BZOJ2005:能量采集（Mobius反演）

【深度学习新浪潮】基于扩散模型的图像编辑加速方法小米玄戒Andrew 深度学习新浪潮深度学习人工智能扩散模型 Transformer DiT 图像编辑模型加速
在基于扩散模型的图像编辑任务中，实现高质量与高效加速的平衡需要综合运用模型架构优化、采样策略创新、条件控制增强及硬件加速等多维度技术。一、一步反演与掩码引导的编辑框架通过一步反演框架将输入图像映射到可编辑的潜在空间，结合掩码引导的注意力重缩放机制，实现文本引导的局部编辑。例如，SwiftEdit通过一步反演和注意力重缩放，将编辑时间压缩至0.23秒，比传统多步方法快50倍。具体步骤包括：一步反演：
【逻辑代数——布尔恒等式】 xyx-3v 数字电路信息与通信
文章目录概要一、布尔恒等式二、简单例题解析参考资料概要本文介绍了布尔恒等式及其在逻辑代数中的应用。首先列举了20条布尔恒等式，包括与门和或门的基本性质、交换律、结合律、分配律和反演律等。接着通过多个例题展示了如何运用这些恒等式进行逻辑表达式的化简。例如，通过分配律、结合律和反演律等技巧，逐步简化复杂的逻辑表达式，最终得到简洁的结果。这些例题不仅验证了布尔恒等式的正确性，还展示了它们在逻辑电路设计中
Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】，持续更新中……知识点A字符串（AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机）图论（网络流、一般图匹配）数学（生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换）数据结构（树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树）B排序（归并、快速、桶、堆、基数）搜索（剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索）DP（背包、树形、状
【卫星工程系列】海哨一号卫星码上通天地卫星工程系列科技
北京时间2024年12月4日12时46分，中国在西昌卫星发射中心使用快舟一号甲运载火箭，成功将海哨一号卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。“海哨一号”星是一颗低倾角SAR载荷遥感卫星，主要载荷为X频段合成孔径雷达，最优成像分辨率优于1米，具备单、双、简缩极化成像能力，可实现星上成像和海洋动力信息反演与提取。该星运行于低倾角（43°）轨道，可有效提高中低纬地区观测时空覆盖度；同
植被监测新范式！Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析梦想的初衷~ 生态环境遥感植被 python 机器学习生态环境监测
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力，能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性，显著提升植被参
【数据集】30 m地表温度LST数据集 WW、forever 数据集 LST
目录数据概述研究目标与意义算法核心组成1.地表比辐射率（LSE）估算2.大气校正（AtmosphericCorrection）LST反演流程图精度验证与评估结果参考《Generatingthe30-mlandsurfacetemperatureproductovercontinentalChinaandUSAfromLandsat5/7/8data》论文，发表于ScienceofRemoteSen
在Mathematica中自编函数绘制Poincare圆盘分形数据 Mathematica 几何 Mathematica 几何学
庞加莱圆盘中的双曲直线表现为圆弧形式，若将其延伸，这些圆弧将与单位圆边界形成正交。要在圆盘内实现密铺，需要将多边形瓦片的顶点及其圆弧边沿相同的圆弧边进行反射操作，这对应着在圆上进行反演变换。具体操作步骤是：首先选取一个中心p边形（即边数为p的多边形），并确保每个顶点处有q个这样的多边形交汇。随后沿该多边形的每条圆弧边进行反射，生成p个新多边形。根据所需的密铺深度，递归重复这一迭代过程。基于上述原理
一种基于最大后验的扫描雷达角超分辨成像方法——论文阅读青铜锁00 Radar 论文阅读论文阅读
一种基于最大后验的扫描雷达角超分辨成像方法1.专利的研究目标与实际问题意义2.专利提出的新方法、模型与公式2.1信号模型与卷积反演框架2.2最大后验（MAP）迭代优化2.2.1目标函数与迭代公式2.2.2动态正则化矩阵设计2.3与传统方法的对比优势3.实验设计与验证结果3.1点目标仿真实验3.2扩展目标实验4.未来研究方向与挑战5.专利的不足与改进空间6.可借鉴的创新点与学习建议1.专利的研究目标
植被参数遥感反演技术革命！AI+Python支持向量机/随机森林/神经网络/CNN/LSTM/迁移学习在植被参数反演中的实战应用与优化小艳加油农林生态植被参数反演 Python AI大模型
