贪心算法几个经典例子python-Python贪心算法实例小结

本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 找零钱问题:假设只有 1 分、 2 分、五分、 1 角、二角、 五角、 1元的硬币。在超市结账 时,如果 需要找零钱, 收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么,给定 需要找的零钱数目,如何求得最少的硬币数呢?

# -*- coding:utf-8 -*-

def main():

d = [0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.0] # 存储每种硬币面值

d_num = [] # 存储每种硬币的数量

s = 0

# 拥有的零钱总和

temp = raw_input("请输入每种零钱的数量:")

d_num0 = temp.split(" ")

for i in range(0, len(d_num0)):

d_num.append(int(d_num0[i]))

s += d[i] * d_num[i] # 计算出收银员拥有多少钱

sum = float(raw_input("请输入需要找的零钱:"))

if sum > s:

# 当输入的总金额比收银员的总金额多时,无法进行找零

print("数据有错")

return 0

s = s - sum

# 要想用的钱币数量最少,那么需要利用所有面值大的钱币,因此从数组的面值大的元素开始遍历

i = 6

while i >= 0:

if sum >= d[i]:

n = int(sum / d[i])

if n >= d_num[i]:

n = d_num[i] # 更新n

sum -= n * d[i] # 贪心的关键步骤,令sum动态的改变,

print("用了%d个%f元硬币"%(n, d[i]))

i -= 1

if __name__ == "__main__":

main()

2. 求最大子数组之和问题:给定一个整数数组(数组元素有负有正),求其连续子数组之和的最大值。

# -*- coding:utf-8 -*-

def main():

s = [12,-4,32,-36,12,6,-6]

print("定义的数组为:",s)

s_max, s_sum = 0, 0

for i in range(len(s)):

s_sum += s[i]

if s_sum >= s_max:

s_max = s_sum # 不断更新迭代s_max的值,尽可能的令其最大

elif s_sum < 0:

s_sum = 0

print("最大子数组和为:",s_max)

if __name__ == "__main__":

main()

3.一辆汽车加满油后可行驶n公里。旅途中有若干个加油站。设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使沿途加油次数最少。 对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置,编程计算最少加油次数。

# 设汽车加满油后可行驶n公里,且旅途中有k个加油站

def greedy():

n = 100

k = 5

d = [50,80,39,60,40,32]

# 表示加油站之间的距离

num = 0

# 表示加油次数

for i in range(k):

if d[i] > n:

print("no solution")

# 如果距离中得到任何一个数值大于n 则无法计算

return

i, s = 0, 0

# 利用s进行迭代

while i <= k:

s += d[i]

if s >= n:

# 当局部和大于n时则局部和更新为当前距离

s = d[i]

# 贪心意在令每一次加满油之后跑尽可能多的距离

num += 1

i += 1

print(num)

if __name__ == "__main__":

greedy()

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

本文标题: Python贪心算法实例小结

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/226038.html

你可能感兴趣的:(贪心算法几个经典例子python-Python贪心算法实例小结)