- Python计算机视觉编程——第二章 局部图像描述子
adchloe
python计算机视觉开发语言
目录1Harris角点检测器2SIFT2.1兴趣点2.2描述子2.3检测兴趣点2.4匹配描述子1Harris角点检测器Harris角点检测算法是简单的角点检测算法,主要思想是,如果像素周围显示存在多于一个方向的边,认为该点为兴趣点,称为角点。把图像域中点x上的对称半正定矩阵Mr=Ml(x)M_{r}=M_{l}(\mathbf{x})Mr=Ml(x)定义为:M1=∇I ∇IT=[IxIy][IxI
- 特征匹配python-opencv代码
三十度角阳光的问候
pythonopencv开发语言
目录特征匹配算法介绍:Brute-Force蛮力匹配1对1的匹配k对最佳匹配特征匹配理论介绍:特征匹配python程序:特征点提取介绍:harris特征:####cv2.cornerHarris()-img:数据类型为float32的入图像-blockSize:角点检测中指定区域的大小-ksize:Sobel求导中使用的窗口大小-k:取值参数为[0,04,0.06]importcv2importnu
- 基于Python-OpenCV的角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测
童鸢
pythonopencv开发语言
目录概要一、角点检测1.Harris角点检测2.Shi-Tomas算法3.SIFT算法4.FAST算法概要本博客梳理了几种常见的**角点检测、直线检测、椭圆检测、矩形检测**算法,本博客只关注代码,不关注每种算法的原理。一、角点检测常见的角点检测方法有Harris角点检测、Shi-Tomas算法角点检测、sift算法角点检测、fast角点检测、ORM算法角点检测。1.Harris角点检测impor
- 【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06 corner 局部特征
量子-Alex
CV知识学习和论文阅读计算机视觉笔记人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】06corner局部特征1局部特征的任务牵引:全景拼接①提取特征②匹配特征③拼接图像我们希望特征有什么特性?①可重复性②显著性③计算效率和表达紧凑性④局部性2特征点检测的任务3角点在角点,往任意方向移动窗体都会发生变化4角点检测的数学描述用泰勒展开,建立E(u,v)和(u,v)的直接关系E(u,v)是移动都得变化差异,(u,v)是移动量理解M矩阵与E(u,v)的关
- FAST角点检测算法
superdont
计算机视觉算法计算机视觉opencv
FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)角点检测算法是一种快速且高效的角点检测方法。它通过检测每个像素周围的连续像素集合,确定是否为角点。以下是FAST角点检测算法的基本流程:选择像素:选择图像中一个像素点作为中心像素。设置阈值:选择一个阈值T,该阈值用于确定像素是否属于角点。扫描像素:对于中心像素周围的连续的16个像素点(也就是像素的邻域),按照一定的顺序
- 12.1 关键点提取------Harris原理及代码
YANQ662
7.数据处理算法
一、原理该原理看了Harris角点检测原理详解-CSDN博客的博文,在这里写一遍是作为笔记,以供后参考。1.什么是角点角点就是图片中的一些突变的点,如下图所示。图中的点都是菱角分明的一些凸出来或凹进去的点。我们可以直观的概括下角点所具有的特征:>轮廓之间的交点;>对于同一场景,即使视角发生变化,通常具备稳定性质的特征;>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化;2.角点检测
- 图像分类的发展史
kadog
ByGPT分类人工智能数据挖掘cnn笔记深度学习
图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程,同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。初始阶段20世纪60年代至70年代,图像分类技术尚处于起步阶段。此时期的研究主要集中于简单模式识别以及特征提取技术。早期探索进入80年代,随着计算机科学的发展,图像处理技术取得显著进展,如边缘检测、角点检测等成为图像分类
- [opencvsharp]C#基于Fast算法实现角点检测
FL1623863129
C#算法
角点检测算法有很多,比如Harris角点检测、Shi-Tomas算法、sift算法、SURF算法、ORB算法、BRIEF算法、Fast算法等,今天我们使用C#的opencvsharp库实现Fast角点检测【算法介绍】fast算法Fast(全称Featuresfromacceleratedsegmenttest)是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判
- 通过Opencv进行角点检测
zhuyua
opencv人工智能计算机视觉
目录引入介绍①使用的主要函数介绍②实际例子解释③自相似性是什么?引入我们想要获取图片上的角点,就要用到我们的harris角点检测介绍①使用的主要函数介绍cv2.cornerHarris()img:数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用,np.float32()转换为float32blockSize:角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize:Sobel求导中使用的
- 特征点匹配 harris
潇洒哥611
计算机视觉人工智能
算法的核心是利用局部窗口在图像上进行移动,判断灰度是否发生较大的变化。如果窗口内的灰度值(在梯度图上)都有较大的变化,那么这个窗口所在区域就存在角点。这样就可以将Harris角点检测算法分为以下三步:当窗口(局部区域)同时向x(水平)和y(垂直)两个方向移动时,计算窗口内部的像素值变化量E(x,y);对于每个窗口,都计算其对应的一个角点响应函数R;然后对该函数进行阈值处理,如果R>threshol
- opencv学习-几种角点检测方法
wyw0000
opencvopencv学习计算机视觉
角点基本概念角点通常被定义为两条边的交点,或者说,角点的局部邻域应该具有两个不同区域的不同方向的边界。角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中获取图像特征的一种方法,广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别等,也可称为特征点检测。目前,角点检测算法还不是十分完善,许多算法需要依赖大量的训练集和冗余数据来防止和减少错误的特征的出现。对于角点检测算法的重要评价标准
- 开源计算机视觉库OpenCV详解
诗雅颂
计算机视觉opencvpythonC++
