python实现excel搜索_从几百个Excel中查找数据，用Python一分钟搞定

今天给大家分享一个真实的办公自动化需求，日常办公肯定都会遇到的，大家一定要仔细阅读需求说明，在理解需求之后即可体会Python的强大！

一、需求说明

首先我们来看下今天的需求，有一份档案记录总表的Excel工作簿， 每天会根据当天日期建立新表，每天的表格内包含所有档案信息，同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表，同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)

需要完成的操作：为了方便审查特定档案信息，需要给出档案名后生成一份新表，该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):

也就是老板说：给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我！

二、步骤分析

正式写代码前可以把需求分析清楚，将复杂问题简单化。

说白了，这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表，然后遍历第一列(名称列，也可以看作A列)每一个有数据的单元格，如果单元格中的文字为我们需要的档案名，就把这一行提取出来放到新的表格中，进一步梳理步骤为建立一个新的EXCEL工作簿

新表的表头和档案记录Excel中的一样，也是名称、配置、提交日期等

遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet，再遍历第一列每一个有数据的单元格，对内容进行判断

找到符合条件的单元格后获取行号，根据行号将当前表中的特定行提取出来，并将行追加新创建的表中

分析清楚就可以着手写代码了

三、Python实现

首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建，因此需要从openpyxl导入load_workbook和Workbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了，一个方法就能搞定)from openpyxl import load_workbook, Workbook

接着导入旧表及创建新表# 从桌面上获取总表

filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改

workbook = load_workbook(filepath)

# 创建新的Excel工作簿获取到工作表

new_workbook = Workbook()

new_sheet = new_workbook.active

# 给新表写入表头

new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置']

new_sheet.append(new_headers)

现在是核心步骤：多次遍历，可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表，然后遍历即可for i in workbook.sheetnames:

sheet = workbook[i]

# 获取档案名称所在列

names = sheet['A']

按照前面的分析，需要遍历名称列，判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意，如果已经循环到需要的单元格，就可以停止循环了，但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录，不然一旦break出循环就没有记忆了flag = 0

for cell in names:

if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名，可以以 档案x003 为例

flag = cell.row

break

获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表，因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表，用sheet.append(列表)的方法写入新表，遍历部分的完整代码如下：for i in workbook.sheetnames:

sheet = workbook[i]

names = sheet['A']

flag = 0

for cell in names:

if cell.value == keyword:

flag = cell.row

break

if flag:   # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码

data_lst = []

for cell in sheet[flag]:

# 这里加上一个对内容的判断，是让无内容的行直接放空，而不是写入一个 none

if cell.value:

data_lst.append(str(cell.value))

else:

data_lst.append(' ')

new_sheet.append(data_lst)

最后记得保存new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')

小结

这是经过一定改编的真实案例，可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手，不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务，明确思路再进行，如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手，让复杂的工作自动化！