HBase学习

Hbase

WHTA

Hadoop Database

HBase 是Apache的 Hadoop 项目的子项目。

HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库， HBase基于列的而不是基于行的模式.

HBase的原型是Google的BigTable论文。

WHY

MySQL无法满足海量的数据存储，

MySQL -> 面向行存储

HBase -> 面向行存储

HOW

HBase概念视图

表名：webtable

两行：com.cnn.www 和 com.example.www

三个列族：contents、anchor、people

对于第一行com.cnn.www

anchor列族包含两列：anchor:cssnsi.com 和 anchor:my.look.ca

{
"com.cnn.www": {
contents: {
t6: contents:html: "..."
t5: contents:html: "..."
t3: contents:html: "..."
}
anchor: {
t9: anchor:cnnsi.com = "CNN"
t8: anchor:my.look.ca = "CNN.com"
}
people: {}
}
"com.example.www": {
contents: {
t5: contents:html: "..."
}
anchor: {}
people: {
t5: people:author: "John Doe"
}
}
}

HBase物理视图

HBase 概念视图中显示的空单元根本不存储。

HBase表、行与列族

表

创建一个HBase表：

create ‘

’,’’

行

HBase中的行是逻辑上的行，物理模型上行时按列族（column family）分别存取的。

列族

Hbase表中的每个列都归属于某个列族，

列名由其 列族前缀 和 限定符 组成，

列的限定符是列族中数据的索引。

eg：

列族：course

列名：course:math，course:english…

cell

由行和列的坐标交叉决定;

单元格是有版本的;

单元格的内容是未解析的字节数组

单元格是由行、列族、列限定符、值和代表值版本的时间戳组成的，

（{row key,column( =+)，version}）

唯一确定单元格。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存储。

Name Space

命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。

HBase有两个自带的命名空间，分别是hbase 和 default

• hbase中存放的是HBase内置的表；
• default 表是用户默认使用的命名空间。

Row Key

HBase表中的每行数据都是由一个RowKey和多个Column组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且

查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。

HBase基本架构

架构角色

1. Region Server

   Region Server 是 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，

   主要作用：

   • 对数据的操作：get、put、delete
   • 对Region的操作：splitRegion、compactRegion

2. master

   Master是所有Region Server的管理者，其实现类为HMaster，

   主要作用：

   • 对表的操作：create、delete、alter（变更、改变）
   • 对Region Server的操作：分配regions到每个Region Server，监控每个Region Server的状态，负载均衡和故障转移
3. Zookeeper

   HBase 通过 Zookeeper 来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。

4. HDFS

   HDFS 为 HBase 提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高可用的支持。

RegionServer 架构

• StoreFile：保存实际数据的物理文件，StoreFile以HFile的形式存储在HDFS上。每个Store会有一个或多个StoreFile（HFile），数据在每个StoreFile中都是有序的。
• MemStore：写缓存，由于HFile中的数据要求是有序的，所以数据是先存储在Memstore中，排好序后，等到刷写时机才会刷写到HFile，每次刷写都会形成一个新的HFile。
• WAL：由于数据要经MemStore排序后才能刷写到HFile，但把数据保存在内存中会后很高的概率导致数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile 的文件中，然后再写入MemStore中。所以在系统出现故障的时候，数据可以通过这个日志文件重建。
• BlockCache：读缓存，每次查询出的数据会缓存在BlockCache中，方便下次查询。

读写流程

将合并后的最终结果返回给客户端（此处所有数据是指同一条数据的不同版本（time stamp）或者不同的类型（Put/Delete））

HBase操作

进入hbase客户端命令行

$ bin/hbase shell
​

查看帮助命令

help

NameSpace相关操作

查看当前HBase中有哪些namespace

list_namespace
default # 创建表时未指定命名空间，默认在default下
hbase   # 系统使用的，用来存放系统相关的元数据信息等
​

创建namespace

creat_namespace 'test'
creat_namespace 'test1',{'author' => 'damin','creat_time' => '2020-11-27 09:20:56'}
​

查看namespace

describe_namespace 'test1'
​

修改namespace的信息（添加或修改属性）

alter_namespace 'test1',{METHOD => 'set','author' => 'zzm'}
alter_namespace 'test',{METHOD => 'set','PROPERTY_NAME' => 'PROPERTY_VALUE'}
​

删除属性

alter_namespace 'test',{METHOD => 'unset',NAME => 'PROPERTY_NAME'}
​

删除namespace

*要注意删除的namespace必须是空的，其下没有表

drop_namespace 'test'

表的操作

查看当前数据库中有哪些表

list
​

创建表

creat 'student','info'
​

向表中插入数据

put 'student','1001','info:name','damin'
put 'student','1001','info:sex','female'
put 'student','1001','info:age','18'
​

扫描查看表数据

scan 'student'
scan 'student',{STARTROW => '1001',STOPROW => '1001'}
scan 'student',{STARTROW => '1001'}
​

