QW_zhang
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矩阵指数函数的计算方法

      最近考要考代数，矩阵代数中会考到矩阵函数，其中将一个矩阵写成指数函数的形式在系统和控制理论中经常会用到，下面以一个具体的例子来解释，如何将可逆矩阵A写成其指数函数的形式。这种解法比较繁琐，但是能从更加基础的角度解释这个问题。

      如需转载请说明。

                                                                             

       求上图中矩阵的 

解：

      首先将矩阵A化为对角阵或者约当阵。

      1. 计算特征值   

                                                                                     

      得到

                                                                          

      初等变换

                                                                               

      可知，矩阵A的三个特征值均为1，由于矩阵相似对角化的条件是有n个不相关的特征向量，所以求特征值1的特征向量。

      2. 求特征向量

                                                                                  

      得到

                                                                               

                                                                                 

      得到两个特征向量

                                                                                

      因为1为三重根，这里只有两个不相关的特征向量，所以只能化为约当阵

                                                                             

      将T写成向量的形式

                                                                                      

      则有

                                                                           

      写成方程的形式

                                                                                      

                                                                                 

                                                                                      

      这里的beta1和beta3为任意的特征向量，求beta2，假设

     那么方程        的增广矩阵如下：

                                                                          

      为了使线性方程有解，这里使增广矩阵的第二行和第三行相等，取

                                                                                    

      带入方程后得

                                                                                         

      从而得到矩阵T,再对T求逆

                                                                    

                                                

      最终得到

                                                                       

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  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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