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目录1.简单描述MySQL管理课的课程目标。2.请说出几个使用MySQL作为核心业务支撑平台的全球性大型企业的名称。3.对于MySQL8.0版本,Oracle公司提供的认证有哪些?4.写出你所知道的了解MySQL社区动态和技术演进的资源和渠道。1.简单描述MySQL管理课的课程目标。MySQL管理课程的目标是让学员掌握MySQL数据库的安装、配置、管理和优化技能。课程内容通常包括数据库的性能监控、
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- MySQL 数据库自动分区
youcey
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MySQL数据库自动分区MySQL自动分区(AutomaticPartitioning)是指数据库管理系统自动将数据分布到预先定义好的分区表结构中,而无需显式地对每个插入操作进行分区。它通常基于特定的策略,如范围、列表、哈希或螺旋分区,可以提高查询性能、管理大规模数据以及优化存储资源。几种常见的自动分区类型包括:RANGEPARTITIONING:按照某个字段值的范围划分,例如按日期范围创建每月的
- HAProxy 负载均衡指南
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一、HAProxy简介HAProxy(HighAvailabilityProxy)是一款高性能、开源的负载均衡器和代理服务器。它以其高并发处理能力、灵活的配置选项和强大的功能而闻名,广泛应用于各种Web服务场景,如:负载均衡:将流量分配到多个后端服务器,提高系统可用性和性能。反向代理:隐藏真实服务器,提供安全防护、缓存内容等功能。SSL/TLS终止:处理HTTPS请求,提高网站安全性。Web性能优
- Django后端架构开发:Django 与 Celery 的深度集成
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Django后端架构开发:Django与Celery的深度集成Celery概述与异步处理原理在现代Web应用中,处理异步任务已成为优化性能、提升用户体验的关键。Django项目中使用Celery可以帮助我们实现异步任务处理,显著提高系统的响应速度和扩展性。Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统,它支持任务的实时处理和定时任务调度。Celery的工作原理非常简单:它将任务发送到消息队
- Python:Django 和 Tornado 的关系
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Django和Tornado是两个用于Python编程语言的非常流行的web框架,但它们在设计理念、应用场景和性能特性上有显著的不同。DjangoDjango是一个高级别的PythonWeb框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django遵循MVC(模型-视图-控制器)设计模式,但Django社区更喜欢将其称为MTV(模型-模板-视图),因为它稍微改变了这些组件之间的交互方式。Django提供
- redis实现乐观锁
哈酷酷么塔塔
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我们先介绍一下悲观锁和乐观锁:我们要知道我们java程序去做的时候是一定会去加锁的,比如说我们多条线程在并发执行的时候,一定会去加锁的悲观锁:顾名思义,很悲观,就是认为什么时候都会出问题,无论干什么都加锁!所以说这种操作是非常影响性能的,比如说sychronized默认就是这样,无论干什么都会去加锁,用完之后再去解锁!乐观锁:顾名思义,很乐观,认为什么时候都不会出现问题,所以不会加锁!那不上锁,总
- MongoDB应用场景
Java老楚
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MongoDB的适用场景网站数据:MongoDB非常适合实时插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息存储的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层数据资源过载。大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些大尺寸低价值数据时比较浪费资源,在此之前,很多程序员往往选择使用传统文件存储的方式。高伸缩性的
- Python实现接口关联:提升接口测试效率和可维护性
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在现代软件开发中,接口测试是保证系统功能和性能的重要环节。为了提高接口测试的效率和可维护性,我们需要实现接口关联,即在测试过程中自动提取和使用其他接口的响应数据。本文将介绍如何使用Python实现接口关联,包括接口测试框架的选择、关联数据提取和使用的方法,以及代码实现的细节和思路。1.选择接口测试框架在实现接口关联之前,我们首先需要选择合适的接口测试框架。Python提供了许多优秀的接口测试框架,
- 如何使用Redis实现乐观锁?
