- 操作系统笔记——生产者-消费者问题
ZCC9310
操作系统操作系统
一、问题描述1.有两个进程,生产者进程和消费者进程2.临界资源:缓冲池3.关系:只要缓冲池不满,生产者进程就可以向缓冲池中存入信息;只要缓冲池不空,消费者就可以从缓冲池中拿走信息。缓冲池同时只能被一共进程占用。二、互斥问题1.缓冲池中的缓冲区有N个。2.信号量设置:(1)互斥信号量mutex,这个信号量用于标注缓冲池是否被占用互斥信号量的设置,要看有哪几种互斥就设置几个。比如若是允许生产者写的时候
- CAD图纸修改比例,图纸不是1:1绘制如何解决,调整CAD比例教程
CAD快速看图
CAD快速看图教程CADCAD调整比例CAD修改比例CAD快速看图图纸比例
在使用CAD快速看图软件查看和测量CAD图纸时,经常会遇到图纸不是1:1绘制的情况,会导致标注混乱、打印失真等问题。这就需要我们对图纸比例进行调整,以确保测量数值的准确性。一起跟着CAD快速看图来学习在不同场景下调整CAD比例的方法吧!CAD快速看图https://cad.everdrawing.com/?from=CSDN一、测量前调整比例1、打开CAD快速看图电脑版软件,加载需要查看和测量的图
- 基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统基于YOLOv8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统是一款利用深度学习技术,专为糖尿病视网膜病变早期诊断设计的智能辅助工具。该系统采用YOLOv8目标检测模型,结合经过标注和处理的医学影像数据集,能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。YOLOv8模型以其高速和高精度的特点,在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
- BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑
cufewxy2018
自然语言处理bert人工智能
1BERT的诞生背景2018年谷歌团队发布了BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型,在自然语言处理领域引领了技术性的革命。BERT创新性地使用预训练+微调模式,先用预训练在大量无标注的语料中进行自监督学习,学习到语言的通用规律,然后在少量有标注的数据中进行有监督学习,适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结
- 基础篇——数据库与表操作
暴怒的代码
oracle数据库
引言在掌握MySQL环境搭建后,数据库与表的操作是开发者必须精通的核心技能。本文系统讲解数据库与表的创建、数据类型选择、约束设计以及表结构修改四大模块,特别标注20+个新手高频踩坑点,帮助读者避开90%的常见错误。一、数据库与表的基础操作1.1创建/删除数据库标准语法:--创建数据库(必须指定字符集)CREATEDATABASEshop_dbDEFAULTCHARACTERSETutf8mb4CO
- 家政一城一店融合小程序怎么开通,需要哪些资质?
郑州拽牛科技
开源软件系统架构大数据小程序微信小程序
手把手教你开通洗衣洗鞋团购上门融合小程序!⚠️抖音新规重大调整!2025年起家政洗护必须"一城一店"(全国仅限365家连锁资质,地级市单店垄断!)开通秘籍三步走:✅核心资质:营业执照+法人身份证+商标注册证✅硬件证明:门头实拍图+室内全景视频+高德精准定位✅平台认证:ICP许可证+电信增值业务许可证(缺一不可!)遇到难题?90%商家都卡在这3个环节:1️⃣资质不全无法过审?2️⃣小程序功能不会搭建
- spacy词性标注解释【dep、pos、tag】
Zswdhy
pythonpython
目录dep:tag:pos:关系表示dep:ROOT--None中心词,通常是动词最重要的词,从它开始,根节点acl--clausalmodifierofnoun(adjectivalclause)形容词性从句acomp--adjectivalcomplement形容词的补充advcl--adverbialclausemodifieradvcl用于修饰谓语的状语从句advmod--adverbia
- yolo格式
ZHOU_WUYI
ultralyticsYOLO人工智能
目录yolo格式yolo格式与coco格式的区别1.数据结构2.标注内容3.文件格式4.扩展性5.应用场景总结:yolo格式YOLO(YouOnlyLookOnce)格式通常用于目标检测任务中的标注数据格式。YOLO的标注格式包括每个目标的类别和其在图像中的位置(boundingbox)。YOLO格式的标注文件是一个文本文件,每一行表示一个目标,内容包括目标类别的编号和该目标在图像中的位置(相对于
- 大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析
shichaog
神经网络&人工智能语音识别whisper人工智能
Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型,目前支持99种语言,是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型,第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型,而large-v3的标注数据超过了500万小时,其paper中并没透露使用语料的详细来源,估计是爬了一些版权数据,在Huggingface上提到模型有很强的泛化能力,能够在未经特定训练的情况下处理新的
- 【前端开发】能不能用Vue+Bootstrap进行项目开发?有什么需求场景需要用到的地方
爱上大树的小猪
vue.jsbootstrap前端
