cifar10卷积神经网络报错：ValueError: Layer conv2d expects 1 inputs, but it received 2 input tensors.

做中国大学MOOC中“人工智能实践：TensorFlow笔记”的cifar10卷积神经网络练习时，报如下错误：

ValueError: Layer conv2d expects 1 inputs, but it received 2 input tensors. Inputs received: [, ]

因为入门水平，看不懂错误是什么意思，百度搜索这个错误也没有找到类似的问题和解答。和老师的源码一点一点对比后才发现是使用model.fit()执行训练过程部分的代码有问题，如下的加粗部分：

model.fit((x_train, y_train), batch_size=32, epochs=5,
validation_data=(x_test, y_test),
validation_freq=1,
callbacks=[cp_callback])

正确的代码如下，可以对比看看区别是什么（不应该有括号）。也怪不得报expect 1 input, but received 2 input了。

model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5,
validation_data=(x_test, y_test), validation_freq=1,
callbacks=[cp_callback])

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