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乐观锁是一种并发控制机制,它通过假设不会发生冲突而避免了昂贵的锁操作。在多线程或多进程环境中,乐观锁可以提高并发性能和资源利用率。Redis是一个高性能的内存数据库,它提供了一些特性来支持乐观锁的实现。Redis中的CAS操作在Redis中,我们可以使用CAS(CompareandSwap)操作来实现乐观锁。CAS操作的原理是先比较内存中的值是否与期望值相等,如果相等则将新值写入内存,如果不相等则
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标题:Swift调试秘籍:掌握断点的艺术在Swift编程中,断点调试是开发者定位和解决问题的强有力工具。通过断点,开发者可以在程序执行过程中暂停,检查当前的程序状态,包括变量值、程序流程等。本文将详细介绍如何在Swift中使用断点进行调试,包括Xcode中的断点设置、条件断点的使用,以及如何通过断点调试来优化代码性能。1.断点调试的基本概念断点是程序中预先设定的检查点,当程序运行到断点处时,会暂停
- redis作为缓存,mysql的数据如何与redis进行同步呢?双写一致性
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- 页面卡顿检测方案
胖虎1
开发经验分享卡顿CADisplayLink卡顿检测
引言卡顿现象在早期的开发项目中是一个非常值得注意的问题。随着应用功能的不断增加,代码复杂度也在不断提升,特别是在较为低端的机型上,稍有不慎就可能引发卡顿现象。虽然近年来新发布的设备性能显著提升,但卡顿问题仍然不容忽视。即使在高端设备上,复杂的动画、数据处理任务或不合理的资源分配,都会导致用户体验的显著下降。卡顿不仅影响用户的使用感受,还可能导致用户对应用的不满,进而降低应用的留存率。因此,如何有效
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打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战,数据库设计,架构设计,性能管理,集群搭建,查询优化,索引优化,分库分表,高性能可扩展,DML应用,数据迁移,数据库备份,电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含:Mysql,SQLServer,Redis,Mongo
- 【ORACLE】如何使用EXPLAIN PLAN来分析 listagg() 函数的性能瓶颈?
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在Oracle数据库中,EXPLAINPLAN语句用于显示SQL语句的执行计划,这对于分析和优化查询性能至关重要。要使用EXPLAINPLAN来分析包含LISTAGG函数的查询的性能,你可以按照以下步骤操作:步骤1:生成执行计划首先,你需要为包含LISTAGG的查询生成执行计划。这可以通过以下命令完成:EXPLAINPLANFORSELECTdepartment_id,LISTAGG(name,'
- 嵌入式八股-面试30题(20240821)
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1.硬件基础与微控制器架构1.1CPU内部结构回答:CPU内部主要由运算单元(ALU)、控制单元、寄存器组、缓存(Cache)和总线接口等部分组成。ALU负责执行算术和逻辑运算,控制单元负责指令的解码和执行,寄存器组用于快速存储数据和指令,缓存用于存储频繁访问的数据以提高处理速度。1.2ARM结构处理器简析回答:ARM架构是一种RISC(精简指令集计算机)架构,具有低功耗、高性能和高效率的特点,广
- redis的RDB快照详解
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RDB(RedisDatabaseFile)是Redis提供的另一种持久化机制,通过生成数据的二进制快照文件来保存Redis在某个时间点的数据状态。与AOF(AppendOnlyFile)相比,RDB更适合在不需要频繁持久化的场景中使用,因其性能开销较低且生成的文件较小。下面是对RedisRDB快照的详细解析。1.RDB的基本原理RDB持久化通过生成Redis数据集的快照并将其保存到磁盘来实现。在
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一、专业能力带来的自信1.技术深度与复杂性程序员通常在特定的技术领域有深入的研究和实践。他们可能花费大量时间学习编程语言、算法、数据结构等复杂的知识体系。这种对专业知识的掌握使得他们在面对技术问题时充满自信。例如,一个精通数据库优化的程序员,可能在解决数据库性能问题时表现得非常果断和自信。他们对于自己的解决方案有充分的信心,这在他人看来可能就显得有些傲慢。2.解决问题的能力程序员经常面临各种技术难
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在现代应用程序架构中,Redis等内存数据库因其高性能和低延迟特性而被广泛用于缓存、会话管理、消息队列等多种场景。然而,当Redis作为数据库(如MySQL、PostgreSQL)的缓存层时,确保数据在Redis和数据库之间的一致性变得尤为重要。本文将探讨几种策略来保障这种一致性。1.理解数据一致性的重要性数据一致性指的是系统在不同数据副本之间维持相同状态的能力。在Redis和数据库的场景中,不一
- 缓存雪崩与缓存击穿:理解、影响与应对策略
