将C++里的Mat矩阵保存并由matlab提取分析

    C++本身只支持 xml、yml 的数据文件读写功能，并且其xml文件与构建网页数据所用的xml文件格式不一致，在Matlab中无法读取。我们可以通过以下方式将数据保存为txt文件，再导入到Matlab中。 

1.C++保存Mat矩阵

 Mat_<float> sal = saliency.saliency( im );

ofstream fout;

fout.open("sal_value.txt");

fout<<sal.rows<<endl;

fout<<sal.cols<<endl;

for(int i=0;i<sal.rows;i++){

    for(int j=0;j<sal.cols;j++){

         fout<<sal.at<float>(i,j)<<endl;   

    }

 }

 fout << flush; 

 fout.close();

2.Matlab读取显示

data = importdata('sal_value.txt');

 r = data(1);    % 行数

 c = data(2);    % 列数

 disp = data(3:end); % 视差

 vmin = min(disp);

 vmax = max(disp);

disp = reshape(disp, [c,r])'; % 将列向量形式的 disp 重构为 矩阵形式

%  C++/OpenCV是行扫描存储图像，Matlab 是列扫描存储图像

%  故对 disp 的重新排列是首先变成 c 行 r 列的矩阵，然后再转置回 r 行 c 列

img = uint8( 255 * ( disp - vmin ) / ( vmax - vmin ) );

imshow(img);

转自：http://blog.csdn.net/dengtaocs/article/details/8502039