简介:Vue.jsVue.js(通常简称为Vue)是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它允许开发者创建高效的、交互式的单页面应用(SPA)。Vue的核心库专注于视图层,易于学习且集成到现有项目中,同时也能够为复杂的应用提供强大的功能支持。Vue通过组件化的方式让代码更加模块化、可重用和维护。BootstrapBootstrap是一个开源的CSS框架,旨在简化网页和Web应用的前
- Yolov8分割训练自己的数据集记录
小俊俊的博客
yolov8分割训练自己的数据集
Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单,直接在终端输入:pipinstalllabelme启用labelme在终端输入:labelme接下来就是标注数据了。实例分割数据标注选择“创建多边形”标注就行。二、json转txt使用labelme标注的label数据格式为json格式,但是yolov8分割使用的依旧是txt格式。需要进行转换。转换
- YOLOv8实例分割训练自己的数据集
NoContours
YOLOpython开发语言
转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda,然后运行下列命令:####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s
- 大批量影像瓦片优化
水塔鸡丝
GIS瓦片处理影像GIS
背景在很多场景中,需要用的影像瓦片,常规的思路是将tif进行切图,做成分层的瓦片:但是,如果层级太高,产生的文件将十分庞大,据测试,某地级市18层级切片,内存占用高达200多G,在部署和传输的过程中,都很不利。通用处理因此,采取的思路是如何能够压缩每一张图层,在尽可能保留原有分辨率和色彩的同时,减少影像图片内存的大小。最初采用开源压缩工具:pngquantwindows下有GUI版本,但是GUI版
- DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南
燃灯工作室
Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
一、主题背景1.Why:破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境:金融风控场景中,每周新增百万级欺诈样本时,全量训练耗时从3小时增至8小时(数据量年增长300%)医疗影像诊断模型遇到新病症类型时,需要重新标注全部历史数据智能客服系统无法保留上周学习的行业专有术语DeepSeek方案实现:训练耗时:新增数据量20%时,耗时仅增加35%(传统方法需100%)灾难性遗忘率:在CLVision20
- 对比学习小综述
wintercoming111
学习
对比学习的目标是将相似样本的表示(Representation)拉近,不相似样本的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。分类(1)基于单视角的方法(InstanceDiscrimination)典型代表:SimCLR,MoCo特点:将每个样本视为一个独立类,无需额外的标注信息。适用场景:数据无标注或弱标注的场景。(2)基于聚类的方法(Clustering-BasedContra
- 高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式
幽络源小助理
幽络源资料分享人工智能机器学习深度学习
数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集,支持YOLO格式的方框标注,适用于目标检测任务。数据集特点图像数量:1912张高质量图像,涵盖多种场景和光照条件。标注类别:6个类别,包括正常高压线、故障高压线、正常绝缘子、故障绝缘子等。格式支持:支持YOLOv5、YOLOv8等多种YOLO格式,方便直接用于模型训练。数据划分:训练集(1794张)、验证集(77张
- AutoMQ 可观测性实践:如何使用 OpenTelemetry 监控 Kafka 和底层流存储
后端java
前言我们在之前的文章里介绍了AutoMQ如何与Prometheus、观测云[1]、夜莺监控[2]等后端进行集成并实现对AutoMQ的监控,本文将进一步介绍AutoMQ的可观测性架构,以及AutoMQ如何实现多云可观测性。可观测架构ApacheKafka的Server侧主要依赖YammerMetrics[3]这一第三方Library实现了指标的定义和采集,并通过将指标注册到MBeansServer的
- 告别复杂分词:Transformers轻松搞定文本处理
星际编程喵
Python探索之旅python算法机器学习深度学习自然语言处理
前言你是否曾经面对文本处理任务时,一头雾水,苦于找不到高效的解决方案?想象一下,手动处理那些长篇文本,分词、标注、清理——光是想想就让人头疼。别担心!今天这篇文章将带你一起走进一个深受AI界热爱的工具——Transformers库,特别是AutoTokenizer的神奇功能。这个工具可以让你轻松处理文本,节省时间,还能保证高效准确。无论你是刚入门的新人,还是经验丰富的开发者,它都能帮助你在自然语言
- 使用 PDF SDK 通过页面分割和数据提取对建筑图纸进行分类
ComPDFKit
pdf
一家专门从事设计和建设的建筑公司对大量多页建筑PDF图纸进行分类,从而提高协作和运营效率。这类公司通常承担多个建筑设计项目,每个项目包含多个设计图纸,如详细的结构计划、电气与水管计划、机械计划等。如果项目图纸可以在上传后自动分类,并提供一个在线预览界面,供协作人员进行审查和标注,那么将显著减少人工工作量,并大大简化设计和审核流程。实际案例:建筑图纸信息提取关键信息提取-100%提取精度每一页建筑图
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- 【AI-38】为什么开源的是预训练好的模型权重,而不是预训练模型呢?
