觉
目录一、概述二、环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、开发流程3.1编写测试3.2配置资源文件3.2验证功能一、概述本文档是针对x86平台opencv的图像采集和seetaface6的口罩人脸检测识别功能,opencv通过摄像头采集视频图像,将采集的视频图像送给seetaface6的口罩人脸检测识别模块从而实现口罩人脸检测识别功能。测试结果如下图所示:戴口罩的口罩人脸检测识别结果未戴口罩的口罩人
- 【iOS ARKit】人脸检测追踪基础
不凡的凡
ios
在计算机人工智能(ArtificialInteligence,AI)物体检测识别领域,最先研究的是人脸检测识别,目前技术发展最成熟的也是人脸检测识别。人脸检测识别已经广泛应用于安防、机场、车站、闸机、人流控制、安全支付等众多社会领域,也广泛应用于直播特效、美颜、Animoji等娱乐领域。人脸检测基础人脸检测(FaceDetection)是利用计算机视觉处理技术在数字图像或视频中自动定位人脸的过程,
- Tesseract 简单文字识别
hkmaike
C#Tesseract
最近一直在搞图形图像处理与识别,之前做了人脸检测识别和车牌识别,用的是C++和OpenCV,最终只实现了人脸检测和车牌的简单处理,最后的人脸识别和车牌号码的正确识别没有成功,搞了一段时间也没有头绪,只好先继续做其它的,可能会在某处有新的发现,等做好了,有时间整理完后会公布出来。今天记录的是用Tesseract的文字识别,从网上资料看来,字符识别领域Tesseract还是挺不错的,但网上大部分都是c
- 基于dlib的人脸检测识别系列——人脸检测
boxgege
基于dlib的人脸识别python开发语言opencv计算机视觉
系列文章目录前言人脸识别的第一步,人脸检测。本文章主要写运用dlib的人脸检测器,检测人脸,并绘制出人脸框,其中包括dlib库的安装和具体方法代码。一、dlib库的安装这个dlib库的安装烦人的很,老是安装报错。好像是什么环境问题,永远安装不到你的py中。搞不懂,这里用的是离线安装方法。(亲测成功)首先,dlib的需要先安装cmake和boost。直接安装哈pipinstallcmakepipin
- Python实现视频人脸检测识别功能
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python音视频开发语言
目录一、引言二、人脸检测识别技术概述三、Python实现视频人脸检测识别功能的步骤1、安装相关库和工具2、加载视频文件3、人脸检测和识别4、保存视频结果四、实验结果和讨论五、结论一、引言在当今社会,人脸检测识别技术在安全监控、人机交互、智能交通等领域得到了广泛应用。Python作为一种流行的编程语言,具有易学易用、可扩展性强等特点,使得其在人脸检测识别领域也得到了广泛应用。本文将介绍如何使用Pyt
- 3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板
weixin_39713805
3399引擎
AIO-3399C(AI)六核人工智能开源主板采用Rockchip六核高性能处理器,板载模块化深度神经网络学习加速器NPU,无需外部缓存,拥有强劲算力与超高效能,支持PyTorch,Caffe深度学习框架,提供完整易用的模型训练工具、网络训练模型实例,可快速应用在移动边缘计算、智能家居、人脸检测识别、人工智能服务器等领域64位高性能核心搭载ARM全新Cortex-A72架构、六核64位高性能处理器
- 基于Python实现自动刷视频丨进行人脸检测识别,不是MM自动划走下一个
是巳月阿
Python人工智能脚本开发pythonjson开发语言
人生苦短,我用Python前言代码实战最后哈喽大家好,我是巳月!前言昨天木子问我能不能做自动刷某音短视频,还要自动刷小哥哥,不是小哥哥就划走。我心想,这女人真麻烦,怎么这么多事。不好好工作天天想着小哥哥!为了不得罪她,当时我就先答应了下来,然而实际上我把小哥哥变成了小姐姐,刷什么小哥哥,多没品味!好了,话不多说,我们直接上代码!代码实战模块首先导入需要使用的模块importbase64import
- python例子视频_Python学习案例之视频人脸检测识别
weixin_39802784
python例子视频
前言上一篇博文与大家分享了简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。案例这里我们还是使用opencv中自带了haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现:#-*-coding:utf-8-*-__author__="小柒"__blog__="https://blog.52itstyle.v
- JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸识别