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,支持多种编程语言,包括C++、Python和Java等。下面是对OpenCV的详细解释和使用示例:功能概述:图像处理:包括图像加载、保存、调整大小、旋转、裁剪、滤波、边缘检测等。物体检测与跟踪:包括人脸检测、目标检测、运动跟踪等。特征提取与匹配:包括角点检测
- 基于ORB算法的图像匹配
会的东西有点杂
Matlab机器视觉算法计算机视觉图像处理
基础理论2006年Rosten和Drummond提出一种使用决策树学习方法加速的角点检测算法,即FAST算法,该算法认为若某点像素值与其周围某邻域内一定数量的点的像素值相差较大,则该像素可能是角点。其计算步骤如下:1)基于FAST算法进行特征点的提取2)特征点附加方向Matlab程序ORB算法的Matlab主程序代码实现如下:%%主程序%读取图像im1=imread('baby1.JPG');im
- 基于Harris角点的多视角图像全景拼接算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#图像处理matlabHarris角点多视角图像全景拼接全景拼接
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1Harris角点检测4.2图像配准4.3图像变换和拼接4.4全景图像优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序function[ImageB]=func_stitch(ImageA,ImageB)%获取ImageA和ImageB的尺寸RR1=size(I
- 机器学习---特征提取
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习人工智能计算机视觉
1.手工特征——图像1.1Harris角点检测角点的特性:向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens早在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了角点检测的方法,被称为Harris角点检测。他把这个简单的想法转换成了数学形式。将窗口向各个方向移动(u,v)然后计算所有差异的总和。表达式如下:窗口函数可以是正常的
- python数字图像处理基础(八)——harris角点检测、图像尺度空间、SIFT算法
_hermit:
数字图像处理python算法计算机视觉
目录harris角点检测原理函数图像尺度空间概念局部不变性局部不变特征SIFT算法harris角点检测原理Harris角点检测是一种用于在图像中检测角点的算法。角点是图像中局部区域的交叉点或者突出的特征点。Harris角点检测算法旨在寻找图像中对于平移、旋转和尺度变化具有不变性的角点。该算法通过计算图像中每个像素点的灰度值的变化,来识别角点。具体来说,Harris角点检测通过以下步骤实现:计算图像
- OpenCV——单目视觉:方形标定板角点提取
点云侠
OpenCV图像/点云处理3d计算机视觉
目录一、主要函数1、findChessboardCorners()2、find4QuadCornerSubpix()3、drawChessboardCorners二、代码实现三、结果展示1、方形标定板2、角点检测结果一、主要函数1、findChessboardCorners()findChessboardCorners()boolcv::findChessboardCorners(InputArr
- opencv_角点检测
轩宇^_^
#opencvopencv
文章内容一个opencv检测角点的程序运行效果#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voiddetectCorners(Matimage){MatgrayImage;cvtColor(image,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);vectorcorners;goodFeaturesTo
- Halcon滤波器derivate_gauss 算子
electrical1024
计算机视觉图像处理人工智能
Halcon滤波器derivate_gauss算子derivategauss算子不仅可以提取图像边缘,还有以下功能。(1)平滑图像。(2)边缘检测:提取图像的边缘。(3)角点检测:检测图像上的角点。该算子的原型如下:derivate_gauss(Image:DerivGauss:Sigma,Component:)其各参数的含义如下。参数1:Image为输入的灰度图像。参数2:DerivGauss为
- OpenCV-Python(34):FAST算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvFAST算法角点检测快速算法
目标理解FAST算法的基础使用OpenCV中的FAST算法相关函数进行角点检测介绍FAST算法(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)是一种用于在图像中快速检测角点的算法。它是一种基于像素的检测方法,具有高效、准确的特点,常用于计算机视觉领域中的特征点提取、图像匹配等任务。背景我们前面学习了几个特征检测器,它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看,这些算法都不
- OpenCV-Python(36):ORB算法
图灵追慕者
opencv-pythonopencvORB算法特征提取特征描述特征检测
ORB(OrientedFASTandRotatedBRIEF)是一种用于图像特征提取和描述的算法。它是FAST角点检测器和BRIEF特征描述符的结合体,通过在FAST角点周围计算BRIEF描述符来提取关键点的特征。ORB算法具有以下特点:1.速度快:ORB算法采用了FAST角点检测器,该检测器在保持较高的角点检测质量的同时,具有很高的计算效率。此外,ORB采用了特征点优化和快速匹配算法,进一步提
- 理解SIFT/SURF算法原理,并进行关键点检测
AI小白龙*
算法计算机视觉图像处理YOLO人工智能目标检测opencv
SIFT/SURF算法1.1SIFT原理前面两节我们介绍了Harris和Shi-Tomasi角点检测算法,这两种算法具有旋转不变性,但不具有尺度不变性,以下图为例,在左侧小图中可以检测到角点,但是图像被放大后,在使用同样的窗口,就检测不到角点了。所以,下面我们来介绍一种计算机视觉的算法,尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影
- Python之OpenCV相机标定
Peter_Gao_
ML/CVcvopencvpython