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临诸多挑战。随着遥感技术的发展，数据复杂度不断提升，模型精度的要求也越来越高。同时，多源异构数据的融合成为了一个亟待解决的问题。这些挑战对传统遥感反演方法提出了严峻的考验。人工智能技术为遥感反演带来新机遇幸运的是，人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，
Null-text Inversion for Editing Real Images using Guided Diffusion Models 努力学图像处理的小菜图像处理扩散模型 Tricks 人工智能计算机视觉 prompt stable diffusion 深度学习
Null-textInversionforEditingRealImagesusingGuidedDiffusionModels(Paperreading)RonMokady,GoogleResearch,CVPR23,Paper,Code1.前言在本文中，我们介绍了一种精确的反转技术，从而有助于直观地对图像进行基于文本的修改。我们提出的反演由两个新的关键组成部分组成：（i）扩散模型的关键反演。虽
AI-Python机器学习与深度学习技术在植被参数反演中的核心技术应用 xiao5kou4chang6kai4 生态遥感深度学习人工智能 python 机器学习遥感反演植被参数生态环境
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下，植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术，正面临数据复杂度提升、模型精度要求高、多源异构数据融合等挑战。人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是机器学习与深度学习算法的突破，为解决这些难题提供了全新路径。AI凭借强大的非线性拟合能力、数据特征自动提取优势及跨模态信息融合潜力，能够高效处理遥感数据中的噪声与不确定性，显著提升植被参
机器人控制系统设计与MATLAB仿真资源包范武心Lucinda
机器人控制系统设计与MATLAB仿真资源包【下载地址】机器人控制系统设计与MATLAB仿真资源包本资源包名为“机器人控制系统的设计与MATLAB仿真基本设计方法.zip”，包含了多种机器人控制系统的设计方法及其在MATLAB中的仿真模型。资源内容涵盖了以下控制方法及其改进：-**PID控制**-**神经网络自适应控制**-**模糊自适应控制**-**迭代学习控制**-**反演控制**-**滑模控制
论文阅读五：SwiftEdit: Lightning Fast Text-Guided Image Editing via One-Step Diffusion 风吹无痕了论文阅读图像处理人工智能计算机视觉深度学习
SwiftEdit：单步扩散实现快速的文本引导图像编辑论文网址：https://arxiv.org/pdf/2412.04301.pdf代码网址：暂未发布https://swift-edit.github摘要：基于多步骤扩散的文本到图像模型可以通过简单的文本输入来进行图像编辑。然而，由于这种方式涉及到复杂且成本高昂的多步反演和采样过程，这些方法往往无法满足现实世界和设备端应用对速度的要求。针对上述
AAAI 2025 | InvSeg: 用于语义分割的测试时提示反演小白学视觉计算机顶会顶刊论文解读人工智能计算机视觉机器学习 AAAI 论文解读计算机顶会
论文信息题目：InvSeg:Test-TimePromptInversionforSemanticSegmentationInvSeg:用于语义分割的测试时提示反演作者:JiayiLin,JiaboHuang,JianHu,ShaogangGong论文创新点测试时提示反演方法：InvSeg提出了一种测试时提示反演方法，通过将图像特定的视觉上下文反演到文本提示嵌入空间，利用扩散模型重建过程中提取的结
50G的高光谱数据+40个真实项目案例(涵盖城市、植被、水体、地质、土壤五大领域) weixin_贾地理遥感生态模型高光谱数据图像预处理无人机多光谱数据城市案例研究混合像元分解
本内容通过模块化设计与真实案例结合，基于Python编程入门到DeepSeek工具，把高光谱领域的全部内容都纳进来，包括辐射校正、几何校正、大气校正、光谱预处理、降维、特征提取、混合像元分解、地物分类与识别、目标检测与变化检测等都纳入本内容，覆盖全面，循序渐进。通过城市目标识别、植被指数计算、水质参数反演、地质找矿、土壤混合像元分解等多元场景的实战演练，您将掌握高光谱遥感的核心技术，并能够灵活运用
重庆内河枢纽港长期服役性能智能监测预警技术及装备重点项目中科岩创服务器运维物联网
1.项目简介本次项目位于重庆市果园港，主要对长江上游在役大型枢纽港钢结构在船舶撞击后的力学响应（如：结构应变、水平位移、振动加速度等）进行在线长时序监测，评估内河枢纽港长期服役性能。主要解决：(1)基于靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变，反演码头船舶撞击力，结合船舶碰撞速度监测，评估船舶的载重；(2)利用靠船构件、钢护筒、纵横撑结构应变监测数据，对码头结构的局部承载力进行监测预警；(3)基于码头结构