eguid_1
opencv人脸识别javacv人脸识别java人脸检测java人脸识别摄像头人脸识别
JavaCV免费教程目录:JavaCV入门教程(免费JavaCV教程)javacv实战专栏目录(2016年更新至今):JavaCV实战专栏文章目录(2016年更新至今)2022年最新JavaCV最新音视频教程目录:JavaCV音视频教程目录(2022年最新JavaCV教程)javacv进阶opencv图像检测/识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测Java
- JavaCV进阶opencv图像处理:批量人脸图像分类训练
eguid_1
opencv人脸训练javacv人脸训练java人脸图像训练java人脸检测识别人脸分类训练
JavaCV免费教程目录:JavaCV入门教程(免费JavaCV教程)javacv实战专栏目录(2016年更新至今):JavaCV实战专栏文章目录(2016年更新至今)2022年最新JavaCV最新音视频教程目录:JavaCV音视频教程目录(2022年最新JavaCV教程)javacv进阶opencv图像检测/识别系列目录人脸检测识别JavaCV进阶opencv图像处理:摄像头图像人脸检测Java
- 人脸识别检测项目实战
无限嚣张(菜菜)
Pythonpython开发语言人工智能opencv人脸识别
文章目录一、项目介绍二、环境配置三、项目知识储备导入图片灰度转换修改图片尺寸的大小矩形检测框图绘制人脸检测识别多个人脸检测效果对人脸视频进行检测数据集录入训练数据人脸识别过程项目介绍人脸识别在现代化中应用较为广泛,比如人脸考勤系统等,银行卡人脸验证,手机面部识别等,顾名思义它也是一个分类系统,所以我们利用Python调用opencv得分类器进行面部识别。环境配置操作系统:Windows程序语言:P
- 基于MTCNN和FaceNet的实时人脸检测识别系统
HarmoniaLeo
深度学习计算机视觉目标检测人脸识别
文章目录模型介绍MTCNNFaceNet基于MTCNN和FaceNet的实时人脸检测识别系统在LFW数据集上测试参考文献GitHub项目地址:https://github.com/HarmoniaLeo/Face-Recognizer。若该项目帮助到了你,请点个star,谢谢!模型介绍MTCNN多任务卷积神经网络(Multi-taskconvolutionalneuralnetwork,MTCNN
- 【实战项目】基于MTCNN+ArcFaceLoss的人脸检测识别
MangoloD
深度学习项目人脸识别深度学习
详细项目地址:Face-Recognition一、人脸识别介绍人脸识别:人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术人脸识别检测原理:串行使用,并行训练二、人脸检测模型MTCNN多任务级联卷积神经网络,进行联合人脸检测对齐1.三层网络P-Net(12×12)R-Net(24×24)O-Net(48×48)2.MTCNN好处广泛性代表性关键性3.MTCNN样本数据样本选择:Celeb
- 基于opencv的人脸检测(图片、视频、摄像头)
陈子迩
opencv实战人脸识别pythonnumpy
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、检测图片中的人脸二、检测视频与摄像头中的人脸总结前言人脸检测识别一直是个热门的研究问题,同时也是opencv中一个实现相对容易的课题。OpenCV自带了函数detectMultiScale()可以实现对行人和人脸的检测,实现简单,但识别效果相对较差。在opencv源代码的副本中会有一个文件夹data/haarcascade
- 【ESP32】ESP-Face 人脸检测识别
1024-bytes
esp32人工智能计算机视觉深度学习
文章目录1.ESP-Face1.1人脸检测1.2人脸识别1.3深度学习库1.ESP-Face这是一个提供人脸检测和人脸识别功能以及神经网络操作的组件。它可以用作某些项目的组件,因为它不支持任何外围接口。默认情况下,它与项目级存储库ESP-WHO一起工作。1.1人脸检测使用MTMN模型进行人脸检测,输入为一幅RGB24-bits图像,如果图像中有人脸坐标,则输出为人脸坐标。左上右下landmarks
- 基于opencv+tensorflow构建cnn网络实现简单的人脸检测识别
Carson's blog
github深度学习tensorflow人工智能计算机视觉python
原理:基于opencv+tensorflow构建cnn网络模型,先采集人物数据集,进行训练模型,最后利用截取当前摄像头俘获的帧图像传递给训练好的模型进行识别。实现及代码详情:见github的Face_recognization.git的respository仓库。github链接(点击进入)!
