- 卷积神经网络吴恩达coursera
stoAir
吴恩达深度学习笔记cnn人工智能神经网络
ConvolutionalNNFoundationsofCNNmatrixsconvolutionEdgedetectionVertical/horizontialconv-forward(tf.nn.cov2d)matrix(6×6)∗filter(3×3)=matrix(4×4)matrix(6\times6)*filter(3\times3)=matrix(4\times4)matrix(6
- 努力工作
叶子卷
今天从早忙到晚,中午一点半才吃了午饭,下午实在熬不住趴在会议室小睡了一会,晚上下载了几个很好用的学习软件,强烈推荐coursera,互联网上的资源真的蛮好用的。和现发助教通电话,感受到他柔软的心,大家都要继续前行,继续成长,才能更好的站在一起。想买一个iPadpro,方便学习用。跟弟弟视频,有尝试起夸奖他,感受到他还蛮喜欢这样的方式。尼莫能听懂人话了,实在太可爱了!5:00-6:00打坐6:00-
- 【机器学习】卷积和反向传播
无水先生
机器学习人工智能人工智能神经网络
一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来,卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets,CNN无处不在。您是否想知道CNN的反向传播中会发生什么,特别是反向传播在CNN中的工作原理。如果您读过反向传播,您就会了解它是如何在具有全连接层的简单神经网络中实现的。(AndrewNg在Coursera上的课程对此做了很好的解释)
- Coursera | Andrew Ng (02-week2-2.10)—局部最优的问题
ZJ_Improve
深度学习正则化以及优化深度学习吴恩达局部最优深度学习
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
- 《学习之道》第四章上丨怎么把零碎的信息拼起来--组块记忆法
脑科学与学习方法技能
作者简介:[美]芭芭拉·奥克利(BarbaraOakley)现为工程学教授,本科专业(居然是)俄语。小学到高中数理成绩一路垫底,因此热爱文学。职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学成了工程学博士,后留任教授。在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”,数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习类图书榜首,
- 功能强大的国外商业PHP在线教育系统LMS源码,直播课程系统
行动之上
源码免费下载php
源码介绍Proacademy是在线教育一体化的解决方案,用于创建类似于Udemy、Skillshare、Coursera这种在线教育市场。这个平台提供在线课程,现场课程,测验等等,并有一个基于实际业务需要的高级认证插件,程序基于Laravel强大的安全框架。程序配套的原生APP也已发布
- LLM——大型语言模型简介
LinkyuW
语言模型人工智能
在coursera上看到的视频,把一些重要内容的笔记写一下。原视频更加生动,推荐有能力者可以去观看原视频大型语言模型简介-大型语言模型简介|Coursera(翻着翻着发现了别人写过类似的内容,但还是发出来了,毕竟也只是自己的记录而已,感谢捧场的各位)一.LLM是什么?大型语言模型(LLM)是指可以进行预训练并出于特定目的进行微调的大型通用语言模型。1.预训练:预训练是为一般用途而训练,用于解决常见
- Coursera_Stanford密码学公开课 Programming Assignment 1
csh1989
Coursera_密码学
题目:通过11个用同样streamcipher密钥加密的密文求最后一个目标密文的明文:ManyTimePadLetusseewhatgoeswrongwhenastreamcipherkeyisusedmorethanonce.Belowareelevenhex-encodedciphertextsthataretheresultofencryptingelevenplaintextswithas
- 零基础如何自学编程?自学编程资料哪里找?
g6677789
改行学it考研javapythonc++
首先,明确你希望学习的编程语言和领域。例如,Python适合初学者,而Web开发、数据科学和机器学习都是受欢迎的领域。选择合适的编程语言:对于初学者来说,建议选择易学且应用广泛的编程语言,如Python或JavaScript。找到合适的学习资源:有许多免费和付费的在线学习资源。一些推荐的平台包括Codecademy、Coursera、edX、Udemy和KhanAcademy。此外,还有许多优秀的
- 笔记 | 普林斯顿公开课《比特币和数字货币技术》1.3
hmisty
公开课地址:https://www.coursera.org/learn/cryptocurrency/home/welcome第一周:密码学和加密货币介绍章节1.3笔记:数字签名签名:1、只有你能签名,但任何人都能验证2、签名和文档唯一对应,不能把签名复制到另一个文档电子签名的API定义:1、generateKeys(keysize)=>(sk,pk)sk:secretesigningkeypk
- 权威的健康养生与医学基础知识科普学习信息汇总
BGoodHabit
健康养生与基础医学健康医疗
目录1关于健康与食物营养的权威网址1.1世界卫生组织(WorldHealthOrganization:WHO)1.2美国国家卫生研究院(NationalInstitutesofHealth:NIH)1.3澳大利亚政府健康门户(Healthdirect)1.4国际食品信息委员会(InternationalFoodInformationCouncil:IFIC)2在线课程平台2.1Coursera2.
- Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记(3)
遇见更好的自己
深度学习深度学习神经网络
转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图:神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出,这里不再复述。主要需要注意的一点,是层与层之间参数矩阵的规格大小:输入层和隐藏层之间w[1]−>(4,3):前面的4是隐层神经元的个数,后面的3是输入层神经元的个数;b
- Coursera吴恩达机器学习课程笔记——神经网络: 学习(Neural Networks: Learning)
yanglamei1962
机器学习笔记神经网络
9神经网络:学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数(CostFunction)神经网络的分类问题有两种:二元分类问题(0/1分类)只有一个输出单元(K=1K=1K=1)多元(KKK)分类问题输出单元不止一个(K>1K\gt1K>1)神经网络的代价函数公式:hΘ(x)=a(L)=g(Θ(L−1)a(L−1))=g(z(L))h_\Theta(x)=a^{(L)}=g(\
- 吴恩达coursera机器学习个人向笔记——9章神经网络学习
选西瓜专业户
吴恩达机器学习吴恩达机器学习
文章目录课时62非线性假设09:36课时63神经元与大脑07:47课时64模型展示Ⅰ12:01课时65模型展示Ⅱ11:46课时68例子与直觉理解Ⅰ07:15课时70例子与直觉理解Ⅱ10:20课时71多元分类03:51课时62非线性假设09:36对图1那样的作分类,逻辑斯蒂回归中,只要g(θ转X)中的(高次)项足够多,就一定能找出边界但这是2个特征的情况如果有100个特征,二次交叉项会将近5000个
- 神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记
stoAir
深度学习神经网络笔记
DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom
- Coursera 北京大学 操作系统原理 笔记
MaverHardcore
OperatingSystems进程(Process)和线程(Thread)进程是系统进行资源分配和调度的独立单位,每个进程都有独立的地址空间进程控制块/进程描述符ProcessControlBlock:操作系统管理进程的一个专门数据结构,记录进程的各种属性,描述其动态变化过程。进程与PCB一一对应。进程表:所有进程的PCB集合。PCB包含:进程描述信息:标识符(processID)、进程名、用户
- 《学习之道》第三章丨有效运用大脑进行记忆的方法-- 工作记忆和长期记忆
脑科学与学习方法技能
欢迎关注“教育者梅梅老师”微信公众号作者简介:[美]芭芭拉·奥克利(BarbaraOakley)现为工程学教授,本科专业(居然是)俄语。小学到高中数理成绩一路垫底,因此热爱文学。职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学成了工程学博士,后留任教授。在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”,数十万人报名。本书一
- 交并比(Intersection over union)
双木的木
吴恩达深度学习笔记深度学习知识点储备笔记算法机器学习python深度学习计算机视觉
来源:Coursera吴恩达深度学习课程如何判断目标检测算法运作良好呢?接下来,你将了解到并交比(intersectionoverunion)函数,可以用来评价目标检测算法。交并比(loU)函数做的是计算两个边界框交集和并集之比。两个边界框的并集是这个区域,就是属于包含两个边界框区域(绿色阴影表示区域),而交集就是这个比较小的区域(橙色阴影表示区域),那么交并比就是交集的大小,这个橙色阴影面积,然
- Coursera吴恩达《深度学习》课程总结(全)
双木的木
吴恩达深度学习笔记AI笔记深度学习神经网络人工智能python
这里有Coursera吴恩达《深度学习》课程的完整学习笔记,一共5门课:《神经网络和深度学习》、《改善深层神经网络》、《结构化机器学习项目》、《卷积神经网络》和《序列模型》,最后附上人工智能领域大师访谈,干货满满。第一门课:神经网络和深度学习基础,介绍一些基本概念。(四周)第二门课:深度学习方面的实践,严密的构建神经网络,如何真正让它表现良好。超参数调整,正则化诊断偏差和方差,高级优化算法,如Mo
- 靠谱的在家赚钱的方式有些哪些?在家做副业
优惠券高省
在家赚钱的方式有很多,以下是一些你可以考虑的方法:在线教育:如果你在某个领域有专业知识,比如数学、英语、编程等,你可以创建在线课程并出售。平台如Udemy、Coursera、Codecademy等都提供了这样的机会。写作和翻译:如果你善于写作或翻译,你可以为各种客户提供专业服务。例如,你可以在Upwork、Fiverr或自己的网络中寻找客户。手工艺品销售:如果你擅长制作手工艺品,比如珠宝、木工艺品
- 免费自学编程的12个网站
蓝调之歌
