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引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 《JavaScript 性能优化:数据结构与算法的巧妙运用》
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引言在当今的数字化时代,网页应用的性能对于用户体验起着决定性的作用。而JavaScript作为网页交互的核心语言,其代码的执行效率直接影响着整个页面的响应速度和流畅度。优化JavaScript性能不仅能够提升用户满意度,还能在竞争激烈的互联网市场中为产品赢得优势。本文将全面深入地探讨JavaScript性能优化的各种策略和技巧。减少DOM操作DOM操作的代价DOM(文档对象模型)操作是JavaSc
- 优化算法深度剖析:梯度下降、动量方法与自适应学习率
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深度学习中常见的优化算法1.基础优化算法1.1梯度下降(GradientDescent)通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到最小值或足够接近最小值的解。其核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数,以最小化损失。1.1.2基本原理梯度下降的核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数。具体来说,它通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
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参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
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目录一、内部排序算法的比较二、内部排序算法的应用一、内部排序算法的比较选择排序、冒泡排序、堆排序在每趟处理后都能产生当前序列的最大或者最小值。快速排序、选择排序、冒泡排序、堆排序每一趟都能确定一个元素的最终位置。各种排序算法的性质算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度是否稳定适用性最好情况平均情况最坏情况插入排序直接插入排序原本有序O(n)O(n^2)原本逆序O(n^2)O(1)是顺序表、链表折半插
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mportnumpyasnpimportoperator"""Parameters:inX-用于分类的数据(测试集)dataSet-用于训练的数据(训练集)labes-分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的k个点Returns:sortedClassCount[0][0]-分类结果"""#函数说明:kNN算法,分类器defclassify0(inX,dataSet,labels,k):#num
- AI大模型训练方法论:10种必须掌握的核心技术
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AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服
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目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题:基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建`data.yaml`文件**3.配置并训练YOLOv5模型**训练模型模型评估**4.推理代码****5.构建GUI应用程序**反光衣数据集格式txt:两个类别反光衣和其他衣服标注:txt格式)
- 安当KSP密钥管理系统:量子安全时代的CA证书体系重构
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在量子计算与AI大模型技术高速发展的今天,传统数字证书体系正面临**“算法脆弱性加剧”与“身份管理粗放化”的双重威胁。据NIST预测,2025年后量子计算机可在4小时内破解RSA-2048算法,而全球83%的CA系统仍依赖传统加密技术。上海安当推出的KSP(KeySafePlatform)密钥管理系统**,以**“抗量子算法矩阵、量子密钥全生命周期管理、零改造国密合规”**为核心,为企业构建覆盖用
- AI代码审计工具推荐︱AI+SAST 破解传统代码审计难题,AI助力开发效率提升
DevSecOps选型指南
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通用大模型AI凭借其高效的算法和强大的推理能力,已在多个领域展现出了卓越的上下文理解和代码生成能力。随着DeepSeek等新一代大模型技术的横空出世,其卓越的表现为软件供应链安全行业带来了前所未有的关注和机遇。近日,悬镜安全灵脉SAST(静态代码扫描工具)结合AI大模型,全新升级为:灵脉AI开发安全卫士https://sast.xmirror.cn/。通过接入DeepSeek、通义千问等通用大模型
- Unity开发中KMP算法的理解和应用
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1.KMP算法简介KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种用于字符串匹配的高效算法,相比于暴力匹配,它能在O(n+m)时间复杂度下完成匹配,其中n是文本串长度,m是模式串长度。其核心思想是部分匹配表(next数组),用于在匹配失败时减少回溯,从而提升匹配效率。2.KMP算法的核心原理KMP算法主要包含两个部分:构建部分匹配表(next数组):计算模式串自身的重复前后缀信息,减少匹配
- 【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek:大模型发展趋势及原理解读
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大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!目录引言:大模型的革命性浪潮核心技术节点:从Transformer到生成式AI2.1Transformer架构的范式革命2.2生成式AI的底层逻辑2.3神经网络层级设计架构演进:OpenAI的技术突破3.1GPT系列的四个发展
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1.树的中序遍历,除了递归和栈还有什么实现方式定义Morris遍历是一种用于二叉树遍历的算法,它利用树中大量空闲的空指针,在不使用额外栈空间和递归的情况下,完成树的遍历。通过建立临时的线索连接,使得可以按照中序遍历的顺序访问节点,访问完后再将这些线索连接恢复。要点线索连接构建:寻找当前节点左子树的最右节点,将其右指针指向当前节点,以便在遍历完左子树后能回到当前节点。节点访问时机:若当前节点的左子树
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1.各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度冒泡排序定义:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。要点:每一轮比较都会将最大(或最小)的元素“浮”到数列的末尾。比较相邻的元素,如果
- 算法刷题记录——LeetCode篇(9.1) [第801~810题]
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更新时间:2025-03-29LeetCode题解专栏:实战算法解题——专栏技术博客总目录:计算机技术系列——目录优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!801.使序列递增的最小交换次数我们有两个长度相等且不为空的整型数组nums1和nums2。在一次操作中,我们可以交换nums1[i]和nums2[i]的元素。例如,如果nums1=[1,2,3,8],nums2=[5,6,7,
- 算法刷题记录——LeetCode篇(1.3) [第21~30题](持续更新)
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更新时间:2025-03-29LeetCode题解专栏:实战算法解题(专栏)技术博客总目录:计算机技术系列目录页优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!21.合并两个有序链表将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l
- 实时协作编辑中的冲突检测与解决,如何与 AI 辅助功能(如代码建议)协同工作?