- 关于OpenCV的人脸识别并标注
小胆胆20
opencv人工智能
1、找到OpenCV人脸检测识别分类器,如下:打开OpenCV——sources——data——haarcascades——haarcascade_frontalface_alt.xml复制路径。2、运行代码如下值得注意的是该路径为OpenCV人脸检测识别分类器,每台电脑的路径都不一样,要注意修改。3、运行结果如下:关于识别框的颜色
- 人脸检测识别-python库包or开源项目(仅CPU)
LEILEI18A
人脸python人脸检测人脸识别
目录0.前提1.人脸的python库包or开源项目2.windows上安装教程3.样例代码0.前提不是所有人都有GPU,因此这篇文章探索的是笔记本CPU就可以inference的程序;而且鉴于很多人对C++不是很熟悉(比如我),所以这里均为python入门!你可以拿这个练手,即时效果很好。1.人脸的python库包or开源项目[1]dlib可以采用GPU,但是默认关闭,博主暂时没有免费的显卡用[2
- 如何评价美颜api中人脸识别和人脸检测的准确度?
美狐美颜sdk
美颜算法其他objective-candroid
人脸识别和人脸检测识别是美颜api中的技术支撑之一,在理想状态下,人脸识别准确率越高越好,但实际情况中,经常会受到逆光、暗光、强光、识别角度等诸多实际因素的影响,因此,脱离使用场景单独考量算法的识别准确率参考价值不大。那么,该如何科学评判美颜api人脸识别和人脸检测的准确度?一、人脸识别关键指标多数情况下,以基于FAR(错误接受率,又称误识率,即把某人误识为其他人的概率)和FRR(错误拒绝率,即本
- [图像识别]12.Opencv案例 超简单人脸检测识别
ζั͡ ั͡雾 ั͡狼 ั͡✾
黑马python图像识别笔记计算机视觉深度学习人工智能图像处理opencv
回顾,上节课我们学了什么?#实例化fastfast=cv.FastFeatureDetector_create(threshold,nonMaxSuppression)#检测关键点,没有关键点描述kp=fast.detect(gray,None)#关键点检测结果绘制到图像上面cv.drawKeypoints(img,keypoints,outputimg,flags)#实例化orborb=cv.O
- Python+OpenCV 调用手机摄像头并实现人脸识别
L -GRAZY
Anacondapythonopencvpycharm
文章内容:1、windows环境下安装OpenCV机器视觉环境搭建;2、基于通过Python+OpenCV调用手机摄像头并实现人脸检测识别。目录1实验环境2实验准备2.1下载OpenCV2.2OpenCv安装2.3测试安装3使用OpenCV调用手机摄像头并实现人脸识别3.1手机上的准备3.2创建调用实现的代码3.3下载人脸检测xml文件3.4实验效果4实验分析5总结6参考资料1实验环境操作环境:W
- 人脸识别精度提升 | 基于Transformer的人脸识别(附源码)
计算机视觉研究院
人脸识别计算机视觉机器学习人工智能深度学习
计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G现阶段的人脸检测识别技术已经特别成熟,不管在什么领域都有特别成熟的应用,比如:无人超市、车站检测、犯人抓捕以及行迹追踪等应用。但是,大多数应用都是基于大量数据的基础,成本还是非常昂贵。所以人脸识别的精度还是需要进一步提升,那就要继续优化更好的人脸识别框架。长按扫描二维码关注我们论文:https://arxiv.org/pdf/2103.14803.pdf一
- Python案例之视频人脸检测识别
蚂蚁爱Python
Python实战项目爬虫Pythonpython爬虫
今天给大家分享简单的图片人脸识别技术,其实在实际应用中,很多是通过视频流的方式进行识别,比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。案例展示这里我们还是使用opencv中自带了haar人脸特征分类器,通过读取一段视频来识别其中的人脸。代码实现:Python学习交流Q群:906715085####-*-coding:utf-8-*-__author__="小柒"__blog__="htt
- 树莓派4无痛安装OpenCV+python3
BIGBOSSyifi
树莓派OpenCVpython人脸识别pythonlinuxopencvraspberrypi
树莓派4B无痛安装python3+OpenCV人脸检测识别—门禁“准备篇”一、前言二、准备工作三、树莓派的系统四、安装系统五、系统快速安装六、连接网络—换源七、SSH-(无显示器)一、前言已经有很多帖子详细介绍讲解过OpenCV在树莓派3的人脸识别,由于树莓派3性能有限,这次我们来采用较新的树莓派4B来尝试做人脸识别。在树莓派4中,最后的运行进行识别的帧率可以达到28FPS,还是不错的效果了,识别
- 课程设计题目:基于python实现人脸识别打卡
白舟的博客
课设项目pytorch人脸识别
目录摘要一、需求分析二、概要设计总功能模块录入人脸模块实时检测模块三、详细设计第三方库导入建立相关储存文件对照人脸获取通过算法建立对照模型人脸检测识别日志返回四、执行结果五、附录(程序清单)六、运行过程遇到的问题摘要在20世纪末,计算机的发展催生了人们对人工智能的研究,为了实现这一技术,那么,对人脸识别技术的研究就显得非常重要而且也是必不可少的。因为计算机的发展,所以近十年来对人脸识别的研究飞速发
- 有哪些python开源库让你一见钟情?
