- LLM基础|模型后量化原理、量化类型及方式、量化实现效果
Sunny_AI_addict
人工智能语言模型神经网络
一、引言:为什么要对模型进行量化?xdm在尝试运行Llama-Chat-7B推理时的时候,是不是也容易遇到OOM的问题?(笔者最近在使用丐版colab运行Llama-Chat-7B,这个模型模型大小为13G,要求的显存也在13G左右,丐版无法承受)为了解决这个应用LLM的实际问题(即LLM对显存的占用大,在高并发的环境下/资源并不丰富的情况下,可能会导致服务崩溃),最常用的手段就是对LLM进行低精
- 英文TTS的实现
hehui0921
huggingfacepython深度学习开发语言
以下代码成功运行在colab中,需要修改运行时类型为T4GPU。!pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available():#ifis_colab():raiseBaseException
- 全世界 LoRA 训练脚本,联合起来!
人工智能
来自社区的SD-XLDreamboothLoRA微调最佳实践指南太长不看版我们把Replicate在SDXLCog训练器中使用的枢轴微调(PivotalTuning)技术与Kohya训练器中使用的Prodigy优化器相结合,再加上一堆其他优化,一起对SDXL进行DreamboothLoRA微调,取得了非常好的效果。你可以在diffusers上找到我们使用的训练脚本,或是直接在Colab上试着运行一
- 政安晨:演绎在KerasCV中使用Stable Diffusion进行高性能图像生成
政安晨
政安晨的机器学习笔记政安晨的人工智能笔记stablediffusionKerasCVtensorflowkeras图像生成机器学习深度学习
小伙伴们好,咱们今天演绎一个使用KerasCV的StableDiffusion模型生成新的图像的示例。考虑计算机性能的因素,这次咱们在Colab上进行,Colab您可以理解为在线版的JupyterNotebook,还不熟悉Jupyter的的小伙伴可以去看一下我以前的文章:政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具JupyterNotebook入门(超级详细)https://blog.csdn.n
- GEE Colab——如何利用Matplotlib在colab中进行图形制作
此星光明
geecolabmatplotlib柱状图线型图散点图pythongeecolab
在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入,让这一工作变得简单。MatplotlibMatplotlib是最常用的图表工具包,详情请查看其文档,并通过示例获得灵感。线性图线性图是一种常见的图表类型,用于显示数据随着时间、顺序或其他连续变量的变化趋势。线性图通常由一组数据点和连线组成,每个数据点表示一个观测值,连线
- 全世界 LoRA 训练脚本,联合起来!
工业甲酰苯胺
人工智能开发语言javapython
我们把Replicate在SDXLCog训练器中使用的枢轴微调(PivotalTuning)技术与Kohya训练器中使用的Prodigy优化器相结合,再加上一堆其他优化,一起对SDXL进行DreamboothLoRA微调,取得了非常好的效果。你可以在diffusers上找到我们使用的训练脚本,或是直接在Colab上试着运行一下。如果你想跳过技术讲解直接上手,可以使用这个HuggingFaceSpa
- PyTorch 2.2 中文官方教程(十五)
绝不原创的飞龙
人工智能pytorch人工智能python
(beta)计算机视觉的量化迁移学习教程原文:pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0提示为了充分利用本教程,我们建议使用这个Colab版本。这将允许您尝试下面提供的信息。作者:ZafarTakhirov审阅者:RaghuramanKrishna
- GEE Colab——如何从本地/Google云盘/Google Cloud Storage (GCS)上传和下载
此星光明
geecolablinux数据库运维gee云计算colab读写
本地文件系统从本地文件系统上传文件files.upload会返回已上传文件的字典。此字典的键为文件名,值为已上传的数据。fromgoogle.colabimportfilesuploaded=files.upload()forfninuploaded.keys():print('Useruploadedfile"{name}"withlength{length}bytes'.format(name
- Colab平台使用(GPU、挂载、tf版本、运行py脚本、设置点击脚本)
土Bo鼠
机器学习深度学习tensorflow机器学习
重点:选择GPU、挂载谷歌云端、选择tf版本、运行py脚本、设置点击不断连脚本针对yolo模型的训练谷歌云端上传项目打开谷歌云端,类似百度网盘上传本地的项目到云端创建colab笔记本进入想保存Notebook的文件夹中,左上角新建-更多-GoogleColaboratory,如果没有该选项,可点击关联更多应用,找到GoogleColaboratory即可接下来进入colab笔记本,点击修改-笔记本
- 政安晨的机器学习笔记——示例演绎在TensorFlow中使用 CSV数据(基于Colab的Jupyter笔记)(1.5万字长文超详细)
政安晨
政安晨的机器学习笔记机器学习tensorflowCSV数据处理NumpyPandas深度学习Colab
本笔记提供了如何在TensorFlow中使用CSV数据的示例:用tf.data加载CSV数据。其中包括两个主要部分:从磁盘加载数据将数据预处理为适合训练的形式。本笔记侧重于加载,并提供了一些关于预处理的快速示例。设置importpandasaspdimportnumpyasnp#Makenumpyvalueseasiertoread.np.set_printoptions(precision=3,
- colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题
小稻壳
神经网络深度学习tensorflow
