(干货)详解数据存储(下)——浮点型

前言

整型部分在上一章已经介绍了一遍,感兴趣的同学可以来我的博客进行翻阅,下面我将介绍最为复杂的:浮点型的存储形式。

一、IEE 754标准

IEEE 754规定,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:

V=(-1)S×M×2E

其中(-1)S是符号位,当S=0,V为正,S=1,V为负;
M表示尾数,即有效数字,且1≤M<2;
E表示阶码,即指数;
2E表示指数位;

例如:
十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于(-1)0×1.01×22
那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2;

十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于(-1)1×1.01×22
那么,可以得出S=1,M=1.01,E=2;

对于32位的浮点数,最高的1位为S,接着的8位是E,最后23位是M
(干货)详解数据存储(下)——浮点型_第1张图片

对于64位的浮点数,最高的1位为S,接着的11位是E,最后52位是M
(干货)详解数据存储(下)——浮点型_第2张图片

二、 关于尾数M的补充

因为1≤M<2,所以,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。

三、关于阶码E的补充

首先,E为一个无符号整数(unsigned int)这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0-255;如果E为11位,它的取值范围为0-2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127,对于11位的E,这个中间数是1023。比如,210的E是10,但保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。

然后,E从内存中取出还分三种情况:

1、E不全为0或全为1(一般情况)

这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023 ),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。比如:0.5 的二进制形式为0.1,由于规定整数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2-1,其阶码为-1+127=126,表示为01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位,则其二进制表示形式为:0 01111110 00000000000000000000000;

2、E全为0

这时,浮点数的指数E的真实值等于1-127(或者1-1023 ),有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示0以及接近于0的很小的数字。
例如:0 00000000 01100000000000000000000
表示的十进制数为:(-1)0×0.011×2-126

3、E全为1

这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位S ) ;
例如:0 11111111 01100000000000000000000
表示的十进制数为:(-1)0×1.011×2128

四、例题分析

int main()
{
     
	int n = 9;
	float* pFloat = (float*)&n;
	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);

	*pFloat = 9.0;
	printf("n的值为:%d\n", n);
	printf("*pFloat的值为:%f\n", *pFloat);
	return 0;
}

输出结果是多少呢?不妨先自己算一下,然后查看下面的详解。








详解:
9的原反补均为:
00000000 00000000 00000000 00001001
将其以%d的形式输出时,得到的结果为9;
但将其以%f的形式输出时,阶码E为00000000,这种情况下pFloat指向的值为:(-1)0×2-126×0.001,这是一个极小的,接近于0的数,所以输出结果为0;
接着,程序通过指针
pFloat将n的值改为9.0,二进制表示为1001.0;科学计数法表示为(-1)0×1.001×23;即S=0,M=1.001,E=3+127=130,那么9.0存放在内存中的补码为:
0 10000010 00100000000000000000000
以%d的形式输出则为1091567616;
而*pFloat指向的值以%f形式输出,所以为9.000000;

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