现在,如果你想学编程的话,这12个网站可以帮助你,它们都提供了免费的课程供你学习,因此你无需担心费用的问题。1.Codecademy其中,Codecademy是最受欢迎的免费编程学习网站之一。事实上,已经有超过2400万人通过这家公司的教育模式学会了编程。Codecademy开设的课程有HTML&CSS,JavaScript,jQuery的,PHP,Python和Ruby。2.CourseraCo
- 吴恩达机器学习Coursera-week11
geekpy
PhotoOCR在此章的课程中,Andrew主要是想通过OCR问题的解决来阐释在实际项目中我们应该如何定义问题,并将一个大问题分解为多个小问题,并通过pipeline的方式将对这些小问题的解决方案串联起来,从而解决这个大问题。我认为这是解决实际问题的一个经典的方法论,有助于我们在实际工作和生活中更好地思考问题,分解问题,并最终解决问题。ProblemDescriptionandPipeline此小
- 生物信息学导论-北大-新一代测序NGS:转录组分析RNA-Seq 1
陆沙
生物信息学生物生物信息
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义+搜索内容。Real-TimeqRT-PCR基于互补杂交反应(complementaryhybridizationreaction),PCR技术的发展促进了本技术的发展,缺点是:1.低通量2.需要有转录本序列的先验知识。步骤:Real-TimeQuantita
- 生物信息学导论-北大-变异的功能预测3(Comparative Modeling)
陆沙
生物信息学生物生物信息
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。ComparativeModeling就是第一节提到的同源建模HomologyModeling,指利用序列的相似性去推测蛋白质结构。回放:同源建模HomologyModeling:SWISS-MODEL执行:先在数据库中搜索(i.e.BLAST)找到至少一个
- 生物信息学导论-北大-变异的功能预测2(SAPRED)
陆沙
生物信息学生物信息生物
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。生物学问题:如何区分致病变异和中性变异?如何预测一个变异是否致病?方法:Conservation-based:SIFTRule-based:PolyPhenClassifier-based:PolyPhen2,SAPREDSAPRED:SingleAmino
- 生物信息学导论-北大-变异的功能预测1
陆沙
生物信息学生物生物信息
ref:https://www.coursera.org/learn/sheng-wu-xin-xi-xue/home本文主要来自本课的讲义。基因突变的来源Germlinemutation(胚系突变)来自父母的遗传,是生殖细胞携带的突变,可以遗传在个体每个细胞中都存在Denovomutation(新发突变)父母本身没有突变,一般来自精卵结合或受精卵发育过程中的自发突变很常见,一般不会带来功能性的问
- Python data Structures: Strings, Files, Lists
Ashleyxxihf
python开发语言
PythondataStructures这门课是在coursera上由美国密歇根大学开展的公开课。python零基础可以选择course1,这是course2,我用来复习和补充的。本章将复习字符串、文件、列表。Python是这样的,没学一次都有新的发现,补充以前遗漏的地方。目录PythondataStructuresChapter6StringStringLibraryChapter7-8公式汇总
- 人工智能学习计划入门级
ISDF-工软未来
python
1.学习目标:了解人工智能的基础知识和应用,掌握基本的编程技能。2.学习内容:-人工智能的基本概念和发展历程-机器学习、深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集:-教材:《人工智能基础(第三版)》《Python从入门到精通(第三版)》-网课:吴恩达的机器学习课程、斯坦福大学的深度学习课程-学习网站:Coursera、Edx、U
- 《学习之道》第五~六章丨大脑是如何拖延的--教你两招,和拖延说“Bye-bye”
脑科学与学习方法技能
作者简介/Author[美]芭芭拉·奥克利(BarbaraOakley)现为工程学教授,本科专业(居然是)俄语。小学到高中数理成绩一路垫底,因此热爱文学。职场生活,不得不学习大量新鲜知识,甚至是头疼的数学知识。放下工作,回到学校,竟然学成了工程学博士,后留任教授。在MOOC、Coursera上开创最受欢迎的学习课“learninghowtolearn”,数十万人报名。本书一出版即高居美国亚马逊学习
- 自然语言处理之文本表示(二)
fighting_7c21
本文主要参考Coursera上国立高等经济大学的自然语言处理课程和吴恩达老师的的机器学习课程。one-hotone-hot可以说是机器学习领域最常见的数据表示形式了。实例假设我们的语料库如下:```荣荣爱玩游戏垃圾该分类了我爱自然语言处理```经过tokenization化之后得到如下的`vocabulary`字典```{"荣荣":0,"爱":1,"玩游戏":2,"垃圾":3,"分类":4,"我"
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found