争相步入「情感计算」时代！你上车了吗？
情感计算专题
时间：2020年 7 月 30 日 19:00-21:00
▲ 电影《Her》中的交互场景
情感计算 (Affective Computing) 这一概念于1995年由MIT学者Rosalind Picard首次提出，“情感计算就是针对人类的外在表现，能够进行测量和分析并能对情感施加影响的计算”。传统的“理性”计算，以准确、快速为目标。相比之下，人类则离不开情感对衣食住行等决策的影响。显然，缺乏“感性”的信息交互，无法触碰人类复杂的心跳。
如今，拥有悲喜、人格、三观、共情共感能力的个性化微软小冰，逐渐刷新我们对智能情感的认知。Pepper 情感机器人、小米小爱、苹果Siri、亚马逊Alexa 等音色丰富、反应机智的语音助手，也让电影《Her》中的虚拟陪伴不再是遥远的科幻。当机器被赋予生命，当智能体学会理解自己和人类的情感，想必人机交流会更加亲切、生动和高效。
然而，人类情感是个极为复杂的过程。情感体验并非简单发生于头脑，而是贯穿我们整个身体和血液、甚至是汗液之中。这意味着情感计算这类高度综合化的技术领域，需从面部细节、姿态语调和生理指标等信息通道去深入探知和模拟人类的情感机制，并实时捕捉各种迅速而微妙的动态情感变化。
▲ 微软小冰科技树
“无情感不智能”，已成为众多研究者的共识。毋庸置疑，情感计算将会是未来全面、高级智能时代中关键的一环。随着语音识别、自然语音处理、人脸识别等技术的飞速提升，情感计算被不断推向新的高度。从压力管理和心理疗愈，到驾驶者微表情和生理信号甄别，多媒体教学和游戏玩具产业，其研究成果正在渗入生活的边边角角，有望颠覆电商、销售、医疗、社交平台等各个领域。
面对被誉为“人工智能的下一个春天”的情感计算产业，我们既兴奋又期待，却禁不住怀疑：
情感真的可以人造、可以“计算”吗？行为和情感数据的收集会带来隐私泄露等安全隐患吗？
识破人类情感秘密后，机器会借此“操控”人类吗？情绪失控的机器会对人类施加言语和肢体暴力吗？
多模态情感分析如何突破难点、走向创新？情感计算模型中，如何更好地融合认知心理学的研究？……
AI Time第十八期
- 情感可以“计算”吗？
7月30日晚7点，AI Time联合清华大学计算机系、CCF语音对话与听觉专业组，特别邀请了中科院自动化所研究员陶建华、清华计算机系长聘副教授贾珈、中国人民大学信息学院副教授金琴，以及一位业界神秘嘉宾，齐聚论道，科学思辨。共话情感计算技术前沿、破解机器“读心”奥秘！
★ 直播时间 ★
2020年7月30日晚7:00-9:00
★ 嘉宾简介 ★
陶建华，中国科学院特聘研究员，CCF常务理事，国家杰出青年基金获得者，科技部中青年科技创新领军人才，模式识别国家重点实验室副主任研究员，中科院自动化所所长助理，中欧信息、自动化与应用数学联合实验室中方主任。先后负责和参与国家级项目（863计划、国家自然科学基金、国际合作）40余项，在包括IEEE Transaction on ASLP、ICASSP、ICSLP、ICCV、ICIP等国内外学术期刊和会议上发表论文300余篇，申请国内发明专利36项。国际主要期刊IEEE Trans. on Affective Computing 指导委员会委员、Speech Communication 责任编辑、Journal on Multimodal User Interface编委等。所研制的语音识别、语音合成和情感识别成果，分别应用在腾讯、百度、Nuance、联想、搜狗、三星、诺基亚、西门子等四十余家大型跨国公司产品，以及MIT、CMU、Cambridge、清华、中科院计算所等三十多所国内外科研机构的科研项目中。
贾 珈，清华大学计算机科学与技术系博士生导师、长聘副教授。她分别于2003年和2008年在清华大学计算机科学与技术系获得学士学位和博士学位。主要研究兴趣为情感计算、美学计算和人机语音交互。目前担任中国计算机学会语音对话与听觉专委会秘书长、中文信息学会语音专业委员会秘书长。曾获得2012年ACM Multimedia Grand Challenge Prize，2018年IJCAI Early Career Spotlight Paper、2018年ACM Multimedia Best Demo Award、2018年ACM SIGMM Emerging Leaders等学术荣誉，获得2016年教育部科技进步奖（排名第一）、2019年电子学会科技进步一等奖（排名第三），2019年入选北京市“智源”青年科学家。她在IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, ACM Multimedia, AAAI, IJCAI等领域内主流学术刊物和会议上发表论文70余篇，并与国内外同领域企业保持密切合作。
金 琴，中国人民大学信息学院副教授，博士生导师。主要研究领域包括多媒体数据内容分析（包括语音、图像、视频、文本等），人机交互，统计机器学习。她分别于清华大学获得学士和硕士学位，于美国卡内基梅隆大学获得博士学位。已在国内外一流期刊和会议上发表百余篇论文。获2016年IBM SUR Award；2018 CVPR ActivityNet Dense Video Captioning Challenge冠军，2016-2017 ACM Multimedia 2016 (Video to Language) Grand Challenge蝉联冠军；2017-2018 NIST TrecVID Video to Text(VTT)蝉联冠军；2017-2018 Audio-Visual Emotion Challenge (AVEC)蝉联冠军；2015年ImageCLEF评测（Image Sentence Generation）冠军。
这位产业界的神秘大咖会是谁呢？敬请期待！！！
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主办单位：
AI Time，清华大学计算机系，CCF语音对话与听觉专业组
联合支持：
学术头条，智谱.AI，北京智源，中国工程院知领直播，学堂在线
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