本文结合OpenCV官方样例,对官方样例中的代码进行修改,使其能够正常运行,并对自己采集的数据进行实验和讲解。一、准备OpenCV使用棋盘格板进行标定,如下图所示。为了标定相机,我们需要输入一系列三维点和它们对应的二维图像点。在黑白相间的棋盘格上,二维图像点很容易通过角点检测找到。而对于真实世界中的三维点呢?由于我们采集中,是将相机放在一个地方,而将棋盘格定标板进行移动变换不同的位置,然后对其进行
- 库位角点检测之Centernet/CornerNet算法
scott198512
深度学习深度学习pytorch人工智能
1.CornerNetCornerNet那么我们从boundingbox左上角(top-leftcorner)看物体。视线横着的话,物体就在视线的下面(那么视线所在位置为thetopmostboundaryofanobject)。视线竖着的话,物体就在视线的右边,那么视线位置为theleftmostboundary。我们每次都将沿着图中箭头方向上已遇到的最大的值作为填充值即可快速实现cornerp
- 第四章 图像的局部特征 笔记
seasonsyy
《计算机视觉》笔记计算机视觉人工智能图像处理
第四章图像的局部特征摘要:角点检测(Harris角点检测、SIFT检测)、区域表示(梯度方向直方图、SIFT表示)图像特征分为:全局特征和局部特征。全局特征(GlobalFeature):是指能够描述整幅图像的特征,一般是通过图像中的全部(或大部分)像素计算得到。常见的全局特征:颜色直方图、形状描述子、GISI局部特征(LocalFeature):是指基于局部图像块计算得到的。常见的局部特征:尺度
- cv2.error: OpenCV(4.8.1) D:xxxerror: (-2:Unspecified error) The function is not implemented.报错
ros275229
环境配置pythonopencv人工智能计算机视觉
在用harries角点检测算法的过程中,遇到了这个报错:cv2.error:OpenCV(4.8.1)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1272:error:(-2:Unspecifiederror)Thefunctionisnotimplemented.Rebuildthelibraryw
- 【计算机视觉】角点检测(Harris、SIFT)
Patrick star`
计算机视觉人工智能
Harris角点指的是窗口延任意方向移动,都有很大变化量的点。用数学公式表示为:E(u,v)反映的移动后窗口的差异,w(x,y)为每个像素的点权值,I(x+u,y+v)是移动的像素值,I(x,y)是移动前的像素值。将E(u,v)进行泰勒展开,直接建立E(u,v)和u,v的联系最终:M称为二阶矩矩阵(secondmomentmatrix)若互不影响:假设:只有在u方向上变化是E才会变,因此只有都不为
- OpenCV-Python(30):Harris角点检测
图灵追慕者
opencv-pythonopencv人工智能角点检测harris角点图像处理
目标理解Harris角点检测的概念掌握函数cv2.cornerHarris()、cv2.cornerSubPix()的用法Harris算法原理通过前面的图像特征介绍,我们知知道了角点的一个特性:向任何方向移动变化都很大。Chris_Harris和Mike_Stephens在1988年的文章《ACombinedCornerandEdgeDetector》中就已经提出了焦点检测的方法被称为Harris
- 【从3D点云生成平面图:一种空间划分方法】
落叶霜霜
#学习笔记python深度学习人工智能3dopencv人工智能计算机视觉python开发语言
文章目录概要概述实验总结概要本文提出了一种从原始传感器数据自动重建室内环境平面图的新方法。现有的方法是通过检测角点并将它们连接起来,以平面图形的形式生成平面图,与此相反,本文采用了一种策略,将空间分解为多边形分区,并通过能量最小化来选择属于墙壁结构的边缘。通过高效的空间划分数据结构而不是传统的精细角点检测任务,本文的方法对不完美的数据提供高鲁棒性。题目:FloorplanGenerationfro
- 基于PCL的特征点提取方法总结(harrisKeypoints、siftKeypoints、narfKeypoints)
点云处理
激光点云数据处理算法
一、简介特征点是指在点云中具有突出功能的点,他们通常包含了比较重要的特征信息。通过对特征点的识别,可以提取处点云的特征信息,从而实现点云的分类和识别。PCL中常见的特征提取方法有harrisKeypoints、siftKeypoints、narfKeypoints等,在此不进行详述,需要原理的同学可以参考一下blog:Harris3D角点点云库PCL学习——Harris关键点_点云角点检测h-CS
- 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
蓝儿唯美
数据分析
Mark Roberge是HubSpot的首席财务官,在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面,以重组弱点,增强优势。
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官,HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
- Haproxy+Keepalived高可用双机单活
bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
我们的应用MyApp不支持集群,但要求双机单活(两台机器:master和slave):
1.正常情况下,只有master启动MyApp并提供服务
2.当master发生故障时,slave自动启动本机的MyApp,同时虚拟IP漂移至slave,保持对外提供服务的IP和端口不变
F5据说也能满足上面的需求,但F5的通常用法都是双机双活,单活的话还没研究过
服务器资源
10.7
- eclipse编辑器中文乱码问题解决
0624chenhong
eclipse乱码
使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题,Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项,我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式:Workspace、Project、Content Type、File
本文以Eclipse 3.3(英文)为例加以说明:
1. 设置Workspace的编码格式:
Windows-&g
- 基础篇--resources资源
不懂事的小屁孩
android
最近一直在做java开发,偶尔敲点android代码,突然发现有些基础给忘记了,今天用半天时间温顾一下resources的资源。
String.xml 字符串资源 涉及国际化问题
http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html