查看表结构

desctibe 'student'
​

更新指定字段的数据

put 'student','1001','info:name','damin01'
put 'student','1001','info:age','20'
​

查看指定 行 或 列族：列 的数据

get 'student','1001'
get 'student','1001','info:name'
​

统计表数据 行数

count 'student'
​

删除某 rowkey 的全部数据

deleteall 'student','1001'

删除某 rowkey 的某一列数据

delete 'student','1001','info:age'
​

清空表数据

此操作之前，应先disable，禁用表

disable 'student'
truncate 'student'
​

删除表

disable 'student'
drop 'student'
​

变更表信息

alter 'student',{NAME => 'info',VERSIONS => 3}
get 'student','1001',{COLUMN => 'info:name',VERSIONS => 3}

DDL API

判断表是否存在

public static boolean isTableExist(String tableName) throws IOException {
​
//创建配置信息并配置
Configuration configuration = HBaseConfiguration.create();
configuration.set("","");
//获取与HBase的链接
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();
//获取DDL操作对象
Admin admin = connection.getAdmin();
//判断表是否存在
boolean exists = admin.tableExists(TableName.valueOf(tableName));
//关闭连接
admin.close();
connection.close();
​
//返回结果
return exists;
}

创建表

public static void createTable(String tableName,String... columnFamily) throws IOException {
//判断是否存在列族信息
if (columnFamily.length <= 0) {
System.out.println("请先设置列族信息！");
return;
}
//判断表是否存在
if (isTableExist(tableName)) {
System.out.println("表已存在！");
return;
}
//获取链接
//……
//获取DDL操作对象
Admin admin = connection.getAdmin();
​
//创建表描述器
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf(tableName));
//循环添加列族信息
for (String cf : columnFamily) {
//setCompressionType:设置压缩算法
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor(cf).setCompressionType(Compression.Algorithm.NONE));
}
​
//执行创建表操作
admin.createTable(tableDescriptor);
}

删除表

public static void dropTable(String tableName) throws IOException {
//判断表是否存在
if (!isTableExist(tableName)) {
System.out.println("该表不存在！");
return;
}
//获取链接
//……
//获取DDL操作对象
Admin admin = connection.getAdmin();
​
//使表下线
admin.disableTable(TableName.valueOf(tableName));
//删除表
admin.deleteTable(TableName.valueOf(tableName));
}

DML API

插入数据 PUT

public static void putData(String tableName,String rowKey,String columnFamily,String qualifier,String value) throws IOException {
//获取链接
//……
//获取表的链接
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
​
//创建Put对象
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
//放入数据
put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily),Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
//向表中插入数据
table.put(put);
​
}

查询单条数据 GET

public static void getDate(String tableName,String rowKey,String columnFamily,String qualifier) throws IOException {
//获取链接
//……
//获取表的链接
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
​
//创建Get对象
Get get = new Get(Bytes.toBytes(rowKey));
//指定列族查询
get.addFamily(Bytes.toBytes(columnFamily));
//指定列族:列查询
get.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily),Bytes.toBytes(qualifier));
​
//查询数据
Result result = table.get(get);
​
//解析result
for (Cell cell : result.rawCells()) {
System.out.println("ColumnFamily:" + Bytes.toString(cell.getFamilyArray()) +
",Qualifier:" + Bytes.toString(cell.getQualifierArray()) +
",Value:" + Bytes.toString(cell.getValueArray()));
}
}

扫描数据 SCAN

public static void scanTable(String tableName) throws IOException {
//获取链接
//……
//获取表的链接
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
​
//扫描数据
ResultScanner results = table.getScanner(new Scan());
//解析数据
for (Result result : results) {
for (Cell cell : result.rawCells()) {
System.out.println(Bytes.toString(CellUtil.cloneRow(cell)) + ":" +
Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)) + ":" +
Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)) + ":" +
Bytes.toString(CellUtil.cloneValue(cell)));
}
}
}

删除数据 DELETE

public static void deleteData(String tableName,String rowKey,String columnFamily,String qualifier) throws IOException {
//获取链接
//……
//获取表的链接
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
​
//创建Delete对象
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
//指定列族删除数据
delete.addFamily(Bytes.toBytes(columnFamily));
//指定 列族:列 删除数据 (没有指定时间戳，删除最新版本)
delete.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily),Bytes.toBytes(qualifier));
//删除<=指定时间戳的所有版本
delete.addColumns(Bytes.toBytes(columnFamily),Bytes.toBytes(qualifier));
​
//执行删除操作
table.delete(delete);
}

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   BeanUtils.copyProperties VS  PropertyUtils.copyProperties  作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
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        现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？        从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
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  区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。   vi概述    引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。   vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号 非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
• 清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat缓存
  用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
• 不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Webless
  　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
• [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
  更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
• Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclienthttp协议
  Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
• zxing二维码扫描功能 gundumw100 androidzxing
  经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
• 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
  HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
• fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
  之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
• 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
  1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
• js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
  在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
• java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
  mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
• erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
  在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s

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