- 大数据笔记--Spark(第五篇)
是小先生
大数据08-Sparkspark
目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景,用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量2、计数器三、VSM算法1、什么是倒排索引表?2、什么是相似度的概念?3、什么是TF-IDF算法4、VSM算法Ⅰ、概念Ⅱ、算法原理Ⅲ、举例一、Spark的调优1、更改序列化为kryoSpark
- 大数据笔记(待续)
yangzex
笔记
mysql缓存技术数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案常见方案通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这样使用缓存的:用户请求过来之后,先查缓存有没有数据,如果有则直接返回。如果缓存没数据,再继续查数据库。如果数据库有数据,则将查询出来的数据,放入缓存中,然后返回该数据。如果数据库也没数据,则直接返回空。这是缓存非常常见的用法。一眼看上去,好像没有啥问题
- 【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】
LKL1026
Python大数据学习笔记hadoop大数据笔记
MR单词统计流程已知文件内容: hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysqlinput结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容) 0 hadoophivehadoopsparkhive 30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果: k2(split切割后的单词)v2(拼接1) hadoop1
- 【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hadoophive笔记
hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时,不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么我设定的参数没有起作用?这是对hive
- 【Python大数据笔记_day08_hive查询】
LKL1026
Python大数据学习笔记数据库hive笔记
hive查询语法结构:SELECT[ALL|DISTINCT]字段名,字段名,...FROM表名[inner|leftouter|rightouter|fullouter|leftsemiJOIN表名ON关联条件][WHERE非聚合条件][GROUPBY分组字段名][HAVING聚合条件][ORDERBY排序字段名asc|desc][CLUSTERBY字段名|[DISTRIBUTEBY字段名SOR
- 【Python大数据笔记_day09_hive函数和调优】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
hive函数函数分类标准[重点]原生分类标准:内置函数和用户定义函数(UDF,UDAF,UDTF)分类标准扩大化:本来,UDF、UDAF、UDTF这3个标准是针对用户自定义函数分类的;但是,现在可以将这个分类标准扩大到hive中所有的函数,包括内置函数和自定义函数;目前hive三大标准UDF:(User-Defined-Function)普通函数:特点是一进一出(输入一行数据输出一行数据)
- 河工阿晖大数据笔记脚本截图
喧嚣小风
大数据bigdata大数据
#!/bin/bashbeg_date=`date-d"${1}"+%s`end_date=`date-d"${2}"+%s`if((beg_date>${end_date}));thenecho"beg_date/root/sh/date手动添加的date=`cat/root/sh/date`#第二步:获取json文件日期的后一天日期afterday_timestamp=$[`date-d"${
- 大数据笔记29—Hadoop基础篇12(Hive特殊使用与函数)
了不起的我阿
hadoophive数据库数据仓库大数据pythonhive
Hive特殊使用与函数知识点01:Hive回顾知识点02:本篇目标知识点03:Hive表结构:普通表结构知识点04:Hive表结构:分区表设计知识点05:Hive表结构:分区表实现知识点06:Hive表结构:分桶表设计及实现知识点07:Hive中的Join:Join逻辑知识点08:Hive中的Join:Join实现知识点09:Select语法:orderby与sortby知识点10:Select语
- 【Python大数据笔记_day07_hive中的分区表、分桶表以及一些特殊类型】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
分区表分区表的特点/好处:需要产生分区目录,查询的时候使用分区字段筛选数据,避免全表扫描从而提升查询效率效率上注意:如果分区表在查询的时候呀没有使用分区字段去筛选数据,效率不变分区字段名注意:分区字段名不能和原有的字段名重复,因为分区字段名要作为字段拼接到表后一级分区创建分区表:create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)par
- 大数据笔记--Zookeeper(第二篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperbigdatazookeeper大数据
目录一、Zookeeper1、概述2、安装3、伪分布式安装4、特点5、命令6、节点信息7、节点类型8、zookeeper-APIi、普通API无观察者ii、观察者API二、完全分布式安装1、三台服务器准备2、安装Zookeeper3、完成效果一、Zookeeper1、概述①、Zookeeper是Yahoo(雅虎)开发后来贡献给了Apache的一套用于分布式管理和协调的框架②、Zookeeper本身
- 【Python大数据笔记_day06_Hive】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hive笔记
hive内外表操作建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式注意:可以排序[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedf
- 【Python大数据笔记_day05_Hive基础操作】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
一.SQL,Hive和MapReduce的关系用户在hive上编写sql语句,hive把sql语句转化为MapReduce程序去执行二.Hive架构映射流程用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI,CLI(commandlineinterface)为shell命令行;Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互,类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是通
- 大数据笔记--Zookeeper(第三篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperzookeeperbigdata分布式
目录一、选举机制1、概述2、细节二、ZAB协议1、概述2、原子广播3、原子广播的过程4、查看日志的方式5、崩溃恢复三、Zookeeper-其他1、observer-观察者2、特征3、zookeeper集群操作四、PAXOS算法1、概述五、AVRO1、概述2、序列化3、AVRO序列化举例4、RPC一、选举机制1、概述当一个zookeeper集群刚启动的时候,会自动的进入选举状态,此时所有的服务器都会
- 【Python大数据笔记_day04_Hadoop】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hadoop分布式
分布式和集群分布式:多台服务器协同配合完成同一个大任务(每个服务器都只完成大任务拆分出来的单独1个子任务)集群:多台服务器联合起来独立做相同的任务(多个服务器分担客户发来的请求)注意:集群如果客户端请求量(任务量)多,多个服务器同时处理不同请求(不同任务),如果请求量少,一台服务器干活,其他服务器备份使用Hadoop框架概述Hadoop简介:是Apache旗下的一个用Java语言实现的存储个计算大
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库,它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外,最大的一个特点是去中心化架构设计,这和HadoopHDFS/HBase等不一样,比如HDFS分为NameNode和DataNode,而Cassandra集群中所有节点都是数据节点,每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中,也考虑过Cassandr
- 大数据笔记--SparkStreaming
是小先生
大数据08-SparksparkSparkSreaming
目录一、实时计算1、离线和批量、实时和流式Ⅰ、批量计算和流式计算:Ⅱ、批量和流式的区别二、SparkStreaming介绍1、概述2、架构设计二、SparkStreaming基础1、WordCount案例①、监听本地文件数据源②、通过SparkStreaming实时过滤2、基本概念Ⅰ、StreamingContextⅡ、DStream抽象Ⅲ、案例一、实时计算1、离线和批量、实时和流式大数据的计算模
- 大数据笔记--Spark(第四篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkGC
目录一、RDD的容错机制二、RDD持久化机制1、RDD持久化(缓存)2、使用缓存3、缓存数据的清除4、持久化理解三、CheckPoint机制1、概述2、示例代码:3、总结4、Saprk懒执行的意义四、GC回收机制及算法1、概述2、哪些内存数据需要被回收?Ⅰ、引用计数法判定Ⅱ、可达性分析法3、常见的垃圾回收算法Ⅰ、标记-清除算法Ⅱ、复制算法Ⅲ、标记-整理算法Ⅳ、分代收集算法五、GC收集器1、概述2、
- 大数据笔记--Flume(第一篇)
是小先生
大数据04-Flumebigdataflume大数据
目录一、Flume的简介1、概述2、基本概念3、流动模型/拓扑结构①、单级流动②、多级流动③、扇入流动④、扇出流动⑤、复杂流动二、执行流程三、安装Flume四、Source1、AVROSource①、概述②、配置属性③、案例2、ExecSource①、概述②、配置属性③、案例3、SpoolingDirectorySource①、概述②、配置属性③、案例4、NetcatSource①、概述②、配置属
- 大数据笔记--Spark(第一篇)
是小先生
大数据08-Sparksparkscala
目录一、Spark介绍1、概述2、来源二、Spark的生态系统模块三、Spark的使用模式1、Spark单机模式安装2、Spark集群模式安装四、RDD介绍1、概述2、创建RDD两种方式3、分区概念五、RDD的操作1、Transformation变化2、Action执行3、Controller控制一、Spark介绍1、概述Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验
- 大数据笔记--Hadoop(第一篇)
是小先生
大数据03-Hadoopbigdata大数据hadoop