W Y
人工智能DeepSeek
开源预训练好的模型权重而不是整个预训练模型,主要有以下几方面原因:知识产权与商业考量保护核心技术与数据:模型开发者可能希望保护模型的某些核心技术细节、独特算法或私有数据,这些是模型的关键竞争力所在。只开源权重可以让开发者在分享部分成果的同时,保留对核心部分的控制权,避免技术泄露。例如,一些企业在研发大模型时,使用了独特的数据清洗和标注方法,或者在模型架构上有创新的设计,他们可能不想公开这些细节,以
- Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
mosquito_lover1
python深度学习pytorchcnn
人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术,其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防:门禁、监控。金融:刷脸支付、身份验证。社交:自动标注、美颜。医疗:患者身份确认、情绪分析。二、关键技术深度学习:CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
- 用人类反馈微调大模型,InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨
人工智能
用人类反馈微调大模型,InstructGPT让GPT-3脱胎换骨本文展示了一种通过利用人类反馈进行微调,使大语言模型在广泛任务中契合用户意图的方法。我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始,收集了一个数据集,其中包含标注员展示的期望模型行为,利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。接着,我们收集模型输出的排名数据集,使用人类反馈强化学习对这个经过监督学习训练的模型进
- GIT开源优秀项目
猴小新
.net
(注:下面用[$]标注的表示收费工具,但部分收费工具针对开源软件的开发/部署/托管是免费的)目录API应用框架(ApplicationFrameworks)应用模板(ApplicationTemplates)人工智能(ArtificialIntelligence)程序集处理(AssemblyManipulation)资产(Assets)认证和授权(AuthenticationandAuthoriz
- 数据标注中的归类与定义,从聚类,相关,关联,回归四个方面分析
小宝哥Code
人工智能训练师聚类回归数据挖掘
在数据标注和AI训练过程中,数据的归类与定义是关键步骤,不同的数据分析方法可以用于不同的场景。本文从**聚类(Clustering)、相关(Correlation)、关联(Association)、回归(Regression)**四个角度探讨数据标注的优化,并结合Python代码示例进行说明。1.聚类(Clustering)1.1概念聚类是一种无监督学习方法,它将相似的数据点分为同一个组,而无需预
- vue页面导出Word文档(含图片)
·零落·
Vue日常研发问题总结vue页面导出word文档wordvue
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站:人工智能教程文章目录一、vue介绍二、引用插件安装引入插件三、Word模板data数据页面函数echart图片获取四、热门博客一、vue介绍Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面。与其他庞大的框架不同,Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层,不仅易于
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之104 详细设计之45 祖产代码 之3 量子态治理
一水鉴天
软件智能智能制造人工语言人工智能
本文要点要点祖传代码一、对“槽”的‘功能’理解(分析家)1、三种hoc槽的描述--元符号(用圆圈圈起来的®@©。“元符号”代表内建Type代理的模式和级别-内嵌内核图层(三级级联的套打页racket):消费者-生产者物理加工代理Broker模式,发布-订阅心理建设代理Agent模式,感知-行动生理构造Delegate代理模式)三种hoc槽:pro此前误会,ad此在偏差和post此后谬误(图grap
- openGL之颜色混合
正在注销账号
OpenGL颜色混合
1.颜色混合颜色混合就是两种或者多种透明度不为1的颜色混合在一起会产生一种新的颜色,这个过程就是颜色混合。在渲染过程中,颜色都是存放到颜色缓冲区中,两个重叠的图层,在同一个点存储到颜色缓冲区中的颜色只是最上层图层的颜色值。但是如果重叠的图层上面的图层是半透明的,这时就需要将这两个图层的颜色进行混合。什么时候使用颜色混合大前提:不能开启深度测试,如果开启了深度测试,那么颜色混合就会以深度为基础进行渲
- 简单易懂,解析Go语言中的Slice切片
孤雪心殇
学习笔记golang开发语言后端go数据结构
目录2.slice切片2.1初始化2.2源代码2.3拷贝2.4扩容2.5切片表达式2.slice切片2.1初始化var初始化一个nil切片,不分配内存,(并不是空切片);make可以指定长度和容量;字面量可以根据长度自动设定长度若未指定容量,则容量默认等于长度funcmain(){//lencap值已标注在后面varv1[]int//00v2:=make([]int,0)//00v3:=make(
- 辣椒叶片叶子病害检测数据集VOC+YOLO格式1718张5类别
萌萌哒240
数据集深度学习机器学习人工智能
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1718标注数量(xml文件个数):1718标注数量(txt文件个数):1718标注类别数:5标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Bercak","
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl