MySQL语法学习笔记（持续更）

MySQL语法学习笔记

学习之道，非尽心竭力者不能进也！我是唧唧又唧唧，欢迎查看我的笔记，有问题欢迎交流探讨。

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SQL是一种结构查询语言，用于查询关系数据库的标准语言，包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件（表、索引、字段等）的建立和操纵。

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1.MySQL建库

1.1建库语句

create database emp   #建库 名为 emp
default character set utf-8   #设置该库的默认编码格式为 utf-8
collate utf8_general_ci;     #设置数据库校对规则。不区分大小写

示例中 utf8_bin将字符串中的每一个字符用二进制数据存储，区分大小写。utf8_genera_ci不区分大小写，ci为case insensitive的缩写，即大小写不敏感。utf8_general_cs区分大小写，cs为case sensitive的缩写，即大小写敏感。

1.2删除库

drop database emp;

2.建表

2.1建表模板

CREATE TABLE customers
(
  cust_id      int       NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  cust_name    char(50)  NOT NULL ,
  cust_address char(50)  NULL ,
  cust_city    char(50)  NULL ,
  cust_state   char(5)   NULL ,
  cust_zip     char(10)  NULL ,
  cust_country char(50)  NULL ,
  cust_contact char(50)  NULL ,
  cust_email   char(255) NULL ,
  PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB;

2.2 主键（PRIMARY KEY）

主键值必须唯一：表中的每个行必须具有唯一的主键值。
如果主键使用单个列，则它的值必须唯一。
迄今为止我们看到的CREATE TABLE例子都是用单个列作为主键。

PRIMARY KEY (cust_id)

如果使用多个列，则这些列的组合值必须唯一 。
创建由多个列组成的主键，应该以逗号分隔的列表给出各列名。

PRIMARY KEY (order_num,order_item)

主键中只能使用不允许NULL值的列，允许NULL值的列不能作为唯一标识。

2.3AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，每次执行一个INSERT操作时，数值会自动加1
使用的最简单的编号是下一个编号，所谓下一个编号是大于当前最大编号的编号。例如，如果cust_id的最大编号为10005，则插入表中的下一个顾客，可以具有等于10006的 cust_id 。

2.4 默认值

如果在插入行时没有给出值，MySQL允许指定此时使用的默认值。默认值 用CREATE TABLE语句的列定义中的DEFAULT关键字指定

2.5 存储引擎（ENGINE=InnoDB）

与其他DBMS一样，MySQL有一个具体管理和处理数据的内部引擎。
在你使用CREATE TABLE语句时，该引擎具体创建表。
而在你使用SELECT语句 或进行其他数据库处理时，该引擎在内部处理你的请求。
多数时候，此引擎 都隐藏在DBMS内，不需要过多关注它。

以下是几个需要知道的引擎：

• InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索；

• MEMORY在功能等同于MyISAM，但由于数据存储在内存（不是磁盘）中，速度很快（特别适合于临时表）；

• MyISAM是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索但不支持事务处理 。

2.6 ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列。

-- 表中添加列
ALTER TABLE customers
ADD cust_phone char(10)

-- 删除表中的列（请注意，某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式）
ALTER TABLE customers
DROP COLUMN cust_phone

-- 改变表中列的数据类型
-- 修改数量字段的默认值为80
ALTER TABLE customers
MODIFY COLUMN quantity int(11) null default 80 after prod_id

2.7 删除表

DROP TABLE customers

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3.SQL处理数据的基本方法

3.1 数据检索（select 语句）

Select 语句语法
Select 检索所有列
Select 检索单个列
Select 检索不同行
Select 的结果限定

# 描述表
DESC products;
# select 语句 检索所有列
SELECT * FROM products;
# select 语句 检索指定的多个列
SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;
# select 语句 检索指定的一个列
SELECT vend_id FROM products;
# 去重，DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值
SELECT distinct vend_id FROM products;
# 第1行开始，取前3行
SELECT * FROM products limit 3;
# 第4行开始，取3行
SELECT * FROM products limit 3,3;

3.2 数据排序

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

# 先查看一下这次用的products表
SELECT * from products;
# 单个字段的排序 升序 降序
SELECT prod_id,prod_price from products
ORDER BY prod_price; 
# 默认（ASC）是升序，desc 是降序,默认可以不写
SELECT prod_id,prod_price from products
ORDER BY prod_price desc; 
# 默认排序a-z ,反序就是z-a 
SELECT prod_id,prod_price from products
ORDER BY prod_name desc; 
# 多字段排序
SELECT prod_name,prod_price from products
ORDER BY prod_price,prod_name;
# 找出最便宜的产品
SELECT prod_name,prod_price from products
ORDER BY prod_price LIMIT 1; 
# 找出最贵的产品
SELECT * from products
ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1; 

3.3 数据过滤

数据库表一般包含大量的数据，很少需要检索表中所有行。
通常只会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集。
只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria）
搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。
在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。
WHERE子句在表名 （FROM子句）之后给出。

3.3.1 使用Where子句

检查单个值
不匹配检查

# 筛选价格是2.5的产品
select * from products where prod_price = 2.5;
# 筛选价格是2.5的产品，并只显示特定的字段
select prod_name,prod_price from products 
where prod_price = 2.5;

# WHERE 条件操作符：=、>、<、>=、<=、<>/！=、between * and *（包含首尾）
select prod_name,prod_price from products 
where prod_price >= 2.5 and prod_price <10
order by prod_price;

select prod_name,prod_price from products 
where prod_price BETWEEN 2.5 and 10 
order by prod_price;

