- 大数据笔记--Spark(第五篇)
是小先生
大数据08-Sparkspark
目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景,用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量2、计数器三、VSM算法1、什么是倒排索引表?2、什么是相似度的概念?3、什么是TF-IDF算法4、VSM算法Ⅰ、概念Ⅱ、算法原理Ⅲ、举例一、Spark的调优1、更改序列化为kryoSpark
- 大数据笔记(待续)
yangzex
笔记
mysql缓存技术数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案常见方案通常情况下,我们使用缓存的主要目的是为了提升查询的性能。大多数情况下,我们是这样使用缓存的:用户请求过来之后,先查缓存有没有数据,如果有则直接返回。如果缓存没数据,再继续查数据库。如果数据库有数据,则将查询出来的数据,放入缓存中,然后返回该数据。如果数据库也没数据,则直接返回空。这是缓存非常常见的用法。一眼看上去,好像没有啥问题
- 【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARN&ZooKeeper】
LKL1026
Python大数据学习笔记hadoop大数据笔记
MR单词统计流程已知文件内容: hadoophivehadoopsparkhive flinkhivelinuxhivemysqlinput结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容) 0 hadoophivehadoopsparkhive 30 flinkhivelinuxhivemysqlmap结果: k2(split切割后的单词)v2(拼接1) hadoop1
- 【Python大数据笔记_day10_Hive调优及Hadoop进阶】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hadoophive笔记
hive调优hive官方配置url:ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundationhive命令和参数配置hive参数配置的意义:开发Hive应用/调优时,不可避免地需要设定Hive的参数。设定Hive的参数可以调优HQL代码的执行效率,或帮助定位问题。然而实践中经常遇到的一个问题是,为什么我设定的参数没有起作用?这是对hive
- 【Python大数据笔记_day08_hive查询】
LKL1026
Python大数据学习笔记数据库hive笔记
hive查询语法结构:SELECT[ALL|DISTINCT]字段名,字段名,...FROM表名[inner|leftouter|rightouter|fullouter|leftsemiJOIN表名ON关联条件][WHERE非聚合条件][GROUPBY分组字段名][HAVING聚合条件][ORDERBY排序字段名asc|desc][CLUSTERBY字段名|[DISTRIBUTEBY字段名SOR
- 【Python大数据笔记_day09_hive函数和调优】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
hive函数函数分类标准[重点]原生分类标准:内置函数和用户定义函数(UDF,UDAF,UDTF)分类标准扩大化:本来,UDF、UDAF、UDTF这3个标准是针对用户自定义函数分类的;但是,现在可以将这个分类标准扩大到hive中所有的函数,包括内置函数和自定义函数;目前hive三大标准UDF:(User-Defined-Function)普通函数:特点是一进一出(输入一行数据输出一行数据)
- 河工阿晖大数据笔记脚本截图
喧嚣小风
大数据bigdata大数据
#!/bin/bashbeg_date=`date-d"${1}"+%s`end_date=`date-d"${2}"+%s`if((beg_date>${end_date}));thenecho"beg_date/root/sh/date手动添加的date=`cat/root/sh/date`#第二步:获取json文件日期的后一天日期afterday_timestamp=$[`date-d"${
- 大数据笔记29—Hadoop基础篇12(Hive特殊使用与函数)
了不起的我阿
hadoophive数据库数据仓库大数据pythonhive
Hive特殊使用与函数知识点01:Hive回顾知识点02:本篇目标知识点03:Hive表结构:普通表结构知识点04:Hive表结构:分区表设计知识点05:Hive表结构:分区表实现知识点06:Hive表结构:分桶表设计及实现知识点07:Hive中的Join:Join逻辑知识点08:Hive中的Join:Join实现知识点09:Select语法:orderby与sortby知识点10:Select语
- 【Python大数据笔记_day07_hive中的分区表、分桶表以及一些特殊类型】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
分区表分区表的特点/好处:需要产生分区目录,查询的时候使用分区字段筛选数据,避免全表扫描从而提升查询效率效率上注意:如果分区表在查询的时候呀没有使用分区字段去筛选数据,效率不变分区字段名注意:分区字段名不能和原有的字段名重复,因为分区字段名要作为字段拼接到表后一级分区创建分区表:create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)par
- 大数据笔记--Zookeeper(第二篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperbigdatazookeeper大数据
