【12月22日更新】如何入门 TensorFlow ? “开发者出道计划”第一期话题精华内容汇总
大家好！“TensorFlow 开发者出道计划”第一期正在火热展开中！在11月-1月，出道计划第一期围绕“如何入门 TensorFlow”，社区内上线了超级多的实用技术干货，更重磅邀请来自 CSDN 的百大热门技术博主倾囊分享成长心得。在社区的问答版块，关于 TensorFlow 的讨论也在实时火热进行中！
为了帮助开发者伙伴更方便检索到这些优质内容，小编特地整理了本篇精华帖，为大家收录优质内容的链接直通车，帮助大家一步到位 get 到自己想要看的好内容！本篇精华帖将持续更新，建议你动动手指把它收录到自己的“收藏夹”，随时查阅哦！
特邀社区作者分享学习成长心路历程 & 技巧！（持续更新中）
- 我是管小亮：《关于 TensorFlow 入坑那些事儿》
文章提要：新手入门 TensorFlow，如何学习？如何高效、快速地学习？CSDN 百万粉丝博客专家@我是管小亮 畅谈经验和见解，为你打开通向新世界的大门！
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DrogoZhang：《TensorFlow 的入门资料整理与技巧》
文章提要：学习 TensorFlow 怎样才能少走弯路？清华大学自然语言处理实验室研究助理、CSDN 博客专家@DrogoZhang 分享独到经验技巧！
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小宋是呢：《『带你学AI』带你学AI与TensorFlow2实战之入门初探：如何速成深度学习开发》
文章提要：想知道如何选择深度学习入门资料？怎样解决实际问题与寻求帮助？资深算法工程师、CSDN 深度学习博客专家@小宋是呢 带来系统的入门系列教程，以浅显易懂的语言带你逐步掌握深度学习和实战开发。
希望像上面的作者一样，让您的个人洞见、项目实践被更多社区开发者看到，欢迎点击这里了解更多。
在社区问答版块也有了不少开发者关心的内容得到了热烈的回复，看看是否也有你所关心的话题：
- 问题1:从零接触 TensorFlow，我该选择 1.0 还是 2.0 版本？
- 问题2: 求机器学习入门教程！
- 问题3: 对于 AI 新手怎么能快速上手 TensorFlow
- 问题4: 用 tensorflow-gpu 跑 SSD-Mobilenet 模型 GPU 使用率很低，这是为什么
- 问题5: tensorflow2.x 如何用已经保存的模型参数直接预测
- 问题6: Linux 中安装 tensorflow2.0 出现如下问题
- 问题7: anconda 安装的 tensorflow 版本出错
- 问题8: 为什么我的 tensorflow2.0.0 报错找不到 cuda9.0?
- 问题9: 在训练 Tensorflow 模型 (object_detection) 时，训练在第一次评估后退出，怎么使训练继续下去？
如果您在入门 TensorFlow 过程中还有其他疑问，而且希望自己的问题得到解答和其他用户的帮助，欢迎前往 TensorFlow 社区首页 ，点击右侧“我要提问”按钮，开始描述你的问题吧！更多关于如何获得好回答的小贴士，可以点这里了解哦。
问答板块还有一些社区提问，没有被解答，点击看看是不是有你擅长的领域？
- 问题1：（报错）Python inputs incompatible with input_signature
- 问题2：神经网络中对函数进行求导,怎么带入一个数组或者带入浮点型的数据?
- 问题3：（报错）Model was constructed with shape (None, 28, 28) for input Tensor("flatten_input:0", shape=(None, 28, 28), dtype=float32), but it was called on an input with incompatible shape (None, 28).
官方主题内容推荐：
- 新手入门中文课程
基于 TensorFlow 技术推广工程师 Laurence Moroney 制作的新手入门课程，由 TensorFlow 团队与专业老师们一起合作，在中国大学 MOOC 平台推出的《TensorFlow 入门实操课程》。
- 入门 TensorFlow 技术干货汇总
○【必看】超全汇总！TensorFlow 机器学习官方中文术语表（上篇）
○【必看】超全汇总！TensorFlow 机器学习官方中文术语表（下篇)
○【必看】TensorFlow 2 官方安装指南
○【必看】TensorFlow 2.4.0 候选版本发布
○【入门教程】TensorFlow 官方文档使用教程
○【必看】TFUG，欢迎你的加入！
○【Dev Summit】2020 年 TensorFlow 开发者峰会总结
○【社区分享】从零开始学习 TinyML，建立 TensorFlow 深度学习模型（基础原理篇）
○【社区分享】从零开始学习 TinyML，建立 TensorFlow 深度学习模型（模型应用篇）
○【社区分享】从零开始学习 TinyML，建立 TensorFlow 深度学习模型（技术优化篇）
○【视频】为什么选择使用 TensorFlow
○【视频】如何将代码迁移至 TensorFlow 2 ？
○【视频】TensorFlow 案例：“流利说”应用机器学习实现个性化
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欢迎持续关注“TensorFlow 开发者出道计划”，全能社区，一起建设！
