flink的三种部署方式的思考

一. 目前最新版本flink 中的flink1.11 支持启动模式：

（1） 以下三种是不同的基于yarn或者其他资源管理器的部署方式

1. session mode：启动一个flink cluster 对应yarn上一个applicationId 运行多个任务（job）client模式
2. per-job: 每个任务（job）都会启动一个cluster ，对应多个applicationId
   （client模式）
3. application mode 每个任务（job）都会启动一个cluster，对应多个applicationId（cluster 模式）

（2）基于standalone模式：（和spark的standlone的模式一样，这里不做详细的过程讲解）

（3）基于local模式（和spark不同）

       1. spark local 模式不需要启动spark进程（work master）
          local[*]  用线程来模拟集群
       2. flink 是需要启动的，相当于standalone模式，只是单个节点