电话面试题--查找数组中第K大的元素

查找数组中第K大的元素。

题目最简单做法就是先进行按元素大小递减的快速排序，然后遍历数组走到K下标即为题目所要求。但是这个需要耗费时间是快排O（nlogn）再加上遍历数组到第K个位置。

这样的时间复杂度肯定面试官难以满意。换个思维假如我对整个数组进行堆排序发现其实时间任然是O（nlogn）和快排基本没提高，但是朝着堆的方向是对的了只是建堆时我们只需要对数组K个元素建堆，然后遍历从K+1开始到最后元素，每次对堆顶元素进行比较维护这个K个元素的最小堆，最终堆顶元素即为我们要找的第K大元素。时间复杂度为O(nlogK)。

代码实现：

#include 
using namespace std;

int leftPlace(int i)
{
	return 2*i;
}

int rightPlace(int i)
{
	return 2*i+1;
}

void swap(int &a,int &b)
{
	int temp=a;
	a=b;
	b=temp;
}

void MIN_HEAPIFY(int *A,int i,int heap_size)
{
	int left,right,min;
	left=leftPlace(i);
	right=rightPlace(i);
	if (left>heap_size)
	{
		return;
	}
	if (left<= heap_size&& A[left]=1;i--)
	{
		MIN_HEAPIFY(A,i,len);
	}
}

void Print_HEAPED_ARRAY(int *A,int len)
{
	cout<<"建堆后的数组为：\n";
	for (int i=1;i<=len;i++)
	{
		cout<A[1])
		{
			swap(A[i],A[1]);
			MIN_HEAPIFY(A,1,k);
		}
	}
}

int main()
{
	cout<<"input K number and ArraySize"<>K>>ArraySize;
	int *A=new int[ArraySize+1];
	//数组结点从i=1下标开始存方便计算左右子结点
	for (int i=1;i<=ArraySize;i++)
	{
		cin>>A[i];
	}
	build_MIN_HEAP(A,K);
	Print_HEAPED_ARRAY(A,K);
	findKthelement(A,K,ArraySize);
	cout<<"the Kth element \n";
	cout<