练习：
找出价格低于10元的产品
找出价格不是供应商1003制造的产品
找出供应商1001,1003 制造的产品

select prod_name,prod_price from products 
where prod_price < 10
order by prod_price;

select vend_id,prod_name,prod_price from products 
where vend_id != 1003
order by prod_price;

select vend_id,prod_name,prod_price from products 
where vend_id = 1001 or vend_id = 1003;
order by prod_price;

3.3.2 空值检查

select * from products
where prod_desc is null

3.3.3 And、Or、In、Not操作及其计算次序

• AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
• 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
• 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

# where 组合子句之 and 操作（交集）
select * from products where vend_id=1003 and prod_price <=10
ORDER BY prod_price;
# where 组合子句之 or 操作（并集）
select * from products where vend_id=1003 or vend_id =1002；
# where 组合子句之 AND 和 OR 的结合使用（使用圆括号来组成复杂的表达式）
SELECT * FROM products
WHERE prod_price <=10
AND (vend_id=1003 or vend_id =1002);

• IN 操作符允许在 WHERE 子句中规定多个值
• ‘=’ 规定一个值

# where 组合子句之 in 操作
select * from products where 
vend_id in (1001,1005,1002);
# where 组合子句之 in 与  = 的转换
select * from products where 
vend_id = 1001 or vend_id = 1005 or vend_id = 1002;
# where 组合子句之 not 操作
select * from products where 
vend_id not in (1002);

3.3.4 通配符（模糊匹配）

• 通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。
• “%” 符号用于在模式的前后定义通配符（默认字母），替代 0 个或多个字符
• “_” 替代1个字符。
• LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

# 找到以 jet开头的产品
select prod_id ,prod_name from products
where prod_name like 'jet%'

select prod_id ,prod_name from products
where prod_name like '%anvil%'

select prod_id ,prod_name from products
where prod_name like 's%e'

select prod_id ,prod_name from products
where prod_name like '_ ton anvil'

select prod_id ,prod_name from products
where prod_name like '__ ton anvil'

4.SQL处理数据高级方法

4.1正则表达式

正则表达式 用特殊的字符集合与一个文本串进行比较，过滤检索出想要的数据

4.1.1基本字符串匹配

# 使用 like 关键字和通配符 % 
select prod_name from products
where prod_name like '%1000';
# 使用正则表达式 REGEXP
select prod_name from products
where prod_name REGEXP '1000';
# 可以检索出prod_name 中所有含有‘1000’的行

4.1.2 特殊字符“ .” 的使用

“ .” 在正则表达式中表示匹配任意一个字符

# 使用 like 关键字和通配符 _
select prod_name from products
where prod_name like 'JetPack _000';
# 使用正则表达式 REGEXP 和特殊字符“.”
select prod_name from products
where prod_name REGEXP '.000';

4.1.3 使用 or 进行匹配

此 or 不是真的 or ，而是使用竖线 “|” 表示搜索两个匹配文本串之一

select prod_name from products
where prod_name like 'JetPack _000';

# 检索prod_name 中所有含有‘1000’或者‘2000’的行
select prod_name from products
where prod_name REGEXP '1000|2000';

正则表达式中可使用多个 or 条件

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '1000|2000|anvil';

4.1.4 匹配几个字符之一（用[]来实现）

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '[12] ton';

这里使用正则表达式 [12] ton 。 [12] 定义了一组字符1，2；可以匹配 1 ton 和 2 ton.
其实，[] 是另一种形式的 or 语句

4.1.5 匹配范围（用[]来实现）

[]用来定义要匹配的一个或多个字符
[0-9] 匹配0到9的任意数字字符
[1-3] 匹配1到3的任意数字字符
[6-9] 匹配6到9的任意数字字符
[a-z] 匹配a到z 的任意字母字符

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '[1-5] ton';
# 匹配1到5，所以也返回了.5ton

4.1.6 特殊字符的匹配（. [] | -）

匹配特殊字符（. [] | -）时，需要使用 转义符(两个反斜杠\\)
\\- 表示查找 -，\\.表示查找 .

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '\\.';

4.1.7 匹配字符类

[:digit:] 任意数字 （同[0-9]）
[:alnum:] 任意字母和数字 （同[a-zA-Z0-9]）
[:alpha:] 任意字母 （同[a-zA-Z]）
[:lower:] 任意小写字母 （同[a-z]）
[:upper:] 任意大写字母 （同[A-Z]）

4.1.8 匹配多个实例，重复元字符

*	0个或多个匹配
+	1个或多个匹配 （同{1,}）
?	0个或1个匹配（同{0,1}）
{n}	指定数目的匹配
{n,}	不少于指定数目的匹配
{n,m}	匹配数目的范围（m不超过255）

select prod_name from products
here prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}'

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '\\([0-9] sticks?\\)';

4.1.9 定位符，元字符

元字符	说明
^	文本的开始
$	文本的结尾
[[:<:]]	词的开始
[[:>:]]	词的结尾

select prod_name from products
where prod_name REGEXP '^[\\.]'

4.2 计算字段

4.3 MySQL数据处理函数

4.4 数据汇聚

4.5 数据分组

4.6 子查询

4.7 联结表

4.8 高级联结表

5.SQL高级数据查询

5.1 组合查询

5.2 全文检索

5.2 插入数据

5.3 更新和删除数据

5.4 视图

5.5 存储过程

5.6 游标

5.7 触发器