基于Python气溶胶数据处理与反演分析泛微华南大区业务运营中心 python 开发语言
在当前全球气候变化和环境污染问题日益突出的背景下，气溶胶研究显得尤为重要。气溶胶在大气中由直径范围在0.01微米至10微米固体和液体颗粒构成，直接或间接影响地球辐射平衡、气候变化和空气质量。尤其在“碳中和”目标的驱动下，研究气溶胶对“碳中和”的气候影响及其环境效应，不仅对科学研究具有重大意义，同时也为政策制定提供了重要依据。Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已广泛应用于数据科学和大气科
Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议 Python与遥感学习
Deepseek给遥感人的学习与职业发展建议一、夯实四大基础支柱物理基础深入理解电磁波谱特性（可见光/红外/微波）、大气传输模型、辐射定标原理；掌握不同传感器（光学/SAR/LiDAR）的成像机理与数据特性差异；推荐学习：《遥感物理与定量反演基础》。数学工具矩阵运算（影像处理核心）、傅里叶变换（SAR处理）、概率统计（分类算法）；掌握数值分析、最优化理论（用于反演算法）；实践推荐：用Python实
在本地部署DeepSeek等大模型时，需警惕的潜在安全风险安当加密安全模型多因素认证访问控制加密技术数据安全
在本地部署DeepSeek等大模型时，尽管数据存储在本地环境（而非云端），但仍需警惕以下潜在安全风险：1.模型与数据存储风险未加密的存储介质：若训练数据、模型权重或日志以明文形式存储，可能被物理窃取（如硬盘丢失）或恶意软件扫描泄露。残留数据泄露：训练后的临时文件、缓存或内存未及时清理，可能被恢复并提取敏感信息。2.模型逆向工程风险模型反演攻击（ModelInversion）：攻击者通过反复查询模型
Python小实验——归结反演我没得冰阔落. 人工智能 python 人工智能
实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=0whilelen(m)!=after:after=len(m)foriinm:forjinn:if(
OFDR技术光纤传感解调原理昊衡科技 OFDR原理与测试案例分布式
一、OFDR传感原理OFDR技术可以获取整根光纤的瑞利散射信息，可以通过测量瑞利散射信号位置及强度发生的改变，来反演出整根光纤各个位置的应变分布情况。将光纤传感器布设于待测结构中，通过胶水粘连光纤和待测物会协调形变，通过测试光纤沿线应变分布可以反映出待测物的应变分布，进而实现光纤的传感测量。OFDR系统可以用于高分辨的应变温度分布式测量。图1OFDR传感解调原理OFDR系统中光纤的瑞利散射是由于光
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演岁月如歌，青春不败生态遥感无人机遥感植被遥感生态科学生态模型植被科学农林
一：近十年近地面无人机植被遥感文献分析，传感器选择，观测方式及质量控制要点1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家家1.2.无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异核心优势与四大基本特点无人机与卫星遥感影像的成像方式差异异1.3.无人机传感器类型、特点及选择消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点多光谱相机成像类型与核心问题
无人机遥感技术：从植被监测到生理参数反演的进阶之路 KY_chenzhao 无人机植被遥感参数反演
在当今的生态学和农林业研究中，无人机遥感技术已经成为获取植被信息的重要手段。它不仅能够快速覆盖大面积区域，还能提供高分辨率的多光谱和高光谱数据，为植被健康监测、生长状况评估和生理参数反演提供了强大的技术支持。今天，我们就来深入了解一下无人机遥感技术在植被定量监测中的应用。一、无人机遥感：为何备受青睐？无人机遥感技术结合了无人机的灵活性和遥感传感器的高精度，能够快速获取植被的多维度信息。与传统的卫星
2025年日祭 JeremyHe1209 笔记
本文将同步发表于洛谷（暂无法访问）、CSDN与Github个人博客（暂未发布）本蒟自2025.2.8开始半停课。任务计划（站外题与专题）数了一下，通过人数比较高的题，也就是我准备补的题，刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始！（糖丸了）（2025.2.8）NetworkNetworkofSchoolsDP优化——矩阵数论——容斥、二项式反演DP优化——斜率优化数据结构——左偏树数据结构——
遥感中的反演 ximenchuixuezijin 工作农业算法金山网络 io