string-array
- 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
酷的飞上天空
window
@echo off
: host=服务器证书域名或ip,需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost
set ou=localhost
set o=localhost
set password=123456
set validity=3650
set salias=s
- 企业物联网大潮涌动:如何做好准备?
蓝儿唯美
企业
物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。
尽管物联网(IoT)还很新,企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划,而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域,而是哪些地方物联网没有在企业推进,” Gartner研究总监Mike Walker说。
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿,这些设备在全
- spring学习——数据库(mybatis持久化框架配置)
a-john
mybatis
Spring提供了一组数据访问框架,集成了多种数据访问技术。无论是JDBC,iBATIS(mybatis)还是Hibernate,Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。
mybatis是一种Spring持久化框架,要使用mybatis,就要做好相应的配置:
1,配置数据源。有很多数据源可以选择,如:DBCP,JDBC,aliba
- Java静态代理、动态代理实例
aijuans
Java静态代理
采用Java代理模式,代理类通过调用委托类对象的方法,来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口,代理类返回委托类的实例接口对象。
按照代理类的创建时期,可以分为:静态代理和动态代理。
所谓静态代理: 指程序员创建好代理类,编译时直接生成代理类的字节码文件。
所谓动态代理: 在程序运行时,通过反射机制动态生成代理类。
一、静态代理类实例:
1、Serivce.ja
- Struts1与Struts2的12点区别
asia007
Struts1与Struts2
1) 在Action实现类方面的对比:Struts 1要求Action类继承一个抽象基类;Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口,也可以实现其他接口,使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的,只有一个包含execute方法的P
- 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
百合不是茶
jqueryjs
解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中, 出现了用js来写Jquery代码的问题;
1, JQuery的赋值 有问题
代码如下: data.username 表示的是: 网易
$("#use
- 经理怎么和员工搞好关系和信任
bijian1013
团队项目管理管理
产品经理应该有坚实的专业基础,这里的基础包括产品方向和产品策略的把握,包括设计,也包括对技术的理解和见识,对运营和市场的敏感,以及良好的沟通和协作能力。换言之,既然是产品经理,整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂,如何让人信服?如何让自己懂?就是不断学习,不仅仅从书本中,更从平时和各种角色的沟通
- 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
sunjing
contextMenutreeRichfaces
组合使用target和targetSelector就可以啦,如下: <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
selectionChangeListener=&qu
- 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
bit1129
redis
开始使用Redis2.8.17
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境,对它的主从复制的工作机制,真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的,Redis到了2.4.5这个版本,主从复制还做成那样,Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果,这次在Unbuntu上用官方支持的版本。 Ubuntu上安装Red
- JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
白糖_
JSONObject
项目中,经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串,而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象,这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式:
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
- JavaScript语言精粹读书笔记
braveCS
JavaScript
【经典用法】:
//①定义新方法
Function .prototype.method=function(name, func){
this.prototype[name]=func;
return this;
}
//②给Object增加一个create方法,这个方法创建一个使用原对
- 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
bylijinnan
编程之美
import java.util.LinkedList;
public class FindInteger {
/**
* 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
* 题目:任意给定一个正整数N,求一个最小的正整数M(M>1),使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
*
* 假设当前正在搜索由0,1组成的K位十进制数
- 读书笔记
