SpringCloud电商秒杀微服务-Redisson分布式锁方案

一、引言：

前两篇文章，介绍了：

《学会Zookeeper分布式锁--让面试官对你刮目相看》

《SpringBoot电商项目实战-Curator分布式锁实现》

细心的读者可能发现，号主在分布式锁这条路上“越走越黑”，已经发表了好几篇相关文章了，莫慌，再学完本章，你就可以在分布式锁场景下拿着倚天剑与屠龙刀叱咤分风云了

因为实际项目可能面临各种业务场景需求，需要不同的分布式锁方案，而这些文章并不是类似网上很多的教你ctrl c  + ctrl +v，关键掌握真谛。还不会的建议先去看下第一篇哦，从实际高并发场景深入浅出，层层剖析...

1、分布式锁思路分析

锁特点：

• 排他性：同一时间，只有一个线程能获得；

• 阻塞性：其它未抢到的线程阻塞等待，直到锁被释放，再继续抢；

• 可重入性：线程获得锁后，后续是否可重复获取该锁（避免死锁）。

当然，还要考虑性能开销等问题。

2、常规的分布式锁解决方案有哪几种：

• 文件系统：同一个目录下，不能存在同名文件

• 数据库锁：主键 、 唯一约束  、for  update

• 基于Redis的分布式锁：setnx、set、Redisson

• 基于ZooKeeper的分布式锁：类似文件系统

直接进入今天正题，就不多介绍分布式锁的背景、区别之类了，可以参考前两篇文章哦。

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二、redis分布式锁简介

1、基于redis分布式锁

（1）基本锁

• 原理：利用redis的setnx，如果不存在某个key则设置值，设置成功则表示取得锁成功。

• 缺点：如果获取锁后的进程在没有执行完就挂了，则锁永远不会释放，产生死锁。

（2）改进型

• 改进：在基本锁上setnx后设置expire，保证超时后也能自动释放锁。

• 缺点：setnx与expire不是一个原子操作，可能执行完setnx，还没来得及执行expire设置过期时间，该进程就挂了。

（3）增强版

• 改进：利用Lua脚本，将setnx与expire变成一个原子操作，可解决一部分问题。

• 缺点：还是锁过期问题。

注意： Redis 从2.6.12版本开始 set 命令支持 NX 、 PX 这些参数来达到 setnx 、 setex 、 psetex 命令的效果。

2、Redisson简介

所以直接使用redis自己实现分布式锁，相对麻烦，还存在上面的问题。接下来主要分析Redisson的分布式锁的实现，一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson点我可以直接跳转到Redisson的官方文档。

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注：redisson 更新注意点

• 2018-02-26更新：增加tryLock方法，建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类，直接在RedissLockUtil中注入RedissonClient实现类（简单但会丢失接口带来的灵活性）。

• 2019-07-11更新：redisson官方发布了 redisson-spring-boot-starter

本文将引入最新的redisson和springboot的集成包：redisson-spring-boot-starter，网上的很多教程可能还是使用redisson老版本，互相copy。redisson介绍可参考官网，有中英文wiki 。

 

参考官网：

https://github.com/redisson/redisson/tree/master/redisson-spring-boot-starter#spring-boot-starter

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注：本示例为方便演示，仅提供如何实现redisson分布式锁方案，库存直接读取数据库，自己可以改造放到redis等缓存中，这个不会的自己去脑补。

三、项目实战

1、添加依赖：

                    org.redisson            redisson-spring-boot-starter            3.11.2        

2、application.yml配置

3、redissson.yml 配置

4、新建一个redisson配置，读取配置文件redisson.yml，并将RedissonClient注册到spring ioc容器

@Configurationpublic class RedissonConfig {
        @Bean(destroyMethod = "shutdown")    public RedissonClient redisson() throws IOException {
            // 1. 创建Config对象，读取配置属性        // 2. 创建Redisson对象,传入Config对象        RedissonClient redisson = Redisson.create(Config.fromYAML(                    new ClassPathResource("redisson.yml").getInputStream()));        return redisson;    }}

5、新建一个商品服务实现类

@Servicepublic class ProductServiceImpl implements IProductService {
        @Autowired    private ProductDao productDao;    @Autowired    private RedissonClient redissonClient;    /**     * 秒杀商品     * @param productId 商品ID     * @param number 数量     * @return     */    @Override    public Boolean seckillProduct(Long productId, Integer number) {
            String key = "seckill_stock_lock_" + productId;        RLock lock = redissonClient.getLock(key);        try {
                //获取分布式锁            lock.lock();            Product product = productDao.selectById(productId);            if ( product!=null && product.getStocks() == 0) {
                    return false;            }            Integer stocks = product.getStocks() - 1;            productDao.updateStocksById(productId,stocks);        } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();        } finally {
                lock.unlock();        }        return true;    }}

6、新建一个controller，并提供一个http接口：秒杀商品

@RestController@RequestMapping("/product")public class ProductController {
        @Autowired    private IProductService productService;    /**     * 秒杀商品测试     * @return     */    @GetMapping("seckillTest")    public String seckillProductTest() {
            Boolean flag = productService.seckillProduct(1L, 1);        if(flag ==true){
                return "创建订单成功";        } else{
                return "库存不足";        }    }}

7、数据库product商品表数据如下，id=1的库存为30个，如下：

8、使用并发测试工具类，如jmeter ,新建一个测试任务，并发线程设为50或其他，模拟多人同时并发秒杀某个商品，启动项目，然后测试：

9、全部执行成功后，查看数据库中数据，库存已经为0，没有出现负数，超卖的情况。

完结，分布式锁专题终于告一段落，你学会了吗

注：本示例为方便演示，仅提供如何实现redisson分布式锁方案，库存直接读取数据库，自己可以改造放到redis等缓存中，这个不会的自己去脑补。

●SpringBoot电商项目实战-Curator分布式锁实现

●学会Zookeeper分布式锁，让面试官对你刮目相看

●SpringBoot+Token实现接口幂等性|防止表单重复提交

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