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2025年实时协作编辑中AI赋能的冲突检测与解决协同框架在2025年的实时协作编程场景中,冲突检测与AI辅助功能的协同工作已形成多层智能体系。该体系通过"预测-检测-解决-优化"的闭环机制,将传统算法与AI能力深度融合,实现了从语法层到语义层的全方位冲突管理。一、智能冲突预测与预处理1.基于意图理解的主动防御机制通过多模态行为捕捉(如代码输入速率、光标轨迹、IDE操作序列),结合开发者画像(历史编
- 【MATLAB例程】基于RSSI和无迹卡尔曼滤波(UKF)的三维轨迹定位和滤波程序,附完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行
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本文所述的MATLAB程序实现了一种基于接收信号强度指示(RSSIRSSIRSSI)的定位算法,能够在三维空间中通过多个锚点进行定位,并利用无迹卡尔曼滤波(UKFUKFU
- 蓝桥杯刷题day14——盖印章【算法赛】
python_198
#蓝桥杯算法蓝桥杯
一、问题描述小Z喜欢盖印章。有一天,小Z得到了一个n×m的网格图,与此同时,他的手上有两种印章(分别称为A,B),如下图所示。他想将这两种印章盖在这个网格图上。由于小Z是一个有原则的人,他将按照以下规则进行操作。每个印章所形成的图案的边必须和网格图边重合。对于网格图上的每一个格子,最多只能被一个印章图案覆盖。对于每个印章,可以将印章顺时针旋转90∘,180∘,270∘90∘,180∘,270∘。印
- 基于视觉的具身导航
Flying Youth
具身智能机器人大模型机器人人工智能具身智能大模型
基于视觉的具身导航背景什么是(视觉的?)具身导航输入机器人观测的当前图像oto_tot和目标图像oGo_GoG,输出当前时间步的控制动作utu_tut,最终到达指定地点的算法流程。通用的评价指标性能指标,目标的到达率,越高越好安全指标,人工干预(碰撞等)的出现率,越低越好一些其它指标:距离加权的成功率(SPL),将成功率除以“实际距离与最短距离之比”(有篇综述论文专门提到)具身导航模型的能力(层次
- 智能优化算法-樽海鞘优化算法(SSA)(附源码)
十七算法实验室
算法人工智能matlab决策树随机森林启发式算法支持向量机
目录1.内容介绍2.部分代码3.实验结果4.内容获取1.内容介绍樽海鞘优化算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)虽然名称中提到的是“樽海鞘”,但实际上这个算法是基于群体智能的一种元启发式优化算法,它模拟了樽海鞘(Salps)在海洋中的游动和觅食行为,用于解决复杂的优化问题。SSA的工作机制主要包括以下几个方面:链式游动:模拟樽海鞘在海洋中形成链状结构进行集体游动,用于探索解空间。觅食
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
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摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- 买卖股票的最佳时机【C++】
xiaobai12 3
算法刷题c++算法动态规划
121.买卖股票的最佳时机题目给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(
- python算法模板第一部分(3)(双指针、位运算、离散化、区间合并)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.双指针思想:朴素的两重循环需要O(n2n^2n2),可以利用某种性质(i和j之间的单调关系)将其变为O(n)。可用于单序列和双序列。单序列中可用于维护一段区间,双序列中用于维护某种次序,如有序序列的合并。模板:#朴素做法(用于对比):foriinrange(n):
- 常见算法模板(python)
雨拾
python算法深度优先
常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- 2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测
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lstm人工智能rnn
本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文,但是今天咱不用知道具体原理,只需要找到源码,然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码,Cost是适应度函数,这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb
- Python 实现各个基础算法模板
daoyang1024
算法刷题数据结构算法
Python实现各个基础算法模板包括题目,思路,模板,应用一、二分模板题目地址题目:给你一个m*n的矩阵grid,矩阵中的元素无论是按行还是按列,都以非递增顺序排列。请你统计并返回grid中负数的数目。思路:找到每排的第一个负数,后面就都是负数了,最后累计负数数目模板:defbinary_search(nums,target):low=0high=len(nums)-1whilelowtarget
- 【质因数分解算法详解】C/Java/Go/Python/JS/Dart/Swift/Rust等不同语言实现
刀法如飞
Web开发编程开发算法pythonjavac++javascript
关于质因数分解算法的不同语言实现,通过实例来看不同语言的差异什么是质因数算法?即任意一个合数可以分解为多个质数相乘。例如:20=2*2*545=3*3*5210=2*3*5*7520=2*2*2*5*13按数学运算:列竖式或左右分解,拿能被整除的最小的素数做除数,不断整除得到新的得数,最后把所有的除数和最后的得数连起来就是。算法基本思路除数的平方小于等于被分解数时,说明可以分解。除数从最小的质数2
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (quickselect@163.com), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu