【Google 开发者大会】一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效开发

代码不止 精彩不断!

刚圆满结束的谷歌开发者大会,

为大家带来了 TensorFlow 机器学习专场技术演讲

那么 TensorFlow 有哪些新鲜出炉的技术优化呢?

点击下面视频,带你1分钟看懂机器学习技术的最新进展

进入 2020 Google 开发者大会官方网站,回顾全部演讲,网罗所有技术干货。

【Google 开发者大会】一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效开发_第1张图片

TensorFlow 在开发者社区日益普及,在全球范围内获得可喜成绩。

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TensorFlow 团队通过打造一套完善的生态系统,更好地为每一个用户提供帮助。

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确保 AI 开发的公正性和安全性

TensorFlow 践行负责任的 AI 开发原则,帮助指导开发者为所有人构建确保公平性、可解释性、隐私性和安全性的 AI 系统。

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全球有数以千计的应用在使用 TensorFlow Lite 框架,在你我不知不觉中,机器学习都在帮助我们获得更好的生活体验。

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TensorFlow Lite 帮助同一个模型在智能手机、Linux设备和微控制器等多运行环境下部署。

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为了更好地帮助开发者高效学习,不断成长,在谷歌开发者大会期间,谷歌正式推出 “TensorFlow 开发者出道计划” 通过提供丰富的专业内容和资源、开设权威课程 《TensorFlow 入门实操课程》、组织 TensorFlow 社区活动等多元举措、支持开发者通过学习提升个人竞争力,实现从初级到出道的进阶之路。


除了上述精彩内容,TensorFlow 团队的大咖们还带来了使用 TensorFlow.js 运用 JavaScript 语言实践机器学习,以及两个前沿研究项目 tf.privacy NeRF-W 的最新进展。
 

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