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在现代互联网应用中,缓存是提升系统性能、减少数据库访问压力的重要手段。然而,缓存机制并非万无一失,缓存雪崩与缓存击穿是两种常见的缓存失效问题,它们可能严重影响系统的稳定性和性能。本文将详细探讨缓存雪崩与缓存击穿的概念、影响以及应对策略。缓存雪崩定义缓存雪崩指的是在大量缓存数据同时失效或缓存服务宕机的情况下,所有的请求都会直接访问数据库,导致数据库瞬间压力过大甚至崩溃。这种现象如同雪崩一般,迅速且破
- 深入理解Java线程池:原理、使用与最佳实践
张某布响丸辣
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在现代Java应用程序中,线程池(ThreadPool)是一种非常重要的并发工具,它允许开发者以高效、可控的方式管理并发执行的任务。线程池通过重用线程来减少线程创建和销毁的开销,并限制同时运行的线程数量,从而避免过多的线程竞争系统资源导致的性能问题。本文将深入探讨Java线程池的原理、如何使用以及最佳实践。一、线程池的原理1.1线程池的基本概念线程池是一种基于池化技术的多线程管理机制,它预先创建一
- 浏览器缓存机制
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浏览器缓存机制是前端性能优化中至关重要的一环,它通过缓存之前请求过的文件,以提高页面再次访问时的加载速度。一、浏览器缓存的作用减少数据传输:缓存减少了不必要的数据传输,节省了带宽。减轻服务器负担:通过缓存,服务器不需要处理重复的请求,从而减轻了负担。提升访问速度:缓存使得页面加载更加迅速,提升了用户体验。二、浏览器缓存的类别浏览器缓存主要分为两类:强制缓存(也称为强缓存)和协商缓存(也称为弱缓存)
- 详细说明:向量数据库Faiss的搭建与使用
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当然,Faiss(FacebookAISimilaritySearch)是一个用来高效地进行相似性搜索和密集向量聚类的库。它能够处理大型数据集,并且在GPU上的性能表现尤为出色。下面详细介绍Faiss的搭建与使用。1.搭建Faiss1.1安装依赖包首先,需要安装Faiss及其依赖包。可以使用如下命令:#如果使用CPU版本pipinstallfaiss-cpu#如果使用GPU版本pipinstall
- Gunicorn多进程指南:让Web应用跑得更快
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- 掌握 Rust 中的 YAML 魔法:Serde_yaml 使用指南
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掌握Rust中的YAML魔法:Serde_yaml使用指南文章目录掌握Rust中的YAML魔法:Serde_yaml使用指南一、简介二、使用场景三、基本使用1、读取和解析YAML文件2、序列化数据结构为YAML3、使用自定义结构体进行反序列化4、从文件流中直接解析四、功能详解1、序列化与反序列化2、数据类型支持五、最佳实践及案例1、错误处理2、性能优化六、总结一、简介Serde_yaml是Rust
- C#进阶:轻量级ORM框架Dapper详解
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C#进阶:轻量级ORM框架Dapper详解在C#开发中,ORM(对象关系映射)框架是处理数据库交互的重要工具。Dapper作为一个轻量级的ORM框架,专为.NET平台设计,因其高性能和易用性而备受开发者青睐。本文将详细介绍Dapper的基本概念、与其他持久层框架的比较、基本及高级语法的使用,并通过实例展示如何在项目中集成和使用Dapper。一、Dapper的基本概念Dapper是一个轻量级的ORM
- 学习 Memorywall、Reliabilitywall 和 Programmabilitywall 及其相应 的处理策略
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随着半导体技术的进步,处理器性能和存储器容量都在不断提高,但这也带来了一系列新的挑战。其中,面临的三大问题分别是Memorywall、Reliabilitywall和Programmabilitywall。针对这些问题,一些处理策略已经被提出,包括软件和硬件方面的改进。本文将对Memorywall、Reliabilitywall和Programmabilitywall进行调研,并探讨相应的处理策略
- C++STL之list的使用详解
小菜鸡的蜕变之路
STL读书笔记c++开发语言liststl数据结构
一、简介1、底层:list为双向链表,即struct中包含一个数据和两个指针,分别指向前一个节点和后一个节点,在堆上分配空间,每插入一个元数都会分配空间,每删除一个元素都会释放空间2、性能①访问:随机访问性能很差,只能快速访问头尾节点②插入:很快,一般是常数开销③删除:很快,一般是常数开销3、适用场景:list拥有一段不连续的内存空间,如果需要高效的插入和删除,而不关心随机访问,则应使用list二
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
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工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
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public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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