图像配准小结

做图像处理有一段时间了，今天在这里将图像处理简单介绍下，重点解释一下图像处理的整个流程，方便初学者入门：
这是整个图像配准的框架图，如图所示：图像配准过程要求以下几个部件：两个输入图像，一个变换，一个路径选择（配准方式），测度，一个校对机和一个优化器
在配准过程中，首先：两个图像分别为fixed image和moving image，称为参考图像和待配准图像，配准的目的就是寻找一个transform将参考图像映射到待配准图像。就是选择合适的测度，配准方式，校对机和优化器找到将参考图像映射到待配准图像的传输参数。

接着，我们可以使用一个重采样滤波器（ResampleImageFilter），这个滤波器的作用是：将待配准图像映射回参考图像区域中，以参考图像的类型作为输出类型。这个滤波器接受一个输入图像，一个变换函数，产生一个输出图像。值得注意的是：该变换函数是从输出图像空间到输入图像空间。

为什么要使用ResampleImageFilter进行转变，生成fixedimage区域下的fixedimage’，(ps: fixedimage’通过transform可以直接变成movingimage)。这样，生成的配准之后的图像也在fixed region之下，同一坐标系下便于计算配准前后的图像差异。