python定时任务的实现方式_Python3:定时任务实现方式

Python3.x:定时任务实现方式

Python3.x下实现定时任务的方式有很多种方式。

一、循环sleep:

最简单的方式,在循环里放入要执行的任务,然后sleep一段时间再执行。缺点是,不容易控制,而且sleep是个阻塞函数

def timer(n):

'''''

每n秒执行一次

'''

while True:

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()))

yourTask() # 此处为要执行的任务

time.sleep(n)

二、threading的Timer:

例如:5秒后执行

def printHello():

print("start" )

Timer(5, printHello).start()

例如:间隔5秒执行一次

def printHello():

print("start" )

timer = threading.Timer(5,printHello)

timer.start()

if __name__ == "__main__":

printHello()

例如:两种方式组合用,5秒钟后执行,并且之后间隔5秒执行一次

def printHello():

print("start")

timer = threading.Timer(5,printHello)

timer.start()

if __name__ == "__main__":

timer = threading.Timer(5,printHello)

timer.start()

三、sched模块:

sched是一种调度(延时处理机制)。

import time

import os

import sched

# 初始化sched模块的scheduler类

# 第一个参数是一个可以返回时间戳的函数,第二个参数可以在定时未到达之前阻塞。

schedule = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

# 被周期性调度触发的函数

def execute_command(cmd, inc):

print('执行主程序')

'''''

终端上显示当前计算机的连接情况

'''

os.system(cmd)

schedule.enter(inc, 0, execute_command, (cmd, inc))

def main(cmd, inc=60):

# enter四个参数分别为:间隔事件、优先级(用于同时间到达的两个事件同时执行时定序)、被调用触发的函数,

# 给该触发函数的参数(tuple形式)

schedule.enter(0, 0, execute_command, (cmd, inc))

schedule.run()

# 每60秒查看下网络连接情况

if __name__ == '__main__':

main("netstat -an", 60)

四、定时框架APScheduler:

APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。

需要先安装apscheduler库,cmd窗口命令:pip install apscheduler

简单的间隔时间调度代码:

按 Ctrl+C 复制代码

按 Ctrl+C 复制代码

五、定时框架Celery:

非常强大的分布式任务调度框架;

需要先安装Celery库,cmd窗口命令: pip install Celery

六、定时框架RQ:

基于Redis的作业队列工具,优先选择APScheduler定时框架;

七、使用windows的定时任务:

可以将所需要的Python程序打包成exe文件,然后在windows下设置定时执行。

八、Linux的定时任务(Crontab):

在Linux下可以很方便的借助Crontab来设置和运行定时任务。进入Crontab文件编辑页面,设置时间间隔,使用一些shell命令来运行bash脚本或者是Python脚本,保存后Linux会自动按照设定的时间来定时运行程序。

你可能感兴趣的:(python定时任务的实现方式)