目录一、Zookeeper1、概述2、安装3、伪分布式安装4、特点5、命令6、节点信息7、节点类型8、zookeeper-APIi、普通API无观察者ii、观察者API二、完全分布式安装1、三台服务器准备2、安装Zookeeper3、完成效果一、Zookeeper1、概述①、Zookeeper是Yahoo(雅虎)开发后来贡献给了Apache的一套用于分布式管理和协调的框架②、Zookeeper本身
- 【Python大数据笔记_day06_Hive】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据hive笔记
hive内外表操作建表语法create[external]table[ifnotexists]表名(字段名字段类型,字段名字段类型,...)[partitionedby(分区字段名分区字段类型)]#分区表固定格式[clusteredby(分桶字段名)into桶个数buckets]#分桶表固定格式注意:可以排序[sortedby(排序字段名asc|desc)][rowformatdelimitedf
- 【Python大数据笔记_day05_Hive基础操作】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hive
一.SQL,Hive和MapReduce的关系用户在hive上编写sql语句,hive把sql语句转化为MapReduce程序去执行二.Hive架构映射流程用户接口:包括CLI、JDBC/ODBC、WebGUI,CLI(commandlineinterface)为shell命令行;Hive中的Thrift服务器允许外部客户端通过网络与Hive进行交互,类似于JDBC或ODBC协议。WebGUI是通
- 大数据笔记--Zookeeper(第三篇)
是小先生
大数据02-Zookeeperzookeeperbigdata分布式
目录一、选举机制1、概述2、细节二、ZAB协议1、概述2、原子广播3、原子广播的过程4、查看日志的方式5、崩溃恢复三、Zookeeper-其他1、observer-观察者2、特征3、zookeeper集群操作四、PAXOS算法1、概述五、AVRO1、概述2、序列化3、AVRO序列化举例4、RPC一、选举机制1、概述当一个zookeeper集群刚启动的时候,会自动的进入选举状态,此时所有的服务器都会
- 【Python大数据笔记_day04_Hadoop】
LKL1026
Python大数据学习笔记大数据笔记hadoop分布式
分布式和集群分布式:多台服务器协同配合完成同一个大任务(每个服务器都只完成大任务拆分出来的单独1个子任务)集群:多台服务器联合起来独立做相同的任务(多个服务器分担客户发来的请求)注意:集群如果客户端请求量(任务量)多,多个服务器同时处理不同请求(不同任务),如果请求量少,一台服务器干活,其他服务器备份使用Hadoop框架概述Hadoop简介:是Apache旗下的一个用Java语言实现的存储个计算大
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库,它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外,最大的一个特点是去中心化架构设计,这和HadoopHDFS/HBase等不一样,比如HDFS分为NameNode和DataNode,而Cassandra集群中所有节点都是数据节点,每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中,也考虑过Cassandr
- 大数据笔记--SparkStreaming
是小先生
大数据08-SparksparkSparkSreaming
目录一、实时计算1、离线和批量、实时和流式Ⅰ、批量计算和流式计算:Ⅱ、批量和流式的区别二、SparkStreaming介绍1、概述2、架构设计二、SparkStreaming基础1、WordCount案例①、监听本地文件数据源②、通过SparkStreaming实时过滤2、基本概念Ⅰ、StreamingContextⅡ、DStream抽象Ⅲ、案例一、实时计算1、离线和批量、实时和流式大数据的计算模
- 大数据笔记--Spark(第四篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkGC
目录一、RDD的容错机制二、RDD持久化机制1、RDD持久化(缓存)2、使用缓存3、缓存数据的清除4、持久化理解三、CheckPoint机制1、概述2、示例代码:3、总结4、Saprk懒执行的意义四、GC回收机制及算法1、概述2、哪些内存数据需要被回收?Ⅰ、引用计数法判定Ⅱ、可达性分析法3、常见的垃圾回收算法Ⅰ、标记-清除算法Ⅱ、复制算法Ⅲ、标记-整理算法Ⅳ、分代收集算法五、GC收集器1、概述2、
- 大数据笔记--Flume(第一篇)
是小先生
大数据04-Flumebigdataflume大数据
目录一、Flume的简介1、概述2、基本概念3、流动模型/拓扑结构①、单级流动②、多级流动③、扇入流动④、扇出流动⑤、复杂流动二、执行流程三、安装Flume四、Source1、AVROSource①、概述②、配置属性③、案例2、ExecSource①、概述②、配置属性③、案例3、SpoolingDirectorySource①、概述②、配置属性③、案例4、NetcatSource①、概述②、配置属
- 大数据笔记--Spark(第一篇)
是小先生
大数据08-Sparksparkscala
目录一、Spark介绍1、概述2、来源二、Spark的生态系统模块三、Spark的使用模式1、Spark单机模式安装2、Spark集群模式安装四、RDD介绍1、概述2、创建RDD两种方式3、分区概念五、RDD的操作1、Transformation变化2、Action执行3、Controller控制一、Spark介绍1、概述Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验
- 大数据笔记--Hadoop(第一篇)
是小先生
大数据03-Hadoopbigdata大数据hadoop