目录一、大数据简介1、简介2、特点3、应用场景4、组织结构二、Hadoop简介1、概述2、版本3、模块4、安装模式5、web访问端口三、Hadoop发展1、创始人2、发展历程四、Hadoop伪分布式安装五、hadoop完全分布式安装一、大数据简介1、简介①、美国调研机构Gartner给出了定义:大数据是一种新的处理模式,针对海量数据能够提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力②、维基百科给出了定
- 大数据笔记--Hive(第一篇)
是小先生
大数据05-Hivehivebigdatahadoop
目录一、Hive1、概述2、Hive和数据库的比较3、特点①、优点②、缺点二、Hive的安装1、概述2、安装步骤3、Hive运行日志4、参数配置一、Hive1、概述Hive原本时有Facebook公司开发后来贡献给了Apache的一套用于进行数据仓库管理的机制Hive提供了类SQL(HQL,HiveQL)语句来管理HDFS上的大量数据,底层会将SQL转化为MapReduce来交给HadoopYAR
- 大数据笔记-大数据处理流程
鬓戈
大数据大数据笔记架构
大家对大数据处理流程大体上认识差不多,具体做起来可能细节各不相同,一幅简单的大数据处理流程图如下:1)数据采集:数据采集是大数据处理的第一步。数据采集面对的数据来源是多种多样的,包括各种传感器、社交媒体、电子邮件、数据库、程序运行日志等。数据采集面对的数据类型是多种多样的,有文本数据、结构化数据、图片数据、语音数据、视频数据等。数据采集使用的各种开源工具也是多种多样的,如采用FileBeat对日志
- 【大数据笔记】SQL Optimizer 解析
唐浮
大数据学习笔记大数据sql
前言大数据课程相关笔记一、大数据体系下的SQL一、大数据体系大数据体系自上而下分为七层,分别是:1.业务应用业务应用层次,主要业务应用包括BI报表、数据挖掘、营销分析、精准推荐等,主要工作是管控运维。2.数据开发数据开发层次,主要技术包括Airflow、DAG等,主要工作是集群创建。3.权限管控权限管控层次,主要技术包括ApacheRanger、GDPR等,主要工作是集群创建。4.分析引擎(SQL
- 大数据笔记--HBase(第二篇)
是小先生
大数据06-HBasehbasehadoop
目录一、Hbase的基本架构1、HRegion2、Zookeeper的作用3、HMaster4、HRegionServer5、Compaction机制二、Hbase的架构读写流程1、概念2、写流程3、读流程三、Hbase的设计优化1、设计原则①、行键设计②、列族设计2、优化一、Hbase的基本架构1、HRegion①、在Hbase中,会将一个表从行键方向上进行切分,切分成1个或者多个HRegion
- 大数据笔记-NIFI(第一篇)
是小先生
大数据平台CDH大数据java开发语言NiFi
目录一、NIFI简介1、NIFi的相关概念及特点1.1、什么是ApacheNiFi?1.2、NiFi的核心概念1.3、NiFi架构1.4、NiFi的性能预期和特点1.5、关键NiFi功能的高级概述二、NiFi的安装(无证书集群内)1、NiFi下载2、安装NiFi2.1、上传解压2.2、修改配置文件三、启动1、we页面简介1.1、NIFI登陆后界面1.2、NIFI登陆界面解读编辑2、全局菜单3、NI
- 大数据笔记之Hadoop(HDFS)
小炫锋
Bigdatahadoophadoop大数据
HDFS概述定义:HDFS是一个分布式文件管理系统,用来存储文件,通过目录树来定位文件;由多个服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器由各自的角色。应用场景:适合一次写入多次读写的场景,支持追加、不支持修改。适合用来做数据分析,不适合做网盘使用HDFS优缺点优点高容错性:通过增加副本的形式提高容错性,数据自动保存多个副本;某个副本丢失后,可自动恢复。适合处理大数据:数据规模(TB、PB级别以上);
- 【大数据】第二章:搭建Hadoop集群(送尚硅谷大数据笔记)
DragonZhuCn
Hadoop大数据hadoop大数据
尚硅谷Hadoop3.x官方文档大全免费下载搭建集群没什么好讲的,跟着视频和笔记出不了什么问题。唯一遇到的问题就是安装好VmWare后打不开,发现是老师给的VmWare版本不适配本机的WIN11。解决办法就是下载最新版本的VmWare。新版已经修复了与WIN11的兼容性问题。两个常见面试题:1,Hadoop集群中常见的端口Hadoop2.xNameNode内部端口:8020/9000NameNod
- 《大数据时代》
天天向上的小朋友
大数据笔记维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大
- 大数据笔记--SparkSQL(第一篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkSparkSql
目录一、SparkSql1、概述2、由来3、SparkSQL特点4、为什么SparkSQL的性能会的得到这么大的提升?Ⅰ、内存列存储二、SparkSql入门1、概述2、创建DataFrame对象三、SparkSql基础语法上1、通过方法来使用四、SparkSql基础语法下1、通过sql语句来调用五、SparkSqlAPI一、SparkSql1、概述Spark为了结构化数据处理引入了一个称为Spar
- 【大数据笔记】- Spark-SQL读写MySQL
菜鸟老胡~
技术学习sparkmysqlbigdata大数据数据仓库
Spark-SQL很强大,可以读写各种JDBC的库,先来一弹MySQL的,超简单:1.MySQL库建测试表和数据:CREATETABLEt_realtime.test_spark2mysql(idbigint(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,namevarchar(30)DEFAULTNULL,ageintDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=Inn
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1