程序猿中的BUG
关于大数据系列人脸识别人工智能python计算机视觉opencv
上次也做了一期有关于人脸识别库的分享,有同学说那个有点难是吧--那么今天在给大家分享一个关于人脸识别的项目faceai它是一个入门级的人脸视频文字检测以及识别的项目它的功能有很多如下:1,人脸检测识别图像视频2,轮廓标注3,头像合成4,数字化妆(画口红,眉毛,眼睛等)5,表情识别(生气,厌恶,恐惧,开心,难过,惊喜,平静等情绪)\6,视频对象提取7,图片修复(可去除水印)8,图片自动上色9,性别识
- 食堂消费机十大品牌,启点智慧食堂人脸识别消费机识别率99%
qidian88
深圳市启点创新科技有限公司较为系统、全面地分析了标准食堂刷卡机产业的市场状况和发展趋势,能够为企事业单位深入细致地认知标准食堂刷卡机产业的市场情况,开拓一种新的食堂售饭机设备加以智能AI识别技术的方式,引领新食堂的一种趋势。动态人脸识别消费机是采用红外高清双目摄像头、先进的人脸检测识别算法,通过摄像头采集的画面传递给算法处理,算法对图片数据进行识别判断,先检测到人脸,然后提取人脸特征,最后将特征进
- 目标追踪(Object Tracking)概念的简要介绍
coneypo
现在我们有一个视频流,可以拆解出N个帧出来,这时候初始帧/某一帧中出现了一个我们感兴趣目标,我们希望在后续帧中对这个目标进行追踪,这时候就需要CV中的目标追踪;目标追踪的效果如下:虽然效果看起来和实时人脸检测识别效果一样,但是其实只对初始帧进行了人脸检测和识别,后续帧只需要进行检测,不需要再进行识别;Q:那么问题来了,为什么不直接对每一帧进行检测+识别?A:因为识别所占用的资源要远远大于检测;可以
- seetaface的使用
xt0223
近来突然对人脸识别感兴趣,网上搜了一下,发现现在开源代码做的很好,一个是大名鼎鼎的opencv,还有一个是中科院山世光老师的seetaface,我用了一下opencv,感觉还有待改进,它的人脸检测识别率不高,失误率也挺大,不过如果采用LBP模板,速度很快,可惜识别率不够,失误率也挺高,它还有3种模板,都是采用haar方式,识别率提高了,失误率也降了下来,但带来一个大问题,速度下降。但它有一个最大的
- AWS 人工智能黑客马拉松正式开启!用实力演绎科技向善!
徐九
人工智能黑客马拉松活动
AWS人工智能黑客马拉松震撼启动点击「链接」即可报名电影《碟中谍4》中有一个经典画面:男主角汤姆克鲁斯通过戴上一副神奇的“眼镜”,可以在火车站的茫茫人流中进行瞬时人脸识别。不仅识别人群中的男女,更重要的是,还可以识别对面的人是否是指定数据库中的敏感人物,比如特工。这个镜头出现在20年前的电影中,对当时来说犹如科幻一般。20年前人脸检测识别是科技前沿,就如当下的AI。当下社会生活中最火热的词汇中,A
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号