colab中搭建tf-trt环境——解决TensorRT版本匹配问题可行的环境版本匹配:Ubuntu18.04cuda11.1cudnn8python3.7tensorflow-gpu2.7.0TensorRT7.2.2pycuda2021.1查看版本命令:!lsb_release-a"NoLSBmodulesareavailable.DistributorID:UbuntuDescription
- 使用colab、featurize进行深度学习
TowerCrane2C
深度学习人工智能
神经网络学习小记录69——Pytorch使用GoogleColab进行深度学习_googlecolabpytorch_Bubbliiiing的博客-CSDN博客PyTorch快速查看pth文件保存的参数_pytorch怎么看pth参数类型_Kkkkaii的博客-CSDN博客(新手向)从零开始使用Colab进行机器/深度学习详细教程_liyihao76的博客-CSDN博客zz使用colab的一个步骤
- 在google.colab中配置mujoco和gym环境
tj_lzy
python深度学习
在学习CS285时找了很多方法在google.colab中配置mujoco和gym环境,但由于本身mujoco版本很多,且在被OpenAI收购之前需要申请许可证所以经常环境配置失败,以下为找到的可用解决方案的代码:importosfromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/gdrive')DRIVE_PATH='/content/gdrive/
- 深度学习-搭建Colab环境
Damon小智
Python图像识别深度学习人工智能Colabgpu算力ai
GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境,旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势,使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速模型训练过程。一、Colab网站介绍GoogleColab
- colab使用自己数据集进行模型训练的方法汇总
筱筱西雨
tool人工智能python深度学习
在GoogleColab上使用自己的数据集进行模型训练。Colab允许通过多种方式上传数据,包括直接从本地计算机上传、从GoogleDrive加载或通过网络链接下载,从github导入等。GitHub导入使用以下的代码将github上的文件克隆到colab的当前目录下!gitclonehttps://github.com/myDataSet.git!ls-R查看当前目录下的文件及所有的子目录文件。
- mmdetection使用projects/gradio_demo
盛世芳华
目标检测
我用google的colab搭建。#Checknvccversion!nvcc-V#CheckGCCversion!gcc--version#installdependencies:(usecu111becausecolabhasCUDA11.1)%pipinstall-Uopenmim!miminstall"mmengine>=0.7.0"!miminstall"mmcv>=2.0.0rc4"#
- 拷贝 hugging face 仓库到 colab
小何才露尖尖角
Python环境相关LLMpythoncolabhuggingfaceclone拷贝
#挂在谷歌云硬盘fromgoogle.colabimportdrivedrive.mount('/content/drive')#转到文件夹importosos.chdir('/content/drive/MyDrive/')!pwd#安装并引入包!pipinstallgradiobypyhuggingface_hubimportosimportshutilfromhuggingface_hubi
- FinGPT_Training_LoRA_with_ChatGLM2_6B_for_Beginners
小田_
LLMFinGPTLoRAChatGLM2
FinGPTColab:https://colab.research.google.com/github/AI4Finance-Foundation/FinGPT/blob/master/FinGPT_Training_LoRA_with_ChatGLM2_6B_for_Beginners.ipynbGettingStartedwithFinGPTWelcometothiscomprehensiv
- CVPR 2023 Hybrid Tutorial: All Things ViTs之DINO attention map
微凉的衣柜
深度学习人工智能python计算机视觉
AllThingsViTs系列讲座从ViT视觉模型注意力机制出发,本文给出DINOattentionmap可视化部分阅读学习体会.课程视频与课件:https://all-things-vits.github.io/atv/代码:https://colab.research.google.com/github/all-things-vits/code-samples/blob/main/probin
- CVPR 2023 Hybrid Tutorial: All Things ViTs之CLIP注意力机制可视化
微凉的衣柜
深度学习深度学习语言模型pythonpytorch
1.总述AllThingsViTs系列讲座从ViT视觉模型注意力机制出发,阐述了注意力机制在多模态模型如CLIP,及diffusion模型中的应用.本文给出CLIP注意力机制可视化部分阅读学习体会.课程视频与课件:https://all-things-vits.github.io/atv/代码:https://colab.research.google.com/github/all-things-
- CVPR 2023 Hybrid Tutorial: All Things ViTs之mean attention distance (MAD)
微凉的衣柜
深度学习深度学习pytorch人工智能语言模型python
AllThingsViTs系列讲座从ViT视觉模型注意力机制出发,本文给出meanattentiondistance可视化部分阅读学习体会.课程视频与课件:https://all-things-vits.github.io/atv/代码:https://colab.research.google.com/github/all-things-vits/code-samples/blob/main/p
- 基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现(全代码)
全栈O-Jay
人工智能tensorflow人工智能python深度强化学习强化学习深度学习
使用深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent,让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyternotebook或CoLab上就能跑起来。目录安装和导入所需的库和环境Q网络搭建经验回放实现DQNAgent实现训练安装和导入所需的库和环境安装和设置所需的库和环境,使其能够在JupyterNotebook中运
- Codalab平台学习笔记
Q同学的nlp笔记
笔记人工智能自然语言处理深度学习nlp语言模型python
简介Codalab是一个用于复现深度学习研究的协作平台,由斯坦福大学和微软合作开发。其核心理念是在云端运行机器学习实验,像jupyternotebook一样在数字实验室中管理实验,同时可以发布实验的worksheet以便其他人可以复现实验结果。Colab官网展示的三个步骤为:上传文件:首先将代码和数据集文件上传至平台。进行实验:运行代码,进行训练或者测试。发布结果:将实验结果进行发布,以供他人复现
- 如何在免费云Colab上使用扩散模型生成图片?
LF-DevJourney
AIGC扩散模型工具AIGC扩散模型ColabHuggingFacepython
前言在人工智能技术的迅猛发展下,内容生成领域也迎来了一系列创新的突破。其中,使用扩散模型(如StableDiffusion)从文字生成图片的AI技术备受瞩目。这一技术的出现,为我们创造栩栩如生的图像提供了全新的可能性。本文将带领读者使用免费云Colabt体验如何使用扩散模型生成图片。前提本文使用免费云,只要求读者拥有浏览器即可。步骤使用浏览器打开Colab的网页:https://colab.goo
- 调用openai实现聊天功能
听风与他
python大模型openai
前言本文主要是【聊天机器人】——调用openai实现聊天功能的文章,如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️作者简介:大家好,我是听风与他☁️博客首页:CSDN主页听风与他每日一句:狠狠沉淀,顶峰相见目录前言1.推荐使用google云实验室2.下载依赖3.调用openai的key实现机器人功能文章末尾1.推荐使用google云实验室网址:https://colab.research.google.
- 论文阅读:Feature Refinement to Improve High Resolution Image Inpainting
万里鹏程转瞬至
#GAN论文阅读
项目地址:https://github.com/geomagical/lama-with-refiner论文地址:https://arxiv.org/abs/2109.07161发表时间:2022年6月29日项目体验地址:https://colab.research.google.com/github/advimman/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.
- Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验
LF-DevJourney
AIGC工具Pythonpython开发语言AIGCColab在线开发环境免费开发环境
最新在学习AIGC的过程中,发现很多教程,demo使用到了Colab这个谷歌工具。Colab是什么?GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境,为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展数据科学、机器学习和深度学习项目。Colab有哪些功能?云端环境:GoogleColab完全基于云端,无需在本地安装任何软件。你只需使用浏览器登录到Google账号,即可立即开始编写和
- Colab打开GitHub公开&私人文件库
Avasla
其他工具pythonColabgithub
Colab(GoogleColaboratory)Colab是由谷歌提供的一种免费的云端Jupyter笔记本服务。它允许用户在云端运行代码,特别是针对机器学习和数据分析任务。优点:免费!可以直接在线运行JupyterNotebook,无需额外安装配置。可同步运行和修改Github上的笔记本。提供免费的GPU和TPU(TensorProcessingUnit)加速,有助于加速深度学习任务。(比如Py
- 谷歌colab测试diffusers
pyc_666666
AIGC
pipinstall--upgradediffusersfromdiffusersimportDiffusionPipelineimporttorchpipeline=DiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5",torch_dtype=torch.float32)pipeline("Animageofasqu
- 使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码
liming89
更多编程教程请到:菜鸟教程https://www.piaodoo.com/友情链接:高州阳光论坛https://www.hnthzk.com/人人影视http://www.sfkyty.com/一、前提:有Google账号(具体怎么注册账号这里不详述,大家都懂的,自行百度)在你的Google邮箱中关联好colab(怎样在Google邮箱中使用colab在此不详述,自行百度)二、现在开始:因为我们使
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found