反演在遥感中是什么意思？按楼主的需求回答：一句话--遥感的本质是反演。具体解释：遥感的本质是反演，而从反演的数学来源讲，反演研究所针对的首先是数学模型。因此，遥感反演的基础是描述遥感信号或遥感数据与地表应用之间的关系模型，也就是说，遥感模型是遥感反演研究的对象。要进行遥感反演研究，首先要解决的问题是对地表遥感像元信息的地学描述。遥感像元尺度上的地学描述是十分有意义的课题，由于地球表面是一个复杂的系
matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究老许的花开 matlab神经网络遥感反演
采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。BP神经网络模型的预测精度在62.5%,明显高于传统统计模型的预测精度,表明BP神经网络能较好地模拟土壤含盐量与光谱数据之间的关系,可用于建立土壤盐分遥感反演模型。更多还原【Abstract】Theresearchonsalinityinversionfromr
Python-断点续传的方式下载GPM降水数据有梦想的Frank博士 python 前端数据库
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务，由NASA和JAXA合作开展，利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据，其能够提供全球范围基于微波的3h以内以及基于微波红外的半小时的雨雪数据产品，范围延伸至南北极圈。时间分辨率：30minutes,1day,1month空间分辨率：0.1°×0.1°（覆盖全球90°S-90°N）时间跨度：2000/
遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归遥感-GIS 遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理 arcgis
本文在前面文章的基础上，连续介绍CART树在回归中的应用，其回归技术经常用于定量遥感领域，涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分：回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考：遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法，在遥感领域对应的就是定量遥感分方向，比如水质参数反演，土壤中各种参数反演，森林各种生物
水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水海绵波波107 遥感反演与解译技术笔记 c#
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展，由于雷达后向散射系数还会受到植被覆盖、土壤粗糙度等的影响，所以雷达后向散射系数直接反演土壤水难以精确，本文使用水云模型去除植被散射影响，在此基础上更精确地反演土壤水。水云模型简介<
【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法 Lwcah 算法
微信公众号由于改变了推送规则，为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中，记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法，
html 周华华 html
js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程：程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/ Step 4: Run ADB command from your PC On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
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local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
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redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
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Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
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本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
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