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、Struts访问资源
2、把静态参数传递给一个动作
3、<result>type属性
4、s:iterator、s:if c:forEach
5、StringBuilder和StringBuffer
6、spring配置拦截器
1、访问资源
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
- [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
comsci
问题
信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系
我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........
 
- oracle 空间RESUMABLE
daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
空间RESUMABLE操作 转
Oracle从9i开始引入这个功能,当出现空间不足等相关的错误时,Oracle可以不是马上返回错误信息,并回滚当前的操作,而是将操作挂起,直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT,或者空间不足的错误被解决。
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中,在利用D
- 重构第一次写的线程池
dieslrae
线程池 python
最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类.
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
- C语言学习六指针
dcj3sjt126com
c
初识指针,简单示例程序:
/*
指针就是地址,地址就是指针
地址就是内存单元的编号
指针变量是存放地址的变量
指针和指针变量是两个不同的概念
但是要注意: 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针,实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; // p是变量的名字, int *
- yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
dcj3sjt126com
delete
public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
if($insert) {
//这里是新增数据
} else {
//这里是更新数据
}
}
 
- timertask
shuizhaosi888
timertask
java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true);
// true 说明这个timer以daemon方式运行(优先级低,
// 程序结束timer也自动结束),注意,javax.swing
// 包中也有一个Timer类,如果import中用到swing包,
// 要注意名字的冲突。
TimerTask task = new
- Spring Security(13)——session管理
234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
session管理
目录
1.1 检测session超时
1.2 concurrency-control
1.3 session 固定攻击保护
 
- 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
http://www.upopen.cn
一、前言
书接上回,我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能,完成了register 通过ajax与后端的通信,今天主要完成数据与mongodb的存取,实现注册 / 登录 /
- pojo.vo.po.domain区别
LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
POJO = "Plain Old Java Object",是MartinFowler等发明的一个术语,用来表示普通的Java对象,不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色,也不实现任何特殊的Java框架的接口如,EJB, JDBC等等。
即POJO是一个简单的普通的Java对象,它包含业务逻辑
- Windows Error Code
OhMyCC
windows
0 操作成功完成.
1 功能错误.
2 系统找不到指定的文件.
3 系统找不到指定的路径.
4 系统无法打开文件.
5 拒绝访问.
6 句柄无效.
7 存储控制块被损坏.
8 存储空间不足, 无法处理此命令.
9 存储控制块地址无效.
10 环境错误.
11 试图加载格式错误的程序.
12 访问码无效.
13 数据无效.
14 存储器不足, 无法完成此操作.
15 系
- 在storm集群环境下发布Topology
roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中,通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。
1、打包
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin,详细见maven-shade-plugin。
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.
- 为什么不允许代码里出现“魔数”
tomcat_oracle
java
在一个新项目中,我最先做的事情之一,就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范,以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告,除了-1、0、1和2。 很多开发者在这个检查方面都有问题,这可以从结果
- zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
阿尔萨斯
线段树
题目链接:zoj 3511 Cake Robbery
题目大意:就是有一个N边形的蛋糕,切M刀,从中挑选一块边数最多的,保证没有两条边重叠。
解题思路:有多少个顶点即为有多少条边,所以直接按照切刀切掉点的个数排序,然后用线段树维护剩下的还有哪些点。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&