目录一、大数据简介1、简介2、特点3、应用场景4、组织结构二、Hadoop简介1、概述2、版本3、模块4、安装模式5、web访问端口三、Hadoop发展1、创始人2、发展历程四、Hadoop伪分布式安装五、hadoop完全分布式安装一、大数据简介1、简介①、美国调研机构Gartner给出了定义:大数据是一种新的处理模式,针对海量数据能够提供更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力②、维基百科给出了定
- 大数据笔记--Hive(第一篇)
是小先生
大数据05-Hivehivebigdatahadoop
目录一、Hive1、概述2、Hive和数据库的比较3、特点①、优点②、缺点二、Hive的安装1、概述2、安装步骤3、Hive运行日志4、参数配置一、Hive1、概述Hive原本时有Facebook公司开发后来贡献给了Apache的一套用于进行数据仓库管理的机制Hive提供了类SQL(HQL,HiveQL)语句来管理HDFS上的大量数据,底层会将SQL转化为MapReduce来交给HadoopYAR
- 大数据笔记-大数据处理流程
鬓戈
大数据大数据笔记架构
大家对大数据处理流程大体上认识差不多,具体做起来可能细节各不相同,一幅简单的大数据处理流程图如下:1)数据采集:数据采集是大数据处理的第一步。数据采集面对的数据来源是多种多样的,包括各种传感器、社交媒体、电子邮件、数据库、程序运行日志等。数据采集面对的数据类型是多种多样的,有文本数据、结构化数据、图片数据、语音数据、视频数据等。数据采集使用的各种开源工具也是多种多样的,如采用FileBeat对日志
- 【大数据笔记】SQL Optimizer 解析
唐浮
大数据学习笔记大数据sql
前言大数据课程相关笔记一、大数据体系下的SQL一、大数据体系大数据体系自上而下分为七层,分别是:1.业务应用业务应用层次,主要业务应用包括BI报表、数据挖掘、营销分析、精准推荐等,主要工作是管控运维。2.数据开发数据开发层次,主要技术包括Airflow、DAG等,主要工作是集群创建。3.权限管控权限管控层次,主要技术包括ApacheRanger、GDPR等,主要工作是集群创建。4.分析引擎(SQL
- 大数据笔记--HBase(第二篇)
是小先生
大数据06-HBasehbasehadoop
目录一、Hbase的基本架构1、HRegion2、Zookeeper的作用3、HMaster4、HRegionServer5、Compaction机制二、Hbase的架构读写流程1、概念2、写流程3、读流程三、Hbase的设计优化1、设计原则①、行键设计②、列族设计2、优化一、Hbase的基本架构1、HRegion①、在Hbase中,会将一个表从行键方向上进行切分,切分成1个或者多个HRegion
- 大数据笔记-NIFI(第一篇)
是小先生
大数据平台CDH大数据java开发语言NiFi
目录一、NIFI简介1、NIFi的相关概念及特点1.1、什么是ApacheNiFi?1.2、NiFi的核心概念1.3、NiFi架构1.4、NiFi的性能预期和特点1.5、关键NiFi功能的高级概述二、NiFi的安装(无证书集群内)1、NiFi下载2、安装NiFi2.1、上传解压2.2、修改配置文件三、启动1、we页面简介1.1、NIFI登陆后界面1.2、NIFI登陆界面解读编辑2、全局菜单3、NI
- 大数据笔记之Hadoop(HDFS)
小炫锋
Bigdatahadoophadoop大数据
HDFS概述定义:HDFS是一个分布式文件管理系统,用来存储文件,通过目录树来定位文件;由多个服务器联合起来实现其功能,集群中的服务器由各自的角色。应用场景:适合一次写入多次读写的场景,支持追加、不支持修改。适合用来做数据分析,不适合做网盘使用HDFS优缺点优点高容错性:通过增加副本的形式提高容错性,数据自动保存多个副本;某个副本丢失后,可自动恢复。适合处理大数据:数据规模(TB、PB级别以上);
- 【大数据】第二章:搭建Hadoop集群(送尚硅谷大数据笔记)
DragonZhuCn
Hadoop大数据hadoop大数据
尚硅谷Hadoop3.x官方文档大全免费下载搭建集群没什么好讲的,跟着视频和笔记出不了什么问题。唯一遇到的问题就是安装好VmWare后打不开,发现是老师给的VmWare版本不适配本机的WIN11。解决办法就是下载最新版本的VmWare。新版已经修复了与WIN11的兼容性问题。两个常见面试题:1,Hadoop集群中常见的端口Hadoop2.xNameNode内部端口:8020/9000NameNod
- 《大数据时代》
天天向上的小朋友
大数据笔记维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。本书前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大
- 大数据笔记--SparkSQL(第一篇)
是小先生
大数据08-SparkSaprkSparkSql
目录一、SparkSql1、概述2、由来3、SparkSQL特点4、为什么SparkSQL的性能会的得到这么大的提升?Ⅰ、内存列存储二、SparkSql入门1、概述2、创建DataFrame对象三、SparkSql基础语法上1、通过方法来使用四、SparkSql基础语法下1、通过sql语句来调用五、SparkSqlAPI一、SparkSql1、概述Spark为了结构化数据处理引入了一个称为Spar
- 【大数据笔记】- Spark-SQL读写MySQL
菜鸟老胡~
技术学习sparkmysqlbigdata大数据数据仓库
Spark-SQL很强大,可以读写各种JDBC的库,先来一弹MySQL的,超简单:1.MySQL库建测试表和数据:CREATETABLEt_realtime.test_spark2mysql(idbigint(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,namevarchar(30)DEFAULTNULL